-
题名肝脏炎性假瘤的MRI表现及临床病理对照
被引量:6
- 1
-
-
作者
贾翠宇
赵大伟
王欣欣
宋文艳
张瑞池
齐石
-
机构
首都医科大学附属北京佑安医院放射科
-
出处
《医学影像学杂志》
2019年第4期593-597,共5页
-
文摘
目的探讨肝脏炎性假瘤(inflammatory pseudotumor, IPT)的MRI表现及临床病理对照。方法对18例经病理证实的IPT的影像及组织学表现进行回顾性分析。结果 IPT的MRI表现:1)MR平扫:T_1WI低信号为14例(14/18,77.78%),T_2WI高信号为17例(17/18,94.44%),其中2例呈病变周边高信号。DWI(b值=800s/mm^2)表现弥散受限的高信号15例(15/18,83.33%);2)MR多期动态增强扫描可见3种表现:①环状强化12例(12/18, 66.67%):动脉期病变边缘出现模糊的轻度环状强化,其中1例病变内部可见结节状强化。12例中有9例在静脉期及平衡期表现持续的环状强化,3例表现向心性强化;②病变呈不均匀的整体强化4例(4/18, 22.22%);动脉期病变表现整体强化,2例在平衡期出现病变周围持续的环状强化,2例表现持续的整体强化;③延迟强化2例(2/18,11.11%):动脉期2例均无强化。1例在平衡期出现延迟的环状强化,1例在平衡期表现延迟的病变中央强化;3)本组中9例进行了肝胆期扫描,其中6例的环状强化在肝胆期表现等或稍高信号,其病变范围与动态增强阶段图像对比出现向心性缩小。结论肝脏炎性假瘤的典型MRI表现为动态增强的延续强化和病变范围在肝胆期的向心性缩小。
-
关键词
肝脏肿瘤
炎性肌纤维母细胞瘤
炎性假瘤
磁共振成像
-
Keywords
Liver neoplasm
Inflammatory myofibroblastic tumor
Inflammatory pseudotumor
Magnetic resonance imaging
-
分类号
R735
[医药卫生—肿瘤]
R445.2
[医药卫生—影像医学与核医学]
-
-
题名大学毕业生到农村任职的思考和建议
被引量:1
- 2
-
-
作者
蹇东伟
齐石
-
机构
沈阳农业大学
鲁迅美术学院
-
出处
《辽宁教育研究》
北大核心
2008年第5期103-104,共2页
-
文摘
大学生是社会主义新农村建设的先锋,他们的加入会提高农村干部素质和管理水平。农村工作条件、工资待遇、毕业生的工作期望及社会舆论等因素阻碍了大学生到农村任职。政府应该出台相应的政策,高校要建立宣传导向机制和定向培养机制鼓励大学毕业生到农村任职。
-
关键词
大学毕业生
农村任职就业
新农村建设
-
分类号
G649.21
[文化科学—高等教育学]
-
-
题名儿童原发性水痘肺炎的26例影像诊断分析
被引量:2
- 3
-
-
作者
齐石
李雪芹
李宏军
-
机构
北京佑安医院影像科
-
出处
《医学影像学杂志》
2013年第9期1382-1385,共4页
-
文摘
目的探讨儿童原发性水痘肺炎(PVP)的影像表现,以提高对本病的认识。方法回顾性分析26例PVP的肺部影像特点,并复习相关文献。结果 26例PVP的胸片影像表现可分为轻型和重型:轻型20例仅表现为间质性炎症改变,重型6例表现为双肺间质性肺炎并肺泡炎改变。结论双肺间质性炎症伴弥漫性结节是儿童PVP轻型较为特征性改变;肺泡炎伴肺出血是重型较为特征性改变。
-
关键词
原发性水痘肺炎
儿童
放射线诊断
-
Keywords
Primary varicella pneumonia
Children
Diagnosis of radiology
-
分类号
R725.6
[医药卫生—儿科]
-
-
题名激光打标技术在汽车焊装生产线上的应用
被引量:4
- 4
-
-
作者
沈明
曲云龙
齐石
刘飞飞
-
机构
一汽模具制造有限公司
-
出处
《汽车工艺与材料》
2021年第5期29-34,共6页
-
文摘
为实现汽车白车身焊接产品在焊接生产过程中的可追溯性,利用西门子1517F系列安全型CPU核心进行控制,构建PROFINET网络进行信息通讯,采用专业的激光打标机作为产品信息标靶的打标设备。应用结果表明,利用PLC自动控制的激光打标工艺可以满足汽车焊装生产的高速性和稳定性,能够实现车身焊装产品在生产过程中的可追溯性。
-
关键词
汽车焊装生产线
激光打标技术
自动控制
PLC
-
Keywords
Automobile welding line
Laser marking technique
Automatic control
PLC
-
分类号
U468.22
[机械工程—车辆工程]
-
-
题名机器人和电机预测性维护在焊装线上的研发与应用
被引量:2
- 5
-
-
作者
汉俊梅
杜俭状
张锦枫
程鹏力
齐石
-
机构
一汽模具制造有限公司
-
出处
《汽车工艺与材料》
2021年第8期51-56,共6页
-
文摘
基于传感器、数据采集、大数据分析、云服务技术,使设备状态监测的预测性维护更为便利,维护成本更低。通过采集机器人监控数据、工艺数据、事件与报警数据,采集关键设备上的电机状态信息、故障信息、振动分析数据,建立预测性维护模型,实现对设备健康度的实时监控和评估,更为准确地预计故障发生的时间,以便维护人员准确及时做出应对措施。
-
关键词
预测性
数据采集
焊装线
数据分析
维护
-
Keywords
Predictive
Data collection
Welding line
Data analysis
Maintenance
-
分类号
U468.22
[机械工程—车辆工程]
-