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基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型（英文）被引量：15: 1; 作者黄礼敏段文洋 +2 位作者韩阳余冬华 Aladdin ELHANDAD 《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1033-1049,共17页; 准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归(auto-regressive,AR)预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船... 展开更多; 关键词非平稳船舶运动极短期预报 AR模型经验模态分解 EMD—AR模型; 在线阅读下载PDF 职称材料

船舶运动极短期预报方法综述(英文) 被引量：20: 2; 作者黄礼敏段文洋 +1 位作者韩阳陈云赛《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期1534-1542,共9页; 文章对船舶运动极短期预报技术进行了探讨和评价。论述了极短期运动预报的定义,从不同角度对极短期预报方法进行了分类。并对极短期预报方法的发展进行了叙述及讨论,分析了这些预报方法的优点和缺点,并对今后极短期运动预报技术研究的... 展开更多; 关键词综述极短期预报船舶运动; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于人工神经网络的自航浮标测波方法可行性被引量：2: 3; 作者秦艺超黄礼敏 +3 位作者王骁马学文段文洋郝伟《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期498-505,共8页; 海洋波浪会对船舶营运和安全产生不利影响,实时准确的随船海浪监测对绿色智能船舶及航行安全至关重要.利用船舶运动反演遭遇海浪信息是一种重要的随船海浪监测手段,具有成本低、时空分辨率高等诸多优点,受到广泛关注.针对现有船舶运动... 展开更多; 关键词波浪反演人工神经网络自航波浪浮标水池试验; 在线阅读下载PDF 职称材料

空投鱼雷水中弹道以及弹道散布模拟研究被引量：1: 4; 作者朱鑫师长黄礼敏《舰船科学技术》北大核心 2020年第11期180-184,共5页; 空投鱼雷水中弹道的准确预报对于目标物的打击至关重要。由于海洋环境的复杂性,导致鱼雷的水中弹道受到多种因素制约。为分析海流速度以及鱼雷攻角对鱼雷水中弹道的影响,本文基于鱼雷六自由度运动方程,在鱼雷运动方程中引入随机海流的影... 展开更多; 关键词空投鱼雷水中弹道随机海流散布规律; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型（英文）被引量：15: 1; 作者黄礼敏段文洋韩阳余冬华 Aladdin ELHANDAD; 机构哈尔滨工程大学船舶工程学院; 出处《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2015年第9期1033-1049,共17页; 基金 Supported by the National Nature Science Foundation of China(No.51079032); 文摘准确的极短期预报技术能够提高对船舶摇荡运动敏感的海洋特种作业安全性和效率。自回归(auto-regressive,AR)预报模型由于其自适应性强、计算效率高而被广泛应用于船舶运动的极短期预报研究。但该模型基于平稳随机假设,因而在非平稳船舶运动的极短期预报中存在困难。针对非平稳船舶运动极短期预报,文章提出一种基于AR-EMD方法的扩展AR模型,称为EMD-AR预报模型。其中,AR-EMD方法是指在经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)的过程中,采用AR预报的方法处理端点效应问题。EMD-AR预报模型将非平稳信号分解成若干平稳的固有模态函数分量及余项,然后对各个分量分别用AR模型预报,得到最终的预报结果,以此克服非平稳性对AR预报模型的影响。研究基于船舶试验数据将EMD-AR模型与线性AR模型、非线性支持向量机回归(support vector regression,SVR)预报模型进行对比分析,结果表明,AR-EMD方法能够有效处理船舶运动非平稳性对AR预报模型的影响,提高该模型的预报精度,且EMD-AR模型预报性能较线性AR模型和非线性SVR模型更优。