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基于改进粒子群优化神经网络算法的波浪捕获功率预测被引量：19: 1; 作者黄宝洲杨俊华 +2 位作者卢思灵陈海峰谢东燊《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期302-308,共7页; 传统BP神经网络算法应用于波浪发电系统捕获功率预测,易陷入局部最优和泛化能力不足,为此提出一种改进的粒子群优化神经网络算法,动态调整学习因子并添加变异算子。采用间接预测策略,搭建从波浪数据到波浪捕获功率的直驱式波浪发电系统... 展开更多; 关键词粒子群优化算法神经网络预测波能转换功率捕获; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FFT的直驱式波浪发电系统功率优化控制被引量：10: 2; 作者黄宝洲杨俊华 +2 位作者沈辉叶剑杲黄俊豪《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期206-213,共8页; 针对实际波浪的不规则性、扰动性以及滑模变结构控制中存在明显抖振和开关动作产生高频纹波问题,采用快速傅里叶变换对波浪激励力进行频谱分析。通过矢量叠加原理构造最大波浪能捕获策略,建立直驱式波浪发电系统模型。采用自适应快速终... 展开更多; 关键词快速傅里叶变换波浪能卡尔曼滤波最大功率点跟踪自适应快速终端滑模变; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于DSSOGI锁频环与改进鲸鱼优化算法的波浪发电系统功率优化控制被引量：5: 3; 作者杨俊华陈海峰 +2 位作者卢思灵黄宝洲蔡浩然《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期12-20,共9页; 为改善波能转换器的能量捕获效率问题,提出基于双自调谐二阶广义积分器(DSSOGI)锁频环与改进鲸鱼算法的优化控制方案。基于水动力模型的频域响应分析,寻求波浪发电系统最优负载,引入DSSOGI锁频环结构实时测量波浪频率,并采用扩展卡尔曼... 展开更多; 关键词波浪能最大功率点跟踪扩展卡尔曼滤波 DSSOGI锁频环改进鲸鱼优化算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于卡尔曼滤波的波浪发电系统反步法最优功率跟踪控制被引量：2: 4; 作者黄宝洲杨俊华 +1 位作者卢思灵陈海峰《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第3期347-352,共6页; 常规变速控制系统的精度不高,变换器晶闸管开关动作产生的高频纹波较大,为此提出一种基于卡尔曼滤波的反步控制方法。文章通过分析波浪能提取装置的受力及幅频特性,获取了波浪能转化效率最大化的控制条件,并搭建了一套基于卡尔曼滤波的... 展开更多; 关键词反步法卡尔曼滤波波浪发电最大功率捕获永磁同步直线电机; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于混沌飞蛾捕焰算法的波浪发电系统最大功率跟踪被引量：7: 5; 作者陈海峰杨俊华 +2 位作者沈辉黄宝洲卢思灵《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第11期1697-1703,共7页; 针对水动力参数非线性导致直驱式波浪发电系统控制效果不佳问题,文章采用混沌飞蛾捕焰优化控制算法解决。该算法初期引入具有非周期性和遍历性的混沌算子,采用多精英组合的直线捕焰模式寻优;后期结合火焰自适应机制,采用螺旋捕焰方式,... 展开更多; 关键词直驱式波浪发电系统混沌飞蛾捕焰算法最优负载; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进粒子群优化神经网络算法的波浪捕获功率预测被引量：19: 1; 作者黄宝洲杨俊华卢思灵陈海峰谢东燊; 机构广东工业大学自动化学院; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期302-308,共7页; 基金国家自然科学基金(513770265) 广东省科技计划(2016B090912006) +1 种基金广东省教育部产学研合作专项资金(2013B090500089)。; 文摘传统BP神经网络算法应用于波浪发电系统捕获功率预测,易陷入局部最优和泛化能力不足,为此提出一种改进的粒子群优化神经网络算法,动态调整学习因子并添加变异算子。采用间接预测策略,搭建从波浪数据到波浪捕获功率的直驱式波浪发电系统模型;应用改进算法预测分析波浪历史数据,输入搭建模型,进而获得波浪捕获功率预测值。比较分析不同预测步数和不同算法的仿真结果可知,改进算法能有效克服传统算法不足,提高预测精度。; 关键词粒子群优化算法神经网络预测波能转换功率捕获; Keywords particle swarm optimization(PSO) neural network forecasting wave energy conversion capture power; 分类号 TM619 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FFT的直驱式波浪发电系统功率优化控制被引量：10: 2; 作者黄宝洲杨俊华沈辉叶剑杲黄俊豪; 机构广东工业大学自动化学院国家电网河南省电力公司检修公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第3期206-213,共8页; 基金国家自然科学基金(51377026) 广东省科技计划(2016B090912006) +1 种基金广东省教育部产学研合作专项资金(2013B090500089)。; 文摘针对实际波浪的不规则性、扰动性以及滑模变结构控制中存在明显抖振和开关动作产生高频纹波问题,采用快速傅里叶变换对波浪激励力进行频谱分析。通过矢量叠加原理构造最大波浪能捕获策略,建立直驱式波浪发电系统模型。采用自适应快速终端滑模变结构控制方法实现最优功率状态跟踪控制,提高抗干扰性和实现限时收敛,同时利用卡尔曼滤波滤除纹波和减少抖振,结合Lyapunov函数分析系统稳定性。仿真结果表明,快速傅里叶变换(FFT)可满足未知不规则波浪的功率最优跟踪要求,所提滑模控制方法可实现快速跟踪,准确跟随,鲁棒性强。