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基于柔性多面体的最优核极限学习机算法
被引量:
1
1
作者
苏一丹
麻晓璇
+1 位作者
覃华
王保锋
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第9期2454-2459,共6页
针对核极限学习机参数优化困难的问题,提出一种基于网格搜索柔性多面体的最优化核极限学习机算法。为高斯核变量和惩罚变量构造二维网格,从网格中选取最小目标函数值所对应的参数点构造初始柔性多面体,解决柔性多面体对初始值敏感的问题...
针对核极限学习机参数优化困难的问题,提出一种基于网格搜索柔性多面体的最优化核极限学习机算法。为高斯核变量和惩罚变量构造二维网格,从网格中选取最小目标函数值所对应的参数点构造初始柔性多面体,解决柔性多面体对初始值敏感的问题;给柔性多面体的变形搜索参数添加权重值,区分核参数和惩罚参数对核极限学习机分类性能影响程度;通过迭代柔性多面体实现核极限学习参数的最优化搜索,用所获最优参数构造核极限学习机并用于数据分类。在UCI、KEEL和人工数据集上与其它优化核极限学习机算法进行计算结果比较,验证所提算法的可行性。
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关键词
核极限学习机
参数优化
网格搜索
柔性多面体最优化搜索
分类精度
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题名
基于柔性多面体的最优核极限学习机算法
被引量:
1
1
作者
苏一丹
麻晓璇
覃华
王保锋
机构
广西大学计算机与电子信息学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2020年第9期2454-2459,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51667004、61762009)。
文摘
针对核极限学习机参数优化困难的问题,提出一种基于网格搜索柔性多面体的最优化核极限学习机算法。为高斯核变量和惩罚变量构造二维网格,从网格中选取最小目标函数值所对应的参数点构造初始柔性多面体,解决柔性多面体对初始值敏感的问题;给柔性多面体的变形搜索参数添加权重值,区分核参数和惩罚参数对核极限学习机分类性能影响程度;通过迭代柔性多面体实现核极限学习参数的最优化搜索,用所获最优参数构造核极限学习机并用于数据分类。在UCI、KEEL和人工数据集上与其它优化核极限学习机算法进行计算结果比较,验证所提算法的可行性。
关键词
核极限学习机
参数优化
网格搜索
柔性多面体最优化搜索
分类精度
Keywords
kernel extreme learning machine
parameter optimization
grid search
flexible polyhedron optimization search
classification accuracy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于柔性多面体的最优核极限学习机算法
苏一丹
麻晓璇
覃华
王保锋
《计算机工程与设计》
北大核心
2020
1
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参考文献
引证文献
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