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基于TRMM数据的青藏高原降水的空间和季节分布特征
被引量：
89
1
作者
齐文文
张百平
+2 位作者
庞宇
赵芳
张朔
《地理科学》
CSCD
北大核心
2013年第8期999-1005,共7页
庞大的青藏高原不仅影响其周围的气候,也影响整个亚洲甚或全球的气候,而且本身还形成了独特的高原气候。但高原上气象观测站点极为稀少,降水资料奇缺,难以完整、深刻地认识高原降水的时空分布格局。选用热带降雨测量计划卫星（Tropical ...
庞大的青藏高原不仅影响其周围的气候,也影响整个亚洲甚或全球的气候,而且本身还形成了独特的高原气候。但高原上气象观测站点极为稀少,降水资料奇缺,难以完整、深刻地认识高原降水的时空分布格局。选用热带降雨测量计划卫星（Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM）3B43月尺度降水率数据,并根据114个气象站点数据与TRMM数据的差额和克里格球形插值模型对原数据进行了修正,克服了原数据低值高估、高值低估的问题,并以此分析了青藏高原1998~2011年的多年平均降水的空间格局与季节分布特征。研究结果证实了青藏高原降水的空间格局呈现自东南向西北递减、自南向北逐渐减少的基本分布规律,包括喜马拉雅山北坡雨影区、高原西北部＂寒旱核心＂的存在;还发现了一些新的规律,包括阿里喀喇昆仑山少雨区、高原腹地相对湿润区、横断山脉中心相对干旱区等。高原降水的季节分配不均匀,其中,西、北部春（3~5月）、秋（9~11月）和冬（12~2月）的降水占全年降水比例均为20%~30%,夏季（6~8月）降水稍多,比例为30%~40%;东南部降水主要集中在夏季,比例高达40%~60%,春、秋降水比例为20%~30%,冬季降水比例低于10%。
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关键词
青藏高原
降水
TRMM
3B43
空间格局
季节分布
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职称材料
基于谷歌地球引擎和Sentinel-2时序数据的海地多云地区地震滑坡识别
被引量：
2
2
作者
齐文文
许冲
乔月霞
《地震学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期633-648,共16页
受云雾影响,强震震后的高分辨率光学影像质量较低,限制了震后地震滑坡调查和评估工作的开展。本文以2021年8月14日海地尼普斯(Nippes)MW7.2地震附近区域为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台和Sentinel-2时间序列影像...
受云雾影响,强震震后的高分辨率光学影像质量较低,限制了震后地震滑坡调查和评估工作的开展。本文以2021年8月14日海地尼普斯(Nippes)MW7.2地震附近区域为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台和Sentinel-2时间序列影像,提出了一种遥感序列影像去云和地震滑坡识别的方法。首先,利用Sentinel-2遥感影像及机器学习算法获取的Sentinel-2云概率数据产品,对长时间序列遥感影像进行去云处理,镶嵌融合得到无云的影像数据;然后对无云光学影像进行多尺度最优分割,利用遥感数据的光谱特征、植被指数、不同类别的空间邻近关系特征等,构建了面向对象的地震滑坡识别模型。结果显示,本文提出的去云和滑坡识别方法有益于多云地区强震震后滑坡空间分布的准确识别,能够为灾后应急调查和评估提供技术支撑。
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关键词
地震滑坡
遥感
滑坡识别
谷歌地球引擎
海地地震
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职称材料
题名
基于TRMM数据的青藏高原降水的空间和季节分布特征
被引量：
89
1
作者
齐文文
张百平
庞宇
赵芳
张朔
机构
中国科学院地理科学与资源研究所
中国科学院大学
出处
《地理科学》
CSCD
北大核心
2013年第8期999-1005,共7页
基金
国家自然科学基金重点项目(41030528)
国家自然科学基金项目(40971064)资助
文摘
庞大的青藏高原不仅影响其周围的气候,也影响整个亚洲甚或全球的气候,而且本身还形成了独特的高原气候。但高原上气象观测站点极为稀少,降水资料奇缺,难以完整、深刻地认识高原降水的时空分布格局。选用热带降雨测量计划卫星（Tropical Rainfall Measuring Mission,TRMM）3B43月尺度降水率数据,并根据114个气象站点数据与TRMM数据的差额和克里格球形插值模型对原数据进行了修正,克服了原数据低值高估、高值低估的问题,并以此分析了青藏高原1998~2011年的多年平均降水的空间格局与季节分布特征。研究结果证实了青藏高原降水的空间格局呈现自东南向西北递减、自南向北逐渐减少的基本分布规律,包括喜马拉雅山北坡雨影区、高原西北部＂寒旱核心＂的存在;还发现了一些新的规律,包括阿里喀喇昆仑山少雨区、高原腹地相对湿润区、横断山脉中心相对干旱区等。高原降水的季节分配不均匀,其中,西、北部春（3~5月）、秋（9~11月）和冬（12~2月）的降水占全年降水比例均为20%~30%,夏季（6~8月）降水稍多,比例为30%~40%;东南部降水主要集中在夏季,比例高达40%~60%,春、秋降水比例为20%~30%,冬季降水比例低于10%。
关键词
青藏高原
降水
TRMM
3B43
空间格局
季节分布
Keywords
Qinghai-Tibet Plateau
precipitation
TRMM 3B43
spatial patterns
seasonal patterns
分类号
P9 [天文地球—自然地理学]
K903 [历史地理—人文地理学]
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职称材料
题名
基于谷歌地球引擎和Sentinel-2时序数据的海地多云地区地震滑坡识别
被引量：
2
2
作者
齐文文
许冲
乔月霞
机构
应急管理部国家自然灾害防治研究院
复合链生自然灾害动力学应急管理部重点实验室
航天科工海鹰集团有限公司
出处
《地震学报》
CSCD
北大核心
2024年第4期633-648,共16页
基金
应急管理部国家自然灾害防治研究院基本科研业务费专项(ZDJ2021-12,ZDJ2020-14)资助.
文摘
受云雾影响,强震震后的高分辨率光学影像质量较低,限制了震后地震滑坡调查和评估工作的开展。本文以2021年8月14日海地尼普斯(Nippes)MW7.2地震附近区域为研究区,基于谷歌地球引擎(Google Earth Engine)云平台和Sentinel-2时间序列影像,提出了一种遥感序列影像去云和地震滑坡识别的方法。首先,利用Sentinel-2遥感影像及机器学习算法获取的Sentinel-2云概率数据产品,对长时间序列遥感影像进行去云处理,镶嵌融合得到无云的影像数据;然后对无云光学影像进行多尺度最优分割,利用遥感数据的光谱特征、植被指数、不同类别的空间邻近关系特征等,构建了面向对象的地震滑坡识别模型。结果显示,本文提出的去云和滑坡识别方法有益于多云地区强震震后滑坡空间分布的准确识别,能够为灾后应急调查和评估提供技术支撑。
关键词
地震滑坡
遥感
滑坡识别
谷歌地球引擎
海地地震
Keywords
earthquake-triggered landslide
remote sensing
landslide recognition
Google Earth Engine
Haiti earthquake
分类号
P66 [天文地球—地质学]
P315.9 [天文地球—地震学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于TRMM数据的青藏高原降水的空间和季节分布特征
齐文文
张百平
庞宇
赵芳
张朔
《地理科学》
CSCD
北大核心
2013
89
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于谷歌地球引擎和Sentinel-2时序数据的海地多云地区地震滑坡识别
齐文文
许冲
乔月霞
《地震学报》
CSCD
北大核心
2024
2
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