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2022年极端干旱背景下湖南森林火灾气象条件分析—以2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾为例
被引量：
4
1
作者
杨云芸
唐杰
+5 位作者
陈鹤
黄骄文
陈龙
王晓雷
王青霞
赵恩榕
《灾害学》
CSCD
北大核心
2024年第2期113-118,共6页
基于湖南地面气象观测资料、干旱指数、CMA_GD区域数值模式分析资料以及卫星云图和遥感数据,从大气环流、天气实况、气象物理量、卫星遥感及云图方面,结合气候背景及火场气象要素变化对2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾期间的...
基于湖南地面气象观测资料、干旱指数、CMA_GD区域数值模式分析资料以及卫星云图和遥感数据,从大气环流、天气实况、气象物理量、卫星遥感及云图方面,结合气候背景及火场气象要素变化对2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾期间的气象特征进行深入剖析。结果表明:新田“10·17”重大森林火灾发生前已遭遇夏秋季连旱、极端连晴天气以及高温热浪天气,造成了新田长达45 d的特旱和极高的森林火险气象等级;在火灾期间,10月18日叠加白天辐射增温、谷风发展及干冷空气爬坡后的焚风效应,加剧了火场热对流造成火势蔓延极快;在10月21日09:00—10:00,出现了环境风突然增强以及上干下湿的大气层结,其对流不稳定潜势背景有利于爆燃的发生,爆燃发生后形成的局地小尺度低压也对爆燃的维持提供了正反馈机制;卫星云图在晴空条件下对火情发展、明火面积变化具有较好的监测效果。
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关键词
森林火灾
气象因子
绝对湿度
极速蔓延
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职称材料
深度学习网络在降水相态判识和预报中的应用
被引量：
14
2
作者
黄骄文
蔡荣辉
+2 位作者
姚蓉
王胜春
滕志伟
《气象》
CSCD
北大核心
2021年第3期317-326,共10页
利用1996—2015年中国的高空探测资料和地面观测数据,挑选发生降水的数十万个样本将其分为降雨和降雪两类事件,抽象为二分类问题,采用深度学习网络技术构建降水相态判识模型,并用2016—2017年的数据进行测试检验,针对2018年1月下旬中国...
利用1996—2015年中国的高空探测资料和地面观测数据,挑选发生降水的数十万个样本将其分为降雨和降雪两类事件,抽象为二分类问题,采用深度学习网络技术构建降水相态判识模型,并用2016—2017年的数据进行测试检验,针对2018年1月下旬中国一次大范围雨雪天气过程进行个例检验,在此基础上探讨了深度学习网络在降水相态判识和预报中的应用。主要结论如下:基于深度学习网络判识模型的判识准确率为98.2%,雨、雪的TS评分分别为97.4%和94.4%,相应空报率为1.7%和2.0%,漏报率为1.0%和3.7%,较传统指标阈值法的判识准确率有较大提高;个例检验显示,基于实况探空数据的模型判识结果与降水相态实况在全国基本保持一致,欧洲中期数值预报中心(ECMWF)的降水相态预报产品和模型的预报结果对全国的降水相态都表现出较好的预报能力,而对雨雪分界线的预报,模型的预报结果较ECMWF总体上更接近实况。测试结果表明,模型较好地提取了雨、雪降水相态的结构特征,深度学习网络在降水相态判识和预报中的应用具有可行性和一定的优势,可为降水相态的客观判识和预报提供重要技术支撑。
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关键词
降水相态
深度学习
雨雪分界线
检验
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职称材料
2018年1月湖南省两次低温雨雪冰冻过程对比分析
被引量：
3
3
作者
周慧
黄骄文
+1 位作者
苏涛
蔡荣辉
《湖北农业科学》
2021年第13期68-73,96,共7页
应用常规观测资料和NCEP再分析资料,对2018年1月湖南省2次低温雨雪冰冻天气过程进行了对比分析。结果显示,低温雨雪冰冻天气过程期间出现了如暴雪、冻雨、强降温、偏北大风和雷暴等多种灾害性天气;1月24—31日过程比3—8日过程影响范围...
