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题名多实例学习在医学图像分析中的应用进展
被引量：1
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作者
谢卓恒
伊鸣
黄新瑞
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机构
北京大学基础医学院生物物理学系
北京大学神经科学研究所
神经科学教育部重点实验室/国家卫生健康委员会神经科学重点实验室
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出处
《集成技术》
2025年第2期24-32,共9页
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基金
北京大学医学部教育教学研究课题项目(2022YB17)
北京市自然科学基金面上项目(4242004)
+2 种基金
国家蛋白质科学研究(北京)设施北京大学分中心开放课题项目(KF-202402)
国家自然科学基金项目(32271053)
北京市自然科学基金-海淀原始创新联合基金项目(L222016)。
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文摘
多实例学习(multiple-instance learning,MIL)是一种弱监督学习方法,近年来广泛应用于医学图像分析领域。本文综述了MIL在全切片图像中的应用进展,详细分析了其在肿瘤检测、亚型分级和生存预测中的作用。MIL在弱监督学习中具有独特优势,可通过引入新机制进行优化和拓展,以适应更多的应用场景。本文首先综述了部分应用广泛或独具优势的MIL模型,并详细介绍了它们的技术特点和具体应用场景;其次,介绍了MIL在多模态医学图像分析中的应用进展和技术进步;最后,总结了MIL目前的研究进展,并展望了其未来发展。
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关键词
图像分析
多实例学习
医学图像
机器学习
深度学习
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Keywords
image analysis
multiple-instance learning
medical images
machine learning
deep learning
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分类号
R319
[医药卫生—基础医学]
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题名Zn-Al类水滑石吸附污泥脱水液中磷的研究
被引量：11
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作者
孙德智
黄新瑞
程翔
陈爱燕
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机构
北京林业大学环境科学与工程学院
哈尔滨工业大学市政环境工程学院
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出处
《北京林业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2009年第2期128-132,共5页
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基金
"973"国家重点基础研究发展计划项目(2004CB418505)
黑龙江省杰出青年基金项目(2005)
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文摘
为了开发一种新型除磷吸附剂,将二价金属离子(Mg2+、Zn2+、Cu2+、Ni2+、Co2+)和三价金属离子(Al3+、Fe3+)分别组合,用共沉淀法制备了不同金属组成的类水滑石,研究了类水滑石及其焙烧产物的磷吸附效果。结果表明:Zn/Al摩尔投料比为2∶1的类水滑石300℃焙烧4 h,得到的吸附剂对城市污水处理厂污泥脱水液中磷的吸附容量最高,约40.77 mg/g;在pH中性和弱碱性条件下,Zn-Al-2-300对水中磷的吸附效果较好,吸附动力学符合假二级动力学方程,吸附等温线符合Langmuir吸附等温式;5%NaOH+10%Na2CO3溶液对载磷类水滑石的磷解吸效果最好,其解吸率约为91.17%。
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关键词
类水滑石
磷吸附
污泥脱水液
解吸
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Keywords
HTALs
phosphate adsorption
sewage sludge filtrate
desorption
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分类号
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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