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题名基于谱聚类的城市轨道交通车站间客流分型研究
被引量：8
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作者
姚振康
高国飞
郑汉
黄兆察
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机构
苏州轨道交通集团有限公司
北京城建设计发展集团股份有限公司
北京交通大学
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出处
《都市快轨交通》
北大核心
2022年第2期99-104,116,共7页
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基金
苏州市科技发展计划(SS201830)
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文摘
在轨道交通运营管理过程中,不同车站间客流的时间分布特性及规律直接决定了客流组织方案。明晰车站间客流分型及特征,对合理配置客流组织方案大有裨益。相对于单车站客流类型,多车站间客流类型的影响因素多样且复杂,为此,从时间、空间和结构3个角度对车站间客流分类特征进行分析,并通过谱聚类方法压缩搜索空间,从而达到更加精准的类型划分。利用轮廓系数与戴维森堡丁指数对比不同方法的分类结果,证明所提出的谱聚类方法相对于k-means等其他方法具有更好的分类效果。以苏州地铁2020年数据为例,通过提出的方法寻找出7种车站间客流分型,该结果可应用于预测模型训练等领域。
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关键词
城市轨道交通
车站间客流
谱聚类
多特征分析
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Keywords
urban rail transit
passenger-flow between station
spectral clustering
multi-feature analysis
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分类号
U293.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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题名基于“ 点-线-网”的苏州地铁客流成长规律研究
被引量：2
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作者
陆文学
高国飞
黄兆察
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机构
苏州轨道交通集团有限公司
北京城建设计发展集团股份有限公司
北京交通大学
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出处
《交通工程》
2022年第3期40-45,共6页
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基金
苏州市科技发展计划(SS201830).
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文摘
经过多年发展,苏州轨道交通已逐渐展现成网运营特性.为揭示苏州城市轨道交通网络化发展过程中的客流成长和变化规律,评估当前所处发展区位及未来发展趋势,以实际数据为基础,从“点-线-网”3个层面分别对总量规律、线路强度规律以及节点进出与换乘规律进行综合分析.通过对客流特征的分析,凝练轨道交通客流发展规律和分布特征,得出以下结论:1)在网络层面,苏州城市轨道交通开始进入网络化发展阶段,线网的规模效益逐渐体现,交通客运量、换乘总量和换乘系数、周转量和平均运距整体呈上升趋势;2)在线路层面,各线路间的客流强度和断面客流差异较大,虽然全日客流断面上下行较为对称,但均存在显著潮汐性;3)在车站层面,各站进出站客流存在3类客流波动模式(单峰、双峰、持续稳定),换乘站的数量不断增加,换乘客流的分布情况也发生变化,最大换乘客流站从广济南路站(2013—2018年)转移至乐桥站(2019年).
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关键词
交通管理
轨道交通
客流特征
成长规律
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Keywords
traffic management
urban rail transit
characteristic of passenger flow
growth pattern
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分类号
U293.6
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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