固体废物(简称“固废”)存量多、增量大,潜在环境风险高,成为全球性挑战和研究重点。但相关综述多局限于特定方向,尚缺乏对整个固废领域的系统梳理。本文运用CiteSpace软件的文献计量与知识图谱功能对近20年在中国知网(CNKI)和Web of Sc...固体废物(简称“固废”)存量多、增量大,潜在环境风险高,成为全球性挑战和研究重点。但相关综述多局限于特定方向,尚缺乏对整个固废领域的系统梳理。本文运用CiteSpace软件的文献计量与知识图谱功能对近20年在中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)上检索的固废领域文献进行可视化分析,识别并量化固废领域研究热点及发展趋势。结果表明:①2006−2024年,CNKI和WoS数据库在固废领域的发文量均呈逐年递增趋势,中国是发文量最多的国家。②研究热点和前沿趋势分析显示,CNKI数据库的研究热点主要集中于“重金属”“资源化”“循环经济”和“减污降碳”等方面,体现了从传统处置技术向资源化利用、减污降碳协同等方向转变的特征。WoS数据库中,研究热点主要是“资源化”“循环经济”等,2023年开始聚焦于“机器学习”,固废领域发展转向与人工智能等新学科的融合。③WoS数据库中固废“资源化”文献数量从2000年的176篇增至2024年的13380篇,占比从29.1%增至50.1%。资源化论文与专利的比值变化趋势表明,近10年来相较于其他固废处理技术,资源化技术的转化应用展现出更强的动能和更快的速度。基于减污降碳协同为导向的固废高质循环研究,可能是未来3~9年内固废领域发展的重要方向;同时,人工智能、大数据、物联网、纳米材料等领域或学科的融合将加速高质循环技术的发展。展开更多
为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几...为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几年在环境领域研究热度也较高;关键词聚类发现研究热点集中在4个方面:Recognition(识别)、ChemoInformatics(化学信息学)、Deep Learning(深度学习)以及Model(模型).对固废领域文献进行关键词共现,得知其关于使用指纹图谱技术进行固废管理的研究较少,主要集中在后处理阶段.进行文献调研,对指纹图谱的数据获取技术、特征提取技术、特征呈现形式进行总结,提出固废领域应用新兴技术的可能性以及未来发展展望.展开更多
文摘固体废物(简称“固废”)存量多、增量大,潜在环境风险高,成为全球性挑战和研究重点。但相关综述多局限于特定方向,尚缺乏对整个固废领域的系统梳理。本文运用CiteSpace软件的文献计量与知识图谱功能对近20年在中国知网(CNKI)和Web of Science(WoS)上检索的固废领域文献进行可视化分析,识别并量化固废领域研究热点及发展趋势。结果表明:①2006−2024年,CNKI和WoS数据库在固废领域的发文量均呈逐年递增趋势,中国是发文量最多的国家。②研究热点和前沿趋势分析显示,CNKI数据库的研究热点主要集中于“重金属”“资源化”“循环经济”和“减污降碳”等方面,体现了从传统处置技术向资源化利用、减污降碳协同等方向转变的特征。WoS数据库中,研究热点主要是“资源化”“循环经济”等,2023年开始聚焦于“机器学习”,固废领域发展转向与人工智能等新学科的融合。③WoS数据库中固废“资源化”文献数量从2000年的176篇增至2024年的13380篇,占比从29.1%增至50.1%。资源化论文与专利的比值变化趋势表明,近10年来相较于其他固废处理技术,资源化技术的转化应用展现出更强的动能和更快的速度。基于减污降碳协同为导向的固废高质循环研究,可能是未来3~9年内固废领域发展的重要方向;同时,人工智能、大数据、物联网、纳米材料等领域或学科的融合将加速高质循环技术的发展。
文摘为了解指纹图谱技术研究现状并明确其在固废领域的应用现状与前景,依托Web of Science(WOS)核心数据库对2010~2024年相关文献进行检索和分析.发文量分析得知指纹图谱技术依然保持着较高的研究热度,学科聚类分析得知其应用广泛并且近几年在环境领域研究热度也较高;关键词聚类发现研究热点集中在4个方面:Recognition(识别)、ChemoInformatics(化学信息学)、Deep Learning(深度学习)以及Model(模型).对固废领域文献进行关键词共现,得知其关于使用指纹图谱技术进行固废管理的研究较少,主要集中在后处理阶段.进行文献调研,对指纹图谱的数据获取技术、特征提取技术、特征呈现形式进行总结,提出固废领域应用新兴技术的可能性以及未来发展展望.