应用常规观测资料和NCEP再分析资料,对2018年1月湖南省2次低温雨雪冰冻天气过程进行了对比分析。结果显示,低温雨雪冰冻天气过程期间出现了如暴雪、冻雨、强降温、偏北大风和雷暴等多种灾害性天气;1月24—31日过程比3—8日过程影响范围广、强度强和持续时间长,主要与动力条件和热力条件存在差异有关;1月27日晚湘中以北是高架雷暴下产生的雷打雪天气现象。分析表明,500 hPa锋区、冷中心强度、850 hPa冷平流强度、地面冷高压强度及其前沿的气压梯度对初步判断冷空气的强度有较好的指示意义,700 hPa湿度和温度层结是南方雨雪相态转换的关键因子。
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关键词
低温雨雪冰冻
对比分析
预报着眼点
雷打雪
湖南省
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职称材料
题名
2022年极端干旱背景下湖南森林火灾气象条件分析—以2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾为例
被引量：
4
1
作者
杨云芸
唐杰
陈鹤
黄骄文
陈龙
王晓雷
王青霞
赵恩榕
机构
湖南省气象台
出处
《灾害学》
CSCD
北大核心
2024年第2期113-118,共6页
基金
中国气象局复盘发展专项“2022年极端干旱背景下湖南森林火灾气象条件研究”(FPZJ2023-086)。
文摘
基于湖南地面气象观测资料、干旱指数、CMA_GD区域数值模式分析资料以及卫星云图和遥感数据,从大气环流、天气实况、气象物理量、卫星遥感及云图方面,结合气候背景及火场气象要素变化对2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾期间的气象特征进行深入剖析。结果表明:新田“10·17”重大森林火灾发生前已遭遇夏秋季连旱、极端连晴天气以及高温热浪天气,造成了新田长达45 d的特旱和极高的森林火险气象等级;在火灾期间,10月18日叠加白天辐射增温、谷风发展及干冷空气爬坡后的焚风效应,加剧了火场热对流造成火势蔓延极快;在10月21日09:00—10:00,出现了环境风突然增强以及上干下湿的大气层结,其对流不稳定潜势背景有利于爆燃的发生,爆燃发生后形成的局地小尺度低压也对爆燃的维持提供了正反馈机制;卫星云图在晴空条件下对火情发展、明火面积变化具有较好的监测效果。
关键词
森林火灾
气象因子
绝对湿度
极速蔓延
Keywords
forest fires
meteorological factors
absolute humidity
extremely fast spread
分类号
S752.2 [农业科学—森林经理学]
X43 [环境科学与工程—灾害防治]
X915.5 [环境科学与工程—安全科学]
P642 [天文地球—工程地质学]
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职称材料
题名
深度学习网络在降水相态判识和预报中的应用
被引量：
14
2
作者
黄骄文
蔡荣辉
姚蓉
王胜春
滕志伟
机构
湖南省气象台
气象防灾减灾湖南省重点实验室
湖南师范大学信息科学与工程学院
出处
《气象》
CSCD
北大核心
2021年第3期317-326,共10页
基金
湖南省气象局第三期业务能力建设项目(NLJS01)
湖南省气象局重点项目(XQKJ17A004)
+1 种基金
湖南省水利重点科技项目(XSKJ2018179-07)
湖南省重点领域研发计划项目(2019SK2161)共同资助。
文摘
利用1996—2015年中国的高空探测资料和地面观测数据,挑选发生降水的数十万个样本将其分为降雨和降雪两类事件,抽象为二分类问题,采用深度学习网络技术构建降水相态判识模型,并用2016—2017年的数据进行测试检验,针对2018年1月下旬中国一次大范围雨雪天气过程进行个例检验,在此基础上探讨了深度学习网络在降水相态判识和预报中的应用。主要结论如下:基于深度学习网络判识模型的判识准确率为98.2%,雨、雪的TS评分分别为97.4%和94.4%,相应空报率为1.7%和2.0%,漏报率为1.0%和3.7%,较传统指标阈值法的判识准确率有较大提高;个例检验显示,基于实况探空数据的模型判识结果与降水相态实况在全国基本保持一致,欧洲中期数值预报中心(ECMWF)的降水相态预报产品和模型的预报结果对全国的降水相态都表现出较好的预报能力,而对雨雪分界线的预报,模型的预报结果较ECMWF总体上更接近实况。测试结果表明,模型较好地提取了雨、雪降水相态的结构特征,深度学习网络在降水相态判识和预报中的应用具有可行性和一定的优势,可为降水相态的客观判识和预报提供重要技术支撑。
关键词
降水相态
深度学习
雨雪分界线
检验
Keywords
precipitation type
deep learning
rain and snow separating line
verification
分类号
P456 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
2018年1月湖南省两次低温雨雪冰冻过程对比分析
被引量：
3
3
作者
周慧
黄骄文
苏涛
蔡荣辉
机构
湖南省气象台
气象防灾减灾湖南省重点实验室
出处
《湖北农业科学》
2021年第13期68-73,96,共7页
基金
2019年湖南省重点研发计划项目(2019SK2161)
中国气象局创新发展专项(CXFZ2021J020)。
文摘
应用常规观测资料和NCEP再分析资料,对2018年1月湖南省2次低温雨雪冰冻天气过程进行了对比分析。结果显示,低温雨雪冰冻天气过程期间出现了如暴雪、冻雨、强降温、偏北大风和雷暴等多种灾害性天气;1月24—31日过程比3—8日过程影响范围广、强度强和持续时间长,主要与动力条件和热力条件存在差异有关;1月27日晚湘中以北是高架雷暴下产生的雷打雪天气现象。分析表明,500 hPa锋区、冷中心强度、850 hPa冷平流强度、地面冷高压强度及其前沿的气压梯度对初步判断冷空气的强度有较好的指示意义,700 hPa湿度和温度层结是南方雨雪相态转换的关键因子。
关键词
低温雨雪冰冻
对比分析
预报着眼点
雷打雪
湖南省
Keywords
cold rain,snow and freezing
comparative analysis
forecast the starting point
thunder and snow phenomenon
Hunan province
分类号
P446 [天文地球—大气科学及气象学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
2022年极端干旱背景下湖南森林火灾气象条件分析—以2022年湖南新田“10·17”重大森林火灾为例
杨云芸
唐杰
陈鹤
黄骄文
陈龙
王晓雷
王青霞
赵恩榕
《灾害学》
CSCD
北大核心
2024
4
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下载PDF
职称材料
2
深度学习网络在降水相态判识和预报中的应用
黄骄文
蔡荣辉
姚蓉
王胜春
滕志伟
《气象》
CSCD
北大核心
2021
14
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
2018年1月湖南省两次低温雨雪冰冻过程对比分析
周慧
黄骄文
苏涛
蔡荣辉
《湖北农业科学》
2021
3
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