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基于YOLOv8的高速公路事件检测方法研究
被引量：
1
1
作者
冉文文
张会欣
+2 位作者
周文帅
黄召伟
张倬维
《中国交通信息化》
2024年第10期104-107,120,共5页
随着交通信息化的发展,对道路交通事件的处理有了更高的要求。本文利用深度学习技术进行道路交通目标自动化检测,通过结合目标检测算法和车辆跟踪算法,研究能够有效识别并跟踪车辆的运动算法,进而建立事件检测模型,以实现对交通异常情...
随着交通信息化的发展,对道路交通事件的处理有了更高的要求。本文利用深度学习技术进行道路交通目标自动化检测,通过结合目标检测算法和车辆跟踪算法,研究能够有效识别并跟踪车辆的运动算法,进而建立事件检测模型,以实现对交通异常情况的准确检测。
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关键词
事件检测
目标检测
车辆跟踪
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题名
基于YOLOv8的高速公路事件检测方法研究
被引量：
1
1
作者
冉文文
张会欣
周文帅
黄召伟
张倬维
机构
河南中天高新智能科技股份有限公司
出处
《中国交通信息化》
2024年第10期104-107,120,共5页
文摘
随着交通信息化的发展,对道路交通事件的处理有了更高的要求。本文利用深度学习技术进行道路交通目标自动化检测,通过结合目标检测算法和车辆跟踪算法,研究能够有效识别并跟踪车辆的运动算法,进而建立事件检测模型,以实现对交通异常情况的准确检测。
关键词
事件检测
目标检测
车辆跟踪
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
U495 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于YOLOv8的高速公路事件检测方法研究
冉文文
张会欣
周文帅
黄召伟
张倬维
《中国交通信息化》
2024
1
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