期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
MapReduce并行编程模型研究综述
被引量：
189
1
作者
李建江
崔健
+2 位作者
王聃
严林
黄义双
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2635-2642,共8页
MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成...
MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.
展开更多
关键词
MAPREDUCE
并行编程模型
运行时支持库
海量数据处理
在线阅读
下载PDF
职称材料
CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法
被引量：
15
2
作者
李建江
张磊
+2 位作者
李兴钢
陈翔
黄义双
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期110-113,共4页
提出一种NVIDIACUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图...
提出一种NVIDIACUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图像匹配并行算法快了40多倍,性能得到了显著提高,从而使灰度图像匹配应用于如交互式系统等实时应用成为可能。
展开更多
关键词
CUDA
GPU
灰度
图像匹配
并行
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于照明预处理的分步多参数时间域声波全波形反演方法研究
被引量：
5
3
作者
张广智
姜岚杰
+1 位作者
孙昌路
黄义双
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期31-37,74,共8页
密度是地震勘探中最重要的信息之一,在岩性解释、储层流体预测等多个方面起到不可替代的作用。但在全波形反演(FWI)中,由于密度和速度串扰的影响,很难反演出理想的密度信息。针对该问题,采取分步多参数全波形反演的策略,将反演的高精度...
密度是地震勘探中最重要的信息之一,在岩性解释、储层流体预测等多个方面起到不可替代的作用。但在全波形反演(FWI)中,由于密度和速度串扰的影响,很难反演出理想的密度信息。针对该问题,采取分步多参数全波形反演的策略,将反演的高精度速度结果作为初始速度模型,联合初始密度模型进行下一步多参数同时反演,通过提高初始速度模型的精度,得到更为准确的密度结果。同时,为了进一步平衡梯度能量,减小地震波传播过程中几何扩散的影响,采用照明预处理L-BFGS法提高反演精度。模型测试结果表明,分步多参数全波形反演及照明预处理L-BFGS法能很好地提高反演精度。
展开更多
关键词
多参数全波形反演
分步反演
L-BFGS法
照明分析
声波介质
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
MapReduce并行编程模型研究综述
被引量：
189
1
作者
李建江
崔健
王聃
严林
黄义双
机构
北京科技大学计算机与通信工程学院计算机科学与技术系
中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011年第11期2635-2642,共8页
基金
教育部重点基金(No.108008)
国家863高技术研究发展计划(No.2008AA01Z109)
北京市教育重点学科计算机系统结构(No.XK100080537)
文摘
MapReduce并行编程模型通过定义良好的接口和运行时支持库,能够自动并行执行大规模计算任务,隐藏底层实现细节,降低并行编程的难度.本文对MapReduce的国内外相关研究现状进行了综述,阐述和分析了当前国内外与MapReduce相关的典型研究成果的特点和不足,重点对MapReduce涉及的关键技术(包括:模型改进、模型针对不同平台的实现、任务调度、负载均衡和容错)的研究现状进行了深入的分析.本文最后还对MapReduce未来的发展趋势进行了展望.
关键词
MAPREDUCE
并行编程模型
运行时支持库
海量数据处理
Keywords
MapReduce
parallel programming model
runtime support library
massive data processing
分类号
TP316.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法
被引量：
15
2
作者
李建江
张磊
李兴钢
陈翔
黄义双
机构
北京科技大学计算机科学与技术系
上海巨人网络科技有限公司
中国石油化工股份有限公司勘探南方分公司研究院
出处
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第1期110-113,共4页
基金
教育部科学技术研究重点项目(108008)
北京市教委重点学科计算机系统结构(XK100080537)
文摘
提出一种NVIDIACUDA架构下的灰度图像匹配算法,利用GPU加速灰度图像的匹配过程。实际的测试结果表明,在现有实验环境中,对同一图像,在不损失匹配精度的前提下,在GPU上使用CUDA实现的灰度图像匹配并行算法比在CPU上使用MPI实现的灰度图像匹配并行算法快了40多倍,性能得到了显著提高,从而使灰度图像匹配应用于如交互式系统等实时应用成为可能。
关键词
CUDA
GPU
灰度
图像匹配
并行
Keywords
CUDA
GPU
grey scale
image matching
parallel
分类号
TP316 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于照明预处理的分步多参数时间域声波全波形反演方法研究
被引量：
5
3
作者
张广智
姜岚杰
孙昌路
黄义双
机构
中国石油大学(华东)
海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室
中国天辰工程有限公司
中国石油化工股份有限公司勘探分公司
出处
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017年第1期31-37,74,共8页
基金
国家自然科学基金(41674130)
国家科技重大专项(2016ZX05027004-001
+2 种基金
2016ZX05002-005-009)
国家重点基础研究发展计划(973计划)项目(2014CB239201-7HZ)
中央高校基本科研业务费专项资金(15CX08002A)联合资助~~
文摘
密度是地震勘探中最重要的信息之一,在岩性解释、储层流体预测等多个方面起到不可替代的作用。但在全波形反演(FWI)中,由于密度和速度串扰的影响,很难反演出理想的密度信息。针对该问题,采取分步多参数全波形反演的策略,将反演的高精度速度结果作为初始速度模型,联合初始密度模型进行下一步多参数同时反演,通过提高初始速度模型的精度,得到更为准确的密度结果。同时,为了进一步平衡梯度能量,减小地震波传播过程中几何扩散的影响,采用照明预处理L-BFGS法提高反演精度。模型测试结果表明,分步多参数全波形反演及照明预处理L-BFGS法能很好地提高反演精度。
关键词
多参数全波形反演
分步反演
L-BFGS法
照明分析
声波介质
Keywords
multi-parameter FWI
stepped inversion
L-BFGS
illumination analysis
acoustic media
分类号
P631 [天文地球—地质矿产勘探]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
MapReduce并行编程模型研究综述
李建江
崔健
王聃
严林
黄义双
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2011
189
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
CUDA架构下的灰度图像匹配并行算法
李建江
张磊
李兴钢
陈翔
黄义双
《电子科技大学学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
15
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于照明预处理的分步多参数时间域声波全波形反演方法研究
张广智
姜岚杰
孙昌路
黄义双
《石油物探》
EI
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
