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基于深度卷积神经网络的柑橘黄龙病症状识别 被引量:11
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作者 戴泽翰 郑正 +4 位作者 黄莉舒 赖云燕 鲍敏丽 许美容 邓晓玲 《华南农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第4期111-119,共9页
【目的】探究深度学习在柑橘Citrus spp.黄龙病症状识别上的可行性,并评估识别器的识别准确率。【方法】以黄龙病/非黄龙病引起的发病叶片图像及健康叶片图像为训练素材,基于卷积神经网络及迁移学习技术构建二类识别器(I-2-C和M-2-C)和... 【目的】探究深度学习在柑橘Citrus spp.黄龙病症状识别上的可行性,并评估识别器的识别准确率。【方法】以黄龙病/非黄龙病引起的发病叶片图像及健康叶片图像为训练素材,基于卷积神经网络及迁移学习技术构建二类识别器(I-2-C和M-2-C)和八类识别器(I-8-C和M-8-C)。【结果】M-8-C模型的整体识别表现最优,对所有图像的识别准确率为93.7%,表明构建的神经网络识别器能有效辨别柑橘黄龙病症状;I-8-C和M-8-C对所有类型图像的平均F1分值分别为77.9%和88.4%,高于I-2-C(56.3%)和M-2-C(52.5%),表明症状细分有利于提高模型的识别能力。同时M-8-C比I-8-C略高的平均F1分值表明基于MobileNetV1结构的八类识别器识别表现略优于基于InceptionV3的八类识别器。基于M-8-C改进的识别器M-8f-C能够转移到智能手机上,在田间测试中取得较好的识别表现。【结论】基于深度学习和迁移学习开发的识别器对黄龙病单叶症状具有较好的识别效果。 展开更多
关键词 柑橘黄龙病 症状识别 卷积神经网络 迁移学习
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蕉城区紫色鲜食甘薯品种对比试验
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作者 周如昭 袁云菲 黄莉舒 《种子科技》 2025年第19期77-79,共3页
紫色鲜食甘薯富含花青素,成为当前备受人们欢迎的健康甘薯品种。为筛选出适合在蕉城区推广种植的紫色甘薯,采用随机区组设计试验,以福宁紫3号为对照,引进泉紫薯96等8个紫色甘薯品种进行对比试验。结果表明,龙紫221的产量最高,达到了39 8... 紫色鲜食甘薯富含花青素,成为当前备受人们欢迎的健康甘薯品种。为筛选出适合在蕉城区推广种植的紫色甘薯,采用随机区组设计试验,以福宁紫3号为对照,引进泉紫薯96等8个紫色甘薯品种进行对比试验。结果表明,龙紫221的产量最高,达到了39 875.00 kg/hm^(2),比福宁紫3号(ck)增产5.54%;福薯34的产量为39 437.50 kg/hm^(2),比对照高4.38%;福宁紫5号的产量为38 406.25 kg/hm^(2),比对照高1.65%。这三个增产品种的鲜食口感、外观等综合性状表现较好,适宜在当地示范推广。其余参试品种有些具有口感好等特点,可待进一步试验后推广种植。 展开更多
关键词 紫色 鲜食 甘薯 对比试验
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