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基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测
1
作者
黄智轶
张丽清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第11期4338-4341,共4页
介绍了一种利用深度信息的仿射区域检测器。这种方法在视角变换的情况下能自动检测出图景中同一物理区域,为后续的识别算法提供了坚实的特征检测基础,在计算机视觉领域有广阔的应用前景。该方法是基于尺度空间理论,这个理论已经在自动...
介绍了一种利用深度信息的仿射区域检测器。这种方法在视角变换的情况下能自动检测出图景中同一物理区域,为后续的识别算法提供了坚实的特征检测基础,在计算机视觉领域有广阔的应用前景。该方法是基于尺度空间理论,这个理论已经在自动尺度选择中有较成熟的应用。提出了利用深度信息估计出3D物体模型的算法,并生成相应的仿射不变的高斯尺度空间,并给出从3D到2D的投射变换的高精度估计方法,以补偿投射变换造成的扭曲形变。因此对特征检测的可靠性将有明显的提高。为了评估本算法的鲁棒性,进行了不同视角的真实图片与合成图片的实验,并与其他现有的仿射不变检测器进行了比较。
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关键词
计算机视觉
图像识别
特征检测
尺度空间
仿射不变检测器
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职称材料
题名
基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测
1
作者
黄智轶
张丽清
机构
上海交通大学计算机科学与工程系
出处
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009年第11期4338-4341,共4页
基金
国家科技部"973"资助项目(2005CB724301)
国家自然科学基金资助项目(60775007)
文摘
介绍了一种利用深度信息的仿射区域检测器。这种方法在视角变换的情况下能自动检测出图景中同一物理区域,为后续的识别算法提供了坚实的特征检测基础,在计算机视觉领域有广阔的应用前景。该方法是基于尺度空间理论,这个理论已经在自动尺度选择中有较成熟的应用。提出了利用深度信息估计出3D物体模型的算法,并生成相应的仿射不变的高斯尺度空间,并给出从3D到2D的投射变换的高精度估计方法,以补偿投射变换造成的扭曲形变。因此对特征检测的可靠性将有明显的提高。为了评估本算法的鲁棒性,进行了不同视角的真实图片与合成图片的实验,并与其他现有的仿射不变检测器进行了比较。
关键词
计算机视觉
图像识别
特征检测
尺度空间
仿射不变检测器
Keywords
computer vision
image recognition
feature detection
scale space
affine invariant detector
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度信息与尺度空间的仿射不变特征检测
黄智轶
张丽清
《计算机应用研究》
CSCD
北大核心
2009
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