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题名基于多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法的装配序列优化
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作者
黎响
王永
田德
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机构
华北电力大学新能源学院
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出处
《太阳能学报》
北大核心
2025年第2期565-575,共11页
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基金
国家重点研发计划(2022YFE0207000)。
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文摘
装配序列规划(ASP)是风电机组设计和制造的关键内容,对产品的生产效率和成本有重要影响。SP问题是一个典型的NP完全问题,需使用有效的方法来搜索最优或近优的装配序列,但常用智能优化算法的参数值获取比较困难,导致在搜索效率和收敛精度上存在一定局限性。为此,提出一种求解SP问题的多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法。在计算过程中,使用增加精英反向学习策略(OBL)、差分进化算法(DE)的多策略混合鲸鱼算法优化蚁群算法的参数,然后再采用蚁群算法搜索最优或近优的装配序列。计算实验表明:多策略混合鲸鱼-蚁群优化算法降低了参数设置的复杂性,在求解SP问题上,与传统蚁群算法相比,算法的收敛速度和寻优能力得到很大提高。
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关键词
装配序列规划
风电机组
参数
多策略混合鲸鱼-蚁群算法
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Keywords
assembly sequence planning
wind turbines
parameter
multi-strategy hybrid whale-ant colony optimization algorithm
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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题名基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化
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作者
冀佳奇
王永
黎响
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机构
华北电力大学新能源学院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2024年第4期174-180,共7页
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基金
国家重点研发计划(2018YFB1501304)。
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文摘
装配序列规划(ASP)是风电机组制造的重要技术。ASP是一个组合优化问题,风电机组最优装配序列的搜索空间和计算量均很大。提出基于布谷鸟算法的风电机组装配序列优化方法。首先,从三维装配体模型中提取多种装配约束信息并表示成装配约束矩阵,以降低最优装配序列的搜索空间;继而构造装配序列目标函数,建立装配序列规划模型,方便算法计算出最优装配序列;对离散布谷鸟算法(DCA)改进,求解ASP模型,获得风电机组产品的最优装配序列。最后通过实验验证了ASP模型的有效性和DCA的优良性能。
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关键词
风电机组
装配序列优化
ASP模型
离散布谷鸟算法
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Keywords
wind turbines
assembly sequence optimization
assembly sequence planning model
discrete cuckoo algorithm
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分类号
TK83
[动力工程及工程热物理—流体机械及工程]
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