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题名基于多生理信号的飞行警戒疲劳检测
被引量：7
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作者
李丽
曹玉宽
陈瑶
赵营
齐金浩
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
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出处
《中国安全科学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期225-232,共8页
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基金
中央高校基本科研业务费项目(3122018F009)。
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文摘
为预防事故发生,保障飞行安全,提出一种基于多生理信号和支持向量机(SVM)的飞行警戒疲劳检测方法,识别飞行员飞行警戒中的疲劳状态。首先,研究疲劳评价与检测方法,并基于自主开发的飞行警戒测试系统与多导生物反馈仪和眼动仪搭建试验平台;然后,采集飞行警戒作业中的心电、眼动、呼吸等多生理信号和主观疲劳自评值;再次,通过配对样本的非参数检验,提取敏感生理指标,并以此作为特征向量,通过机器学习训练,构建基于多生理信号和SVM的疲劳检测模型;最后,依据受试者工作特征(ROC)曲线和模型准确率,对比分析各疲劳检测模型的效果。结果表明:在飞行警戒疲劳状态下,作业者的多项生理指标均有显著变化;心电、眼动和呼吸等多生理信号融合较单一信号的疲劳检测效果好,其ROC曲线下面积为0.802。基于高斯径向基核函数(RBF)构建的疲劳检测模型训练及预测准确率可达93%和87.50%。基于多生理信号和SVM方法可以实现对飞行警戒疲劳状态的检测。
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关键词
多生理信号
飞行警戒疲劳
眼动指标
支持向量机(SVM)
受试者工作特征(ROC)曲线
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Keywords
multi-physiological signals
flight alert fatigue
eye movement index
support vector machine(SVM)
receiver operating characteristic(ROC)curve
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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题名民航机务维修人员不安全行为传播影响因素及作用研究
被引量：3
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作者
李丽
赵营
曹玉宽
陈瑶
齐金浩
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机构
中国民航大学安全科学与工程学院
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出处
《安全与环境学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第12期4435-4441,共7页
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基金
中央高校基本科研业务费项目(3122018F009)。
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文摘
为预防机务维修人员不安全行为的发生,从行为传播的视角,基于行为传播理论和结构方程模型,实证研究机务维修人员不安全行为传播的影响因素及作用机理。结果表明:工作任务的可执行度正向影响不安全行为传播,安全监察与惩戒措施负向影响不安全行为传播,且不同学历和工龄的群体之间均存在差异;群体关系通过安全监察与惩戒措施间接影响不安全行为传播。因此,在机务维修人员不安全行为传播的管控中,应重点关注工作任务的可执行度、安全监察与惩戒措施和群体关系等因素,并对不同群体进行分层管理。
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关键词
安全社会工程
机务维修人员
不安全行为
行为传播
影响因素
结构方程模型
多群组分析
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Keywords
safety social engineering
civil aviation maintenance personnel
unsafe behaviors
behavior propagation
influencing factors
Structural Equation Model(SEM)
multiple⁃group analysis
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分类号
X949
[环境科学与工程—安全科学]
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