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基于复数协方差卷积神经网络的运动想象脑电信号解码方法 被引量:1
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作者 黄仁慧 张锐锋 +3 位作者 文晓浩 闭金杰 黄守麟 李廷会 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第3期43-56,共14页
深度挖掘和利用脑电信号的特征信息,以提高运动想象的分类性能,一直是脑机接口的研究热点。考虑到脑电特征空间具有高维性且与幅值和相位密切相关,如何有效表达和同时利用脑电的幅值和相位信息已经成为一个难题。为此,本研究提出一种基... 深度挖掘和利用脑电信号的特征信息,以提高运动想象的分类性能,一直是脑机接口的研究热点。考虑到脑电特征空间具有高维性且与幅值和相位密切相关,如何有效表达和同时利用脑电的幅值和相位信息已经成为一个难题。为此,本研究提出一种基于复数协方差特征的三维复值卷积神经网络。首先,构建脑电不同频率下的复数协方差矩阵特征,不仅通过复值表示将幅值和相位信息结合在一起,并且保留分类所需的多变量信息,如幅值、相位、空间位置、频率等。其次,设计针对多复数协方差特征的全复数卷积神经网络,实现运动想象任务的高性能分类。在2个公开数据集上的实验结果表明,本研究提出的方法可获得比现有前沿方法至少高出2.49和1.85个百分点的平均准确率。 展开更多
关键词 脑电信号 脑机接口 幅相信息融合 复数协方差特征 复值卷积神经网络 信息交互
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基于改进YOLOv8s的人脸痤疮小目标检测
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作者 刘廷汉 梁艳 +3 位作者 黄鹏升 闭金杰 黄守麟 李廷会 《广西师范大学学报(自然科学版)》 北大核心 2025年第5期114-129,共16页
人脸痤疮的自动检测是实现痤疮精准诊疗的关键,而现有方法仍然存在严重的痤疮小目标漏检和误检问题。为实现更准确的痤疮检测,本文提出一种改进的YOLOv8s算法。首先,将YOLOv8s的主干网络改进为一种与Transformer融合的混合主干网络,兼... 人脸痤疮的自动检测是实现痤疮精准诊疗的关键,而现有方法仍然存在严重的痤疮小目标漏检和误检问题。为实现更准确的痤疮检测,本文提出一种改进的YOLOv8s算法。首先,将YOLOv8s的主干网络改进为一种与Transformer融合的混合主干网络,兼顾卷积神经网络捕获局部细节信息和Transformer维持全局特征信息的优点,显著提高小痤疮目标的特征提取和表征能力。其次,改进YOLOv8s颈部网络的特征融合方式,通过增加多尺度通道注意力模块聚合多尺度上下文信息,以调整各尺度特征权重,缓解特征内容的语义与尺度不一致问题。在公开和自建的人脸痤疮数据集上的实验表明,相比当前最优的痤疮检测算法DSDH,本文方法在检测精度mAP上分别提高1.20和5.24个百分点,检测速度分别提高46.3和47.6 frame/s。 展开更多
关键词 人脸痤疮 YOLOv8s 小目标检测 TRANSFORMER 多尺度特征融合
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永磁同步电机多工况模糊PI控制与优化方法
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作者 闭金杰 黄永华 +1 位作者 黄守麟 李廷会 《重庆理工大学学报(自然科学)》 2025年第11期223-232,共10页
针对永磁同步电机常规模糊PI控制器无法同时适用于连续加减速、加减负载及正反转等多工况的问题,设计了一种适应全工况的模糊PI控制器。通过分析不同工况下转速误差及其变化率的演化特性,重构模糊规则集,将规则条数由49精简至28,显著提... 针对永磁同步电机常规模糊PI控制器无法同时适用于连续加减速、加减负载及正反转等多工况的问题,设计了一种适应全工况的模糊PI控制器。通过分析不同工况下转速误差及其变化率的演化特性,重构模糊规则集,将规则条数由49精简至28,显著提升了控制器运行效率与适应性。针对连续变速过程中易出现的积分饱和问题,提出一种基于目标转速的自适应积分分离方法,对积分项动态调节,可有效抑制超调。为解决模糊PI控制器多参数非线性耦合带来的调参困难,进一步构建改进型人工蜂群算法,实现对六维控制参数的高效优化。仿真结果表明,所提控制策略在响应速度、稳态误差及抗扰性方面均优于传统方法,具有较高的应用价值。 展开更多
关键词 永磁同步电机 人工蜂群算法 模糊控制 PI控制
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