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题名一种神经网络弹道诸元快速解算方法
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作者
连欢
邓泽晓
李志国
黄祺威
刘鲁华
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机构
深圳市智能微小卫星星座技术与应用重点实验室
北京宇航系统研究所
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出处
《航天控制》
CSCD
2024年第5期38-44,共7页
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基金
国家自然科学基金资助(61973326)
深圳市科技计划资助(ZDSYS20210623091808026)。
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文摘
针对导弹快速发射的任务需求,提出一种神经网络诸元快速解算方法。首先,根据任务需求建立了终端速度、高度、速度倾角和弹道诸元的映射关系,推导了基于LM优化算法的神经网络参数更新方法;然后,基于贝叶斯正则化理论设计了BP神经网络结构,得到满足精度要求的优化网络结构;最后,利用牛顿迭代法生成诸元数据库,将其作为训练集对神经网络进行训练,获得了具有优化参数的网络模型,并展开了仿真验证。理论与仿真结果表明,该方法可以实现射前诸元的快速精确计算,有效缩短射前准备时间。
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关键词
弹道诸元
LM优化算法
BP神经网络
贝叶斯正则化
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Keywords
Firing data
LM optimization algorithm
BP neural network
Bayesian regularization
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分类号
TJ760
[兵器科学与技术—武器系统与运用工程]
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