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基于广义Rao检验的单/多比特MIMO雷达运动目标检测方法
1
作者
黄广佳
程旭
+1 位作者
饶彬
王伟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期105-112,共8页
通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理...
通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理。由于广义似然比检验(generalized likelihood ratio test,GLRT)需要对未知参数进行最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),而上述问题中未知参数的MLE没有闭合解,导致相应的检验统计量的计算量较大。采用了一种新颖的广义Rao(generalized Rao,G-Rao)检验方法,由于不需要求解未知参数的MLE,相应的检验统计量有闭合解,显著降低了检验统计量的计算量。此外,为改善检测性能,运用粒子群优化算法对量化门限进行了优化。最后,实验结果在验证G-Rao检测器有效性的同时,表明:相比单比特量化而言,少量多比特量化在有效降低信号传输和处理负担的同时,其检测性能高于单比特量化方式。
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关键词
多输入多输出雷达
比特量化
目标检测
广义Rao检验
粒子群方法
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职称材料
题名
基于广义Rao检验的单/多比特MIMO雷达运动目标检测方法
1
作者
黄广佳
程旭
饶彬
王伟
机构
中山大学电子与通信工程学院
出处
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024年第1期105-112,共8页
基金
深圳市科技计划(KQTD20190929172704911)资助课题。
文摘
通道数的增加在提高多输入多输出(multiple-input multiple-output,MIMO)雷达目标检测性能的同时,也显著增加了数据的传输量和处理负担。针对运动目标的集中式MIMO雷达检测问题,首先对雷达回波数据进行比特量化,然后再进行融合检测处理。由于广义似然比检验(generalized likelihood ratio test,GLRT)需要对未知参数进行最大似然估计(maximum likelihood estimation,MLE),而上述问题中未知参数的MLE没有闭合解,导致相应的检验统计量的计算量较大。采用了一种新颖的广义Rao(generalized Rao,G-Rao)检验方法,由于不需要求解未知参数的MLE,相应的检验统计量有闭合解,显著降低了检验统计量的计算量。此外,为改善检测性能,运用粒子群优化算法对量化门限进行了优化。最后,实验结果在验证G-Rao检测器有效性的同时,表明:相比单比特量化而言,少量多比特量化在有效降低信号传输和处理负担的同时,其检测性能高于单比特量化方式。
关键词
多输入多输出雷达
比特量化
目标检测
广义Rao检验
粒子群方法
Keywords
multiple input multiple output(MIMO)radar
bit quantization
target detection
generalized Rao test
particle swarm approach
分类号
TN95 [电子电信—信号与信息处理]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于广义Rao检验的单/多比特MIMO雷达运动目标检测方法
黄广佳
程旭
饶彬
王伟
《系统工程与电子技术》
EI
CSCD
北大核心
2024
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