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基于K-means聚类算法和BP神经网络的稻米品种鉴别 被引量:9
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作者 秦淑芳 刘昌华 黄申奥 《中国粮油学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第2期128-131,141,共5页
BP神经网络是利用误差逆向传播训练的前馈网络,具有自适应、实时学习的特点,在分类中广泛应用。但当样本类别过多,BP神经网络的分类精度显著降低。基于此,本研究提出了一种K-means聚类算法和BP神经网络相结合的方法作稻米品种鉴别。利... BP神经网络是利用误差逆向传播训练的前馈网络,具有自适应、实时学习的特点,在分类中广泛应用。但当样本类别过多,BP神经网络的分类精度显著降低。基于此,本研究提出了一种K-means聚类算法和BP神经网络相结合的方法作稻米品种鉴别。利用图像处理方法提取出11种稻米样品的灰度平均值、长宽比和圆形度三项特征参数,利用K-means聚类算法对所得数据进行聚类,聚类的结果作为BP神经网络的输入,训练得到分类器。实验结果表明,这种算法的分类效果要优于单一使用BP神经网络和K-means算法,且分类准确率达到80%,可见本实验的方法用于稻米品种鉴别是可行的。 展开更多
关键词 稻米 K-MEANS聚类算法 BP神经网络
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邻苯二甲酸酯对土壤过氧化氢酶的作用机制及活性影响分析
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作者 黄申奥 鲁广秋 +2 位作者 施雨杉 刘思娜 倪芷晴 《世界热带农业信息》 2025年第3期34-37,共4页
邻苯二甲酸酯(Phthalate esters, PAEs)俗名“塑化剂”,是全球生产量占比最高、应用领域最广的人工合成有机有毒化合物之一,也因其对塑料制品有可塑性及增强柔韧性等效能而被大范围地投入于聚氯乙烯等生产中。氢键和范德华力为PAEs与塑... 邻苯二甲酸酯(Phthalate esters, PAEs)俗名“塑化剂”,是全球生产量占比最高、应用领域最广的人工合成有机有毒化合物之一,也因其对塑料制品有可塑性及增强柔韧性等效能而被大范围地投入于聚氯乙烯等生产中。氢键和范德华力为PAEs与塑料分子间的作用力“桥梁”,PAEs与塑料分子的化学性质相对独立,彼此之间较不稳定,随着时间推移通过塑料易侵入到大气、土壤、水体等生物栖息环境介质中,再通过食物链传递、生物富集,不仅造成了生态污染,同样威胁着人类安全。土壤微生物群落中由活性氧引起的氧化应激反应是调节土壤微环境平衡的重要性质,其中过氧化氢酶(catalase,CAT)就是一类重要的承担氧化应激的细胞内酶。 展开更多
关键词 邻苯二甲酸酯 范德华力 塑料制品 生态污染 人工合成 过氧化氢酶 细胞内酶 生物富集
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