; 关键词快速傅里叶变换波浪能卡尔曼滤波最大功率点跟踪自适应快速终端滑模变; Keywords fast Fourier transforms(FFT) wave power Kalman filters maximum power point trackers adaptive fast terminal sliding mode change; 分类号 TM619 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于DSSOGI锁频环与改进鲸鱼优化算法的波浪发电系统功率优化控制被引量：5: 3; 作者杨俊华陈海峰卢思灵黄宝洲蔡浩然; 机构广东工业大学自动化学院广州市市政工程设计研究总院有限公司; 出处《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第6期12-20,共9页; 基金国家自然科学基金(51377026) 广东省科技计划(2016B090912006) +1 种基金广东省教育部产学研合作专项资金(2013B090500089)。; 文摘为改善波能转换器的能量捕获效率问题,提出基于双自调谐二阶广义积分器(DSSOGI)锁频环与改进鲸鱼算法的优化控制方案。基于水动力模型的频域响应分析,寻求波浪发电系统最优负载,引入DSSOGI锁频环结构实时测量波浪频率,并采用扩展卡尔曼滤波方法,加快动态响应速度,预估波浪主频。当海况发生变化时,通过DSSOGI锁频环结构,实时监测波浪频率,及浮体相应的速度、位移等信息。根据商用软件求解浮体的非线性参数,结合IWOA算法,求解最优邻域的负载参数,使系统处于最优负载状态,提高捕获效率。仿真结果表明,所提控制方案能有效改善水动力参数非线性问题,增加系统输出功率。; 关键词波浪能最大功率点跟踪扩展卡尔曼滤波 DSSOGI锁频环改进鲸鱼优化算法; Keywords wave power maximum power point track extended Kalman filter DSSOGI frequency locking loop improved whale optimization algorithm; 分类号 TM619 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于卡尔曼滤波的波浪发电系统反步法最优功率跟踪控制被引量：2: 4; 作者黄宝洲杨俊华卢思灵陈海峰; 机构广东工业大学自动化学院; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第3期347-352,共6页; 基金广东省科技计划项目(2016B090912006) 广东省教育部产学研合作专项资金(2013B090500089); 文摘常规变速控制系统的精度不高,变换器晶闸管开关动作产生的高频纹波较大,为此提出一种基于卡尔曼滤波的反步控制方法。文章通过分析波浪能提取装置的受力及幅频特性,获取了波浪能转化效率最大化的控制条件,并搭建了一套基于卡尔曼滤波的波浪发电反步最优功率控制系统。通过仿真研究了3种控制方法的控制精度和有效性,仿真结果表明:低通滤波反步法存在相位延迟,不能满足最大功率捕获策略的相位条件,影响系统的最终有功功率输出;反步法的跟踪误差较大,导致系统输出的有功功率较低;卡尔曼滤波反步法的动态性能较好,跟踪电流的波形振幅较小,能保证系统全局收敛,在电机速度方向、幅值和频率突变的情况下,仍能快速准确跟踪给定信号,鲁棒性和抗干扰能力更好。; 关键词反步法卡尔曼滤波波浪发电最大功率捕获永磁同步直线电机; Keywords Kalman filter wave power generation maximum power capture permanent magnet synchronous linear motor; 分类号 P743.2 [天文地球—海洋科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于混沌飞蛾捕焰算法的波浪发电系统最大功率跟踪被引量：7: 5; 作者陈海峰杨俊华沈辉黄宝洲卢思灵; 机构广东工业大学自动化学院国网河南省电力公司检修公司; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第11期1697-1703,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(51370265) 广东省科技计划项目(2016B090912006) +1 种基金广东省教育部产学研合作专项资金(2013B090500089); 文摘针对水动力参数非线性导致直驱式波浪发电系统控制效果不佳问题,文章采用混沌飞蛾捕焰优化控制算法解决。该算法初期引入具有非周期性和遍历性的混沌算子,采用多精英组合的直线捕焰模式寻优;后期结合火焰自适应机制,采用螺旋捕焰方式,求解最优电磁力,控制直线发电装置,提高捕获效率。通过ANSYS软件进行浮子的水动力数值计算,结合改进算法寻求系统最优负载。仿真结果表明,在波浪周期变化时,混沌飞蛾捕焰算法能有效提高全局搜索能力和求解精度,增加系统输出功率。; 关键词直驱式波浪发电系统混沌飞蛾捕焰算法最优负载; Keywords direct drive wave power generation system chaotic moth flame capture algorithm optimal load; 分类号 TM619 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于改进粒子群优化神经网络算法的波浪捕获功率预测	黄宝洲杨俊华卢思灵陈海峰谢东燊	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	19	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于FFT的直驱式波浪发电系统功率优化控制	黄宝洲杨俊华沈辉叶剑杲黄俊豪	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	10	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于DSSOGI锁频环与改进鲸鱼优化算法的波浪发电系统功率优化控制	杨俊华陈海峰卢思灵黄宝洲蔡浩然	《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于卡尔曼滤波的波浪发电系统反步法最优功率跟踪控制	黄宝洲杨俊华卢思灵陈海峰	《可再生能源》 CAS 北大核心	2020	2	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于混沌飞蛾捕焰算法的波浪发电系统最大功率跟踪	陈海峰杨俊华沈辉黄宝洲卢思灵	《可再生能源》 CAS 北大核心	2019	7	在线阅读下载PDF 职称材料