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题名面向对象的高分辨率影像农用地分类
被引量：38
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作者
邓媛媛
巫兆聪
易俐娜
胡忠文
龚正娟
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机构
武汉大学遥感信息工程学院
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出处
《国土资源遥感》
CSCD
2010年第4期117-121,共5页
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基金
国家自然科学基金项目(编号:40771157)
国家"863"计划项目(编号:2007AA12Z143)
+1 种基金
中央高校基本科研业务费专项(编号:20102130201000134)
武汉大学2008年博士研究生(含1+4)自主科研项目(编号:20082130201000048)共同资助
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文摘
采用面向对象的影像分类方法,结合多尺度分割技术,以QuickBird影像为实验数据,进行农用地的精细自动分类。首先,根据地物大小,选择最优分割尺度,构建多尺度分割等级网;然后,综合利用高分辨率影像的光谱信息、纹理和形状特征,建立各个对象的特征集;最后,通过目视解译建立隶属度函数,实现地物的分层提取。实验表明,该方法能有效区分农作物种类,相对于传统的像素级分类方法,该方法明显提高了高分辨率影像的分类精度,且避免了"椒盐"噪声的产生。
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关键词
面向对象
高分辨率影像
多尺度分割
农用地分类
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Keywords
Object - oriented
High resolution images
Multi - scale segmentation
Agricultural land classification
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分类号
TP79
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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