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东北地区大豆主栽品种油份蛋白含量的关联分析
被引量:
12
1
作者
齐照明
侯萌
+8 位作者
韩雪
齐慧冬
蒋洪蔚
辛大伟
朱荣胜
胡振邦
刘春燕
胡国华
陈庆山
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期168-174,共7页
为探寻与大豆油份含量、蛋白含量相关的关键位点,本研究选取中国东北地区92份大豆主栽品种及常用种质资源品种群体基于蛋白含量和油份含量的Meta分析,进行基于数学模型的类群划分评价,估测样本群体的结构,应用简单线性模型分析与大豆油...
为探寻与大豆油份含量、蛋白含量相关的关键位点,本研究选取中国东北地区92份大豆主栽品种及常用种质资源品种群体基于蛋白含量和油份含量的Meta分析,进行基于数学模型的类群划分评价,估测样本群体的结构,应用简单线性模型分析与大豆油份含量、蛋白含量相关的的位点。结果表明,通过多次迭代测试,当K=5时,即该资源群体可以分为5个亚群时,为最稳定的分类结果,并在显著水平下(p<0.05)贡献率大于1%的标记中,得到与大豆油份含量相关标记有Sat_412,Sat_195,Satt317,Sat_187,Sat_195,Satt255,Satt713,Satt468,Satt267,Satt686,Sat_294和AZ302047,对油分含量的总贡献率为39.54%。蛋白质含量相关标记有Satt683,Sat_311,Satt578,Satt181,Satt317,Satt700,Satt713,Satt255,Sat_242和Satt720对蛋白质含量总贡献率为48.39%。这些重要的标记位点为大豆油份含量和蛋白含量的分子辅助育种提供重要基础。
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关键词
大豆
油份含量
蛋白含量
关联分析
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职称材料
基于GGE双标图的大豆油分多环境的稳定性分析
被引量:
10
2
作者
齐慧冬
齐照明
+5 位作者
侯萌
李伟
刘春燕
蒋洪蔚
胡振帮
陈庆山
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期11-17,共7页
为准确评价大豆油分含量在不同环境的稳定性和适应性,应用GGE双标图对2002-2011年种植于哈尔滨试验点的147个F_(10-19)代重组自交系材料及其亲本Charleston(♀)和东农594(♂)的10个年份(环境)油分数据进行分析和评价。结果表明:第一主...
为准确评价大豆油分含量在不同环境的稳定性和适应性,应用GGE双标图对2002-2011年种植于哈尔滨试验点的147个F_(10-19)代重组自交系材料及其亲本Charleston(♀)和东农594(♂)的10个年份(环境)油分数据进行分析和评价。结果表明:第一主成分解释了40.0%的效应,第二主成分解释了14.6%的效应,第一主成分和第二主成分共解释G与GE互作效应的54.6%。10个环境被分为3个区域,第一个区域主要有2009HRB,2010HRB,2011HRB共3个环境,株系39的油分含量表现最好;第二个区域有环境2006HRB,株系1的油分含量表现最好;第三个区域主要有2002HRB,2003HRB,2004HRB,2005HRB,2007HRB,2008HRB共6个环境,株系135的油分含量表现最好。通过环境的代表性和鉴别能力分析,得出2006HRB最具有代表性,2009HRB鉴别能力最好。在连续10年哈尔滨环境下,环境因子对油分含量的影响顺序为:日照时数>降水量>平均温度。该结果对多环境下指导大豆栽培及地区适宜气象因子的评估具有重要意义。
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关键词
大豆
油分含量
环境因子
GGE双标图
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职称材料
题名
东北地区大豆主栽品种油份蛋白含量的关联分析
被引量:
12
1
作者
齐照明
侯萌
韩雪
齐慧冬
蒋洪蔚
辛大伟
朱荣胜
胡振邦
刘春燕
胡国华
陈庆山
机构
东北农业大学
黑龙江省农垦科研育种中心
出处
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第2期168-174,共7页
基金
黑龙江省教育厅新世纪优秀人才项目(1252-NCET-004)
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201213)
