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基于多传感器数据融合的水情自动监测方法
1
作者
黄顺冰
胡永建
《四川水利》
2024年第4期104-106,共3页
由于传统的水情监测方法主要依赖于人工测量,不仅效率低下,而且难以保证数据的准确性。文章提出基于多传感器数据融合的水情自动监测方法,通过布设雷达水位计、pH传感器、溶解氧传感器、温度传感器采集水位、pH值、溶解氧、水温等水情...
由于传统的水情监测方法主要依赖于人工测量,不仅效率低下,而且难以保证数据的准确性。文章提出基于多传感器数据融合的水情自动监测方法,通过布设雷达水位计、pH传感器、溶解氧传感器、温度传感器采集水位、pH值、溶解氧、水温等水情监测数据,基于卡尔曼滤波算法将来自不同传感器的监测数据融合在一起,得到水情自动监测结果。实例分析结果表明,设计方法下水情自动监测结果的误差仅0.54%,证实了该方法具有较高的监测精度。
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关键词
多传感器数据融合
水情监测
自动监测方法
水位
水温
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职称材料
题名
基于多传感器数据融合的水情自动监测方法
1
作者
黄顺冰
胡永建
机构
四川省攀枝花水文水资源勘测中心
出处
《四川水利》
2024年第4期104-106,共3页
文摘
由于传统的水情监测方法主要依赖于人工测量,不仅效率低下,而且难以保证数据的准确性。文章提出基于多传感器数据融合的水情自动监测方法,通过布设雷达水位计、pH传感器、溶解氧传感器、温度传感器采集水位、pH值、溶解氧、水温等水情监测数据,基于卡尔曼滤波算法将来自不同传感器的监测数据融合在一起,得到水情自动监测结果。实例分析结果表明,设计方法下水情自动监测结果的误差仅0.54%,证实了该方法具有较高的监测精度。
关键词
多传感器数据融合
水情监测
自动监测方法
水位
水温
分类号
TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
P335 [天文地球—水文科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
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1
基于多传感器数据融合的水情自动监测方法
黄顺冰
胡永建
《四川水利》
2024
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