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脑力负荷个性化脑电响应特征规律及识别研究
被引量：
2
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作者
楚洪祚
焦学军
+5 位作者
姜劲
曹勇
杨捷鸿
黄梦盈
王立志
李修乾
《载人航天》
CSCD
北大核心
2021年第6期710-718,共9页
在脑力负荷的研究中,诱发出等级可分的脑力负荷状态是精确测量脑力负荷的基础。采用个性化的实验设计,可确保每名受试者都能被诱发出等级可分且逐级递增的脑力负荷状态。使用脑电图(EEG)记录在3种负荷水平下N-Back任务的生理响应,发现...
在脑力负荷的研究中,诱发出等级可分的脑力负荷状态是精确测量脑力负荷的基础。采用个性化的实验设计,可确保每名受试者都能被诱发出等级可分且逐级递增的脑力负荷状态。使用脑电图(EEG)记录在3种负荷水平下N-Back任务的生理响应,发现随着负荷的增加,前额叶、中央区以及枕叶位置的θ、α波段能量出现降低,低β波段的能量在前额叶、中央区、顶叶等区域出现下降,而在枕叶正则出现增高。结果表明,随着脑力负荷的升高,受试者的活跃脑区发生了改变。对比时域特征、频域特征、非线性特征以及全部类型特征同时使用情况下的负荷分类情况,使用全部类型特征不仅能够达到平均89.4%的较高正确率,而且提高了模型的鲁棒性。
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关键词
脑电图
脑力负荷
N-BACK
人机环境
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职称材料
题名
脑力负荷个性化脑电响应特征规律及识别研究
被引量：
2
1
作者
楚洪祚
焦学军
姜劲
曹勇
杨捷鸿
黄梦盈
王立志
李修乾
机构
航天工程大学
中国航天员科研训练中心
出处
《载人航天》
CSCD
北大核心
2021年第6期710-718,共9页
基金
国家自然科学基金面上项目(81671861)。
文摘
在脑力负荷的研究中,诱发出等级可分的脑力负荷状态是精确测量脑力负荷的基础。采用个性化的实验设计,可确保每名受试者都能被诱发出等级可分且逐级递增的脑力负荷状态。使用脑电图(EEG)记录在3种负荷水平下N-Back任务的生理响应,发现随着负荷的增加,前额叶、中央区以及枕叶位置的θ、α波段能量出现降低,低β波段的能量在前额叶、中央区、顶叶等区域出现下降,而在枕叶正则出现增高。结果表明,随着脑力负荷的升高,受试者的活跃脑区发生了改变。对比时域特征、频域特征、非线性特征以及全部类型特征同时使用情况下的负荷分类情况,使用全部类型特征不仅能够达到平均89.4%的较高正确率,而且提高了模型的鲁棒性。
关键词
脑电图
脑力负荷
N-BACK
人机环境
Keywords
EEG
mental workload
N-Back
human-machine environment
分类号
TB18 [一般工业技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脑力负荷个性化脑电响应特征规律及识别研究
楚洪祚
焦学军
姜劲
曹勇
杨捷鸿
黄梦盈
王立志
李修乾
《载人航天》
CSCD
北大核心
2021
2
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