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基于张量表示的大学生批判性思维多模态测评 被引量:2
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作者 范福兰 雷雪英 +2 位作者 王建书 王思雨 麦迪努尔·买合木提 《现代远程教育研究》 CSSCI 北大核心 2024年第4期104-112,共9页
批判性思维是21世纪创新人才培养的关键。加强批判性思维培养是我国高等教育的战略重点,如何对批判性思维进行精准测评被视为保障批判性思维高效培养的重要路径。融合多源数据的多模态学习测评更具客观性和全面性,为批判性思维精准测评... 批判性思维是21世纪创新人才培养的关键。加强批判性思维培养是我国高等教育的战略重点,如何对批判性思维进行精准测评被视为保障批判性思维高效培养的重要路径。融合多源数据的多模态学习测评更具客观性和全面性,为批判性思维精准测评提供了新思路。张量作为一种高维数组,不仅能保持数据的语义特征和完备性,而且能表示和维持多模态数据的高阶关系,最大程度提升批判性思维多模态数据信息的价值密度。基于此构建的大学生批判性思维多模态测评框架包括数据层、分析层和应用层三层架构,分别用于解决批判性思维多模态数据的采集与映射、数据张量化表示与分析、批判性思维水平测定与教学干预。在基于该测评框架开展的实证研究中,主要采集了常态化教学过程中的批判性思维多模态测评数据,采用张量化方法构建了统一表示模型并进行了多视图聚类分析。该多模态测评方法有助于推动批判性思维测评实践向着更加精准化的方向发展。 展开更多
关键词 批判性思维 多模态测评 张量 多视图聚类
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