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题名粒态智能数学初探
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作者
黄崇福
黄云东
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机构
北京师范大学地理科学学部灾害风险科学研究院
圣爱德华大学比尔芒迪商学院
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出处
《高校应用数学学报(A辑)》
北大核心
2025年第2期127-144,共18页
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基金
国家自然科学基金(41671502)。
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文摘
从2023年开始,基于深度学习算法的人工智能(AI),已经进入商业化应用阶段,正在快速改变世界.然而,审视人工神经网络等AI底层模型,不难发现,现有的AI均是由传统数学支持的,是机械式AI,因为数字和空间是传统数学中的基本元素,是用来描述物理世界,而不是人类智能的.本文首次提出了以粒和态为基本元素的粒态智能数学(GSIM).“概念”、“知识”和“意识”,称为思维活动中的粒.一个粒可能变化的某种态势,称为该粒的一个态.传统数学是GSIM的一个特例.传统数学中的所有运算和模型,均是GSIM中的运算和模型.除此以外, GSIM中的基本运算,至少还应该增加平均、裂化、互动、堆砌和融合等.文中以模糊粒态为例子,用格贴近度描述相像性,讨论了通过粒和态相互借鉴,实现“举一反三”的粒态扩散模型.
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关键词
人工智能
传统数学
智能数学
意识流
粒态扩散
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Keywords
artificial intelligence
traditional mathematics
intelligent mathematics
stream of consciousness
granule-state diffusion
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分类号
TP18
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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