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中国省域大数据与制造业融合测度分析——基于2013—2018年中国省级面板数据
被引量：
13
1
作者
吕明元
麻林宵
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2022年第1期88-100,共13页
基于2013—2018年中国省级面板数据,本文从产品、企业和产业三个层面系统分析大数据与制造业融合的内在机制,从融合基础、融合应用、融合动力和融合效益4个维度构建大数据与制造业融合水平评价指标体系,并利用熵值法对中国29个省市大数...
基于2013—2018年中国省级面板数据,本文从产品、企业和产业三个层面系统分析大数据与制造业融合的内在机制,从融合基础、融合应用、融合动力和融合效益4个维度构建大数据与制造业融合水平评价指标体系,并利用熵值法对中国29个省市大数据与制造业融合水平进行测度与比较分析。研究发现:中国及各省市大数据与制造业融合水平均在不断提升;大数据与制造业的融合水平呈现出区域差异和两极分化的现象,东部地区大数据与制造业融合水平明显高于中西部地区。在此基础上,提出了推动大数据与制造业深度融合的对策性建议。
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关键词
大数据
制造业
融合机制
评价指标体系
熵值法
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题名
中国省域大数据与制造业融合测度分析——基于2013—2018年中国省级面板数据
被引量：
13
1
作者
吕明元
麻林宵
机构
天津商业大学经济学院
出处
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2022年第1期88-100,共13页
基金
国家社会科学基金重点项目“大数据与制造业融合机制创新下我国制造业绿色转型的路径与对策研究”(20AJY007)。
文摘
基于2013—2018年中国省级面板数据,本文从产品、企业和产业三个层面系统分析大数据与制造业融合的内在机制,从融合基础、融合应用、融合动力和融合效益4个维度构建大数据与制造业融合水平评价指标体系,并利用熵值法对中国29个省市大数据与制造业融合水平进行测度与比较分析。研究发现:中国及各省市大数据与制造业融合水平均在不断提升;大数据与制造业的融合水平呈现出区域差异和两极分化的现象,东部地区大数据与制造业融合水平明显高于中西部地区。在此基础上,提出了推动大数据与制造业深度融合的对策性建议。
关键词
大数据
制造业
融合机制
评价指标体系
熵值法
Keywords
big data
manufacturing
integration mechanism
evaluation index system
entropy evaluation method
分类号
F424 [经济管理—产业经济]
F49 [经济管理—产业经济]
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作者
出处
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被引量
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1
中国省域大数据与制造业融合测度分析——基于2013—2018年中国省级面板数据
吕明元
麻林宵
《技术经济》
CSSCI
北大核心
2022
13
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