目的构建并评价老年心力衰竭(heart failure,HF)患者院内死亡风险列线图预测模型。方法确定纳入排除标准之后,从MIMIC-Ⅳ数据库中提取并分析767例老年HF患者的数据,按照8:2的比例随机分为训练集(628例)和验证集(139例),使用最小绝对收...目的构建并评价老年心力衰竭(heart failure,HF)患者院内死亡风险列线图预测模型。方法确定纳入排除标准之后,从MIMIC-Ⅳ数据库中提取并分析767例老年HF患者的数据,按照8:2的比例随机分为训练集(628例)和验证集(139例),使用最小绝对收缩和选择运算符回归筛选变量并确定院内死亡的独立危险因素。随后进行多变量logistic回归,构建风险预测模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的区分度,校准曲线评估模型的校准度,决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床适用度。结果ROC曲线分析显示,训练集预测模型的AUC为0.749,95%CI:0.701~0.800;验证集预测模型的AUC为0.725,95%CI:0.622~0.829。DCA结果显示,列线图预测模型具有较好的临床适用性。结论该列线图能够较好的预测老年HF患者的院内死亡风险。展开更多
文摘目的构建并评价老年心力衰竭(heart failure,HF)患者院内死亡风险列线图预测模型。方法确定纳入排除标准之后,从MIMIC-Ⅳ数据库中提取并分析767例老年HF患者的数据,按照8:2的比例随机分为训练集(628例)和验证集(139例),使用最小绝对收缩和选择运算符回归筛选变量并确定院内死亡的独立危险因素。随后进行多变量logistic回归,构建风险预测模型,并绘制列线图。采用受试者工作特征曲线下面积(area under the curve,AUC)评估模型的区分度,校准曲线评估模型的校准度,决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的临床适用度。结果ROC曲线分析显示,训练集预测模型的AUC为0.749,95%CI:0.701~0.800;验证集预测模型的AUC为0.725,95%CI:0.622~0.829。DCA结果显示,列线图预测模型具有较好的临床适用性。结论该列线图能够较好的预测老年HF患者的院内死亡风险。
