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基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别 被引量：72
1
作者 张建华 祁力钧 +3 位作者 冀荣华 王虎 黄士凯 王沛 《农业工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第7期161-167,共7页
为了提高棉花病害的识别率,提出了一种在自然环境条件下基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别方法。该方法以轮纹病、角斑病、褐斑病和盲椿象为研究对象,将病害棉花图像从RGB颜色空间转换到HSI和L*a*b*颜色空间,应用Otsu算法对H分量、a... 为了提高棉花病害的识别率,提出了一种在自然环境条件下基于粗糙集和BP神经网络的棉花病害识别方法。该方法以轮纹病、角斑病、褐斑病和盲椿象为研究对象,将病害棉花图像从RGB颜色空间转换到HSI和L*a*b*颜色空间,应用Otsu算法对H分量、a*分量和b*分量进行阈值分割,通过H+a*+b*分量与原始图像的交集提取棉花病斑区域,利用颜色矩和灰度共生矩阵分别提取病斑的颜色和纹理特征,并结合粗糙集理论和BP神经网络,实现特征向量的优选,和棉花病害的识别。通过比较试验发现,粗糙集理论能有效减少特征维数,使提取的全部特征向量16个减少到5个,使BP神经网络的训练时间缩短到原来的1/4,且棉花病害平均识别正确率达到92.72%。研究结果表明,该方法准确识别了4种棉花病害,为棉花病害的防治提供了有效的技术支持。 展开更多
关键词 棉花 病害 识别 粗糙集 BP神经网络
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宁阳县新型农村合作医疗长效机制建设的实践 被引量：2
2
作者 吴兆新 刘剑 黄士凯 《卫生经济研究》 2006年第2期43-44,共2页
关键词 新型农村合作医疗 长效机制建设 宁阳县 求实创新 试点县 山东省 系列方 行政村
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