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题名基于电厂同步多点测量数据的相关聚类分析
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作者
伍英伟
庞万禄
黄一晟
柯志冬
谢亚军
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机构
广西桂冠电力股份有限公司(红水河)集控中心
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出处
《电子设计工程》
2024年第10期83-86,91,共5页
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基金
基于桂冠电力生态云平台的智慧发电运行应用建设项目(AJ2022010)。
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文摘
为了对电厂的同步多点测量数据进行分析,使用全局指标代替经典参数的方法来减少分析数据量,并检查相位值之间的相关性。利用k-means算法进行聚类分析,检测和排除数据集中的异常值,以确保从一般角度实现评估,得出电能质量点之间的关系,并对聚类分析方法清洗后的电厂数据进行多点测量的相关性分析。电能质量的不同测量点之间的相关性是使用Pearson系数和Spearman秩系数来实现的。分析结果表明,电压包络线和闪烁指示器之间的相关性降低,但仍然显著,全局指标之间存在较多的显著相关性,可以为解决电厂的电能质量问题提供参考。
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关键词
相关分析
聚类分析
电能质量
多点测量
虚拟电厂
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Keywords
correlation analysis
cluster analysis
power quality
multi point measurement
virtual power plant
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分类号
TN87
[电子电信—信息与通信工程]
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