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基于数据挖掘的电力设备运维与决策分析方法 被引量:16
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作者 蔡泽祥 马国龙 +1 位作者 孙宇嫣 黄昱翰 《华南理工大学学报(自然科学版)》 EI CAS CSCD 北大核心 2019年第6期57-64,71,共9页
电力设备的运维管理主要包括设备的故障分析、主动预警和差异化运维.在面对电网运行过程中多时间尺度、多时空维度的海量数据背景下,文中将数据挖掘技术应用到电力设备的运行管理上.文中利用K-means聚类算法挖掘历史运行数据信息,进行... 电力设备的运维管理主要包括设备的故障分析、主动预警和差异化运维.在面对电网运行过程中多时间尺度、多时空维度的海量数据背景下,文中将数据挖掘技术应用到电力设备的运行管理上.文中利用K-means聚类算法挖掘历史运行数据信息,进行单维状态量故障特征提取;利用Apriori算法挖掘不同故障模式下关联规则,建立关键性能矩阵,借助高维随机矩阵理论分析设备故障的时空特性;利用D-S证据理论对单维与多维诊断结果进行信息合成,获得设备故障的诊断判据.同时,综合考虑系统运行状态和电力用户差异性,建立设备健康度指数以及重要度指数,显著降低设备运维决策风险.仿真案例证明了本文方法的有效性. 展开更多
关键词 电力设备 数据挖掘 关联规则挖掘 运维管理 决策分析
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集中智能与分布智能协调配合的配电网故障处理模式分析 被引量:1
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作者 黄昱翰 《中国新通信》 2020年第7期42-44,共3页
集中智能与分布智能在具有不同的优势,将两种智能处理方法协调在一起,优化运用,可以显著提升配电网故障处理的效率与质量。分布智能配电网故障处理模式主要包含继电器保护配合自动合闸控制等方式。故障处理的速度非常快,安全性比较高,... 集中智能与分布智能在具有不同的优势,将两种智能处理方法协调在一起,优化运用,可以显著提升配电网故障处理的效率与质量。分布智能配电网故障处理模式主要包含继电器保护配合自动合闸控制等方式。故障处理的速度非常快,安全性比较高,可以在故障发生的初期迅速切断故障,将故障进行隔离。集中智能配电网故障处理模式,要建立在信息收集比较齐全的基础之上才能进行。但是,这种处理方式精细化程度比较高,容错性和自适应性比较强。 展开更多
关键词 集中智能 分布智能 协调配合 配电网故障
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