+1 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-1207-01)
国家863计划(2013AA102602)
文摘
为探寻与大豆油份含量、蛋白含量相关的关键位点,本研究选取中国东北地区92份大豆主栽品种及常用种质资源品种群体基于蛋白含量和油份含量的Meta分析,进行基于数学模型的类群划分评价,估测样本群体的结构,应用简单线性模型分析与大豆油份含量、蛋白含量相关的的位点。结果表明,通过多次迭代测试,当K=5时,即该资源群体可以分为5个亚群时,为最稳定的分类结果,并在显著水平下(p<0.05)贡献率大于1%的标记中,得到与大豆油份含量相关标记有Sat_412,Sat_195,Satt317,Sat_187,Sat_195,Satt255,Satt713,Satt468,Satt267,Satt686,Sat_294和AZ302047,对油分含量的总贡献率为39.54%。蛋白质含量相关标记有Satt683,Sat_311,Satt578,Satt181,Satt317,Satt700,Satt713,Satt255,Sat_242和Satt720对蛋白质含量总贡献率为48.39%。这些重要的标记位点为大豆油份含量和蛋白含量的分子辅助育种提供重要基础。
关键词
大豆
油份含量
蛋白含量
关联分析
Keywords
Soybean
Oil content
Protein content
Association analysis
分类号
S565.103 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
基于GGE双标图的大豆油分多环境的稳定性分析
被引量:
10
2
作者
齐慧冬
齐照明
侯萌
李伟
刘春燕
蒋洪蔚
胡振帮
陈庆山
机构
东北农业大学农学院
黑龙江省农垦科研育种中心
出处
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第1期11-17,共7页
基金
黑龙江省教育厅新世纪优秀人才项目(1252-NCET-004)
黑龙江省自然科学基金重点项目(ZD201213)
+1 种基金
教育部新世纪优秀人才支持计划(NECT-1207-01)
东北农业大学大学生SIPT计划(201310224018)
文摘
为准确评价大豆油分含量在不同环境的稳定性和适应性,应用GGE双标图对2002-2011年种植于哈尔滨试验点的147个F_(10-19)代重组自交系材料及其亲本Charleston(♀)和东农594(♂)的10个年份(环境)油分数据进行分析和评价。结果表明:第一主成分解释了40.0%的效应,第二主成分解释了14.6%的效应,第一主成分和第二主成分共解释G与GE互作效应的54.6%。10个环境被分为3个区域,第一个区域主要有2009HRB,2010HRB,2011HRB共3个环境,株系39的油分含量表现最好;第二个区域有环境2006HRB,株系1的油分含量表现最好;第三个区域主要有2002HRB,2003HRB,2004HRB,2005HRB,2007HRB,2008HRB共6个环境,株系135的油分含量表现最好。通过环境的代表性和鉴别能力分析,得出2006HRB最具有代表性,2009HRB鉴别能力最好。在连续10年哈尔滨环境下,环境因子对油分含量的影响顺序为:日照时数>降水量>平均温度。该结果对多环境下指导大豆栽培及地区适宜气象因子的评估具有重要意义。
关键词
大豆
油分含量
环境因子
GGE双标图
Keywords
Soybean
Oil content
Environment factor
GGE Biplot
分类号
S565.1 [农业科学—作物学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
东北地区大豆主栽品种油份蛋白含量的关联分析
齐照明
侯萌
韩雪
齐慧冬
蒋洪蔚
辛大伟
朱荣胜
胡振邦
刘春燕
胡国华
陈庆山
《中国油料作物学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014
12
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于GGE双标图的大豆油分多环境的稳定性分析
齐慧冬
齐照明
侯萌
李伟
刘春燕
蒋洪蔚
胡振帮
陈庆山
《大豆科学》
CAS
CSCD
北大核心
2016
10
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职称材料
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