; 关键词非平稳船舶运动极短期预报 AR模型经验模态分解 EMD—AR模型; Keywords non-stationary ship motion short-term prediction AR model Empirical Mode Decomposition EMD-AR model; 分类号 U661-32 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名船舶运动极短期预报方法综述(英文) 被引量：20: 2; 作者黄礼敏段文洋韩阳陈云赛; 机构哈尔滨工程大学船舶工程学院; 出处《船舶力学》 EI CSCD 北大核心 2014年第12期1534-1542,共9页; 基金 Supported by the National Natural Science Foundation of China(11272097); 文摘文章对船舶运动极短期预报技术进行了探讨和评价。论述了极短期运动预报的定义,从不同角度对极短期预报方法进行了分类。并对极短期预报方法的发展进行了叙述及讨论,分析了这些预报方法的优点和缺点,并对今后极短期运动预报技术研究的发展提出了建议。; 关键词综述极短期预报船舶运动; Keywords review short-term prediction techniques ship motions; 分类号 U661.3 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于人工神经网络的自航浮标测波方法可行性被引量：2: 3; 作者秦艺超黄礼敏王骁马学文段文洋郝伟; 机构哈尔滨工程大学船舶工程学院海军大连舰艇学院航海系; 出处《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第4期498-505,共8页; 基金国家自然科学基金(51809066) 装备发展部装备预先研究项目(JZX7Y20190247001001) 上海交通大学海洋工程国家重点实验室开放课题(1902)。; 文摘海洋波浪会对船舶营运和安全产生不利影响,实时准确的随船海浪监测对绿色智能船舶及航行安全至关重要.利用船舶运动反演遭遇海浪信息是一种重要的随船海浪监测手段,具有成本低、时空分辨率高等诸多优点,受到广泛关注.针对现有船舶运动反演海浪模型存在的不足,提出了一种基于人工神经网络(Artificial Neural Network, ANN)的反演模型.以船舶摇荡运动时历作为输入,以波浪时历作为输出,利用人工神经网络进行船舶运动特征提取,输入线性函数进行波面时历反演.为验证反演模型的可行性和精度,开展了船模水池试验.结果表明,提出的基于人工神经网络的测波方法能够很好地实现规则波和不规则波浪时历反演,规则波反演统计误差大多小于10%,不规则波反演误差在10%左右.提出的方法为船舶运动反演海浪时域信息提供了一种有效可行的手段.; 关键词波浪反演人工神经网络自航波浪浮标水池试验; Keywords wave inversion artificial neural network sailing wave buoy tank testing; 分类号 U268.6 [机械工程—车辆工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名空投鱼雷水中弹道以及弹道散布模拟研究被引量：1: 4; 作者朱鑫师长黄礼敏; 机构中国船舶及海洋工程设计研究院哈尔滨工程大学船舶工程学院; 出处《舰船科学技术》北大核心 2020年第11期180-184,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51809066)。; 文摘空投鱼雷水中弹道的准确预报对于目标物的打击至关重要。由于海洋环境的复杂性,导致鱼雷的水中弹道受到多种因素制约。为分析海流速度以及鱼雷攻角对鱼雷水中弹道的影响,本文基于鱼雷六自由度运动方程,在鱼雷运动方程中引入随机海流的影响,模拟分析不同海流速度、不同攻角下的鱼雷水中弹道以及鱼雷弹道散布,给出相应的仿真结果,探讨鱼雷弹道的散布规律。; 关键词空投鱼雷水中弹道随机海流散布规律; Keywords airdropped torpedo underwater trajectory random current distribute regular; 分类号 TN911 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于AR-EMD方法的扩展非平稳船舶运动极短期预报AR模型（英文）	黄礼敏段文洋韩阳余冬华 Aladdin ELHANDAD	《船舶力学》 EI CSCD 北大核心	2015	15	在线阅读下载PDF 职称材料
2	船舶运动极短期预报方法综述(英文)	黄礼敏段文洋韩阳陈云赛	《船舶力学》 EI CSCD 北大核心	2014	20	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于人工神经网络的自航浮标测波方法可行性	秦艺超黄礼敏王骁马学文段文洋郝伟	《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	2	在线阅读下载PDF 职称材料
4	空投鱼雷水中弹道以及弹道散布模拟研究	朱鑫师长黄礼敏	《舰船科学技术》北大核心	2020	1	在线阅读下载PDF 职称材料