-
题名语音信号的同态线性预测编码
被引量：1
- 1
-
-
作者
黄泽镇
杨行峻
-
机构
清华大学无线电系
-
出处
《通信学报》
EI
CSCD
北大核心
1989年第5期1-9,共9页
-
文摘
本文首先证明普通LPC算法对于周期性脉冲串激励信号,在非基音同步的情况下是一种有偏估计算法。随后提出一种新的全极点模型估计算法——同态线性预测编码(HLPC),并证明,不论对于白噪声激励还是周期性脉冲串激励信号,由HLPC算法得到的估计都是无偏的。实验结果表明,对于用全极点模型人工合成的语音信号,HLPC的估计性能明显高于LPC;对于实际语音信号,HLPC算法在估计共振峰时也有明显的优点。本文还讨论了其它HLPC算法的优缺点和尚待解决的一些问题。值得指出,HLPC算法在任何以全极点模型(AR模型)为基础的估计问题中都有可能得到应用。
-
关键词
语音信号处理
同态线性
预测编码
-
分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
-
-
题名用HLPC算法估计共振峰参数的精度研究
- 2
-
-
作者
黄泽镇
杨行峻
-
机构
清华大学电子工程系
-
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1990年第5期27-33,共7页
-
文摘
LPC在非基音同步情况下是一种有偏估计算法,用于共振峰参数估计时误差较大。同态线性预溯编码(HLPC)算法在任何情况下都是无偏的。本文定量研究了不同条件下两种算法的共振峰参数估计精度,实验证实,任何情况下HLPC算法的估计精度都优于或远优于LPC算法。
-
关键词
语音识别
共振峰
参数
HLPC
算法
-
分类号
TN912.3
[电子电信—通信与信息系统]
-
