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修井机盘式制动器控制系统研究被引量：1: 1; 作者李连峰黄宝丽 +2 位作者吕贤鹿德台党延祖《石油矿场机械》 2011年第7期31-34,共4页; 选用PLC作为修井机盘式制动器的控制系统,提出了制动控制方案;介绍了PWM高速开关阀对盘式制动器的控制性能,并进行了分析及程序设计。; 关键词修井机盘式制动器 PWM高速开关阀; 在线阅读下载PDF 职称材料

融合GRU单元的CNN网络在石油旋转机械故障诊断中的应用: 2; 作者苗俊田鹿德台 +2 位作者李卓军刘冬冬赵博《信息技术》 2024年第10期7-13,共7页; 针对现有石油旋转机械故障诊断算法存在的问题,提出一种融合GRU单元优化改进的CNN网络算法模型。先利用小波包算法保留高频区间的弱故障信号特征,选择ReLU函数作为CNN网络卷积层的激活函数,提升算法的运行速率并抑制模型梯度值的过快衰... 展开更多; 关键词门控循环单元深度卷积神经网络转盘轴承 dropout网络 MAE函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术被引量：1: 3; 作者苗俊田刘冬冬 +2 位作者李卓军赵博鹿德台《现代电子技术》 2023年第21期55-58,共4页; 针对输油管道焊接缺陷漏磁信号量大,无法精准检测漏磁信号磁场强度,影响识别效果的问题,提出基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术。应用双正交样条小波技术分解信号,采用稀疏矩阵求解器分解磁感应强度。计算连续小波... 展开更多; 关键词双正交样条小波输油管道焊接缺陷漏磁信号识别磁感应强度稀疏矩阵求解器连续小波变换磁导率; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CEEMDAN的压裂装备潜在性故障诊断模型被引量：1: 4; 作者苗俊田李卓军 +2 位作者刘冬冬鹿德台赵博《现代电子技术》 2023年第20期17-20,共4页; 压裂装备的运行受力学负载作用,易出现潜在性故障。为保证压裂装备稳定运行,构建一种基于CEEMDAN的压裂装备潜在性故障诊断模型。按照CEEMDAN分解原则求解排列熵参数,确定压裂装备潜在性故障序列分解条件。提取潜在性故障的鲁棒局部均值... 展开更多; 关键词压裂装备潜在性故障诊断 CEEMDAN分解排列熵指标序列分解瞬态特征; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于FCM算法的中小型转动设备故障检测研究: 5; 作者苗俊田刘冬冬 +1 位作者鹿德台赵博《信息技术》 2024年第2期8-14,共7页; 针对现有算法在中小型转动设备故障检测中存在的收敛速度慢、故障识别率低等问题,提出一种基于FCM融合算法的故障检测方案研究。对原始故障集做降噪处理,基于模糊熵值理论在多尺度条件下提取故障向量的隶属度;利用GA算法优化FCM算法的... 展开更多; 关键词 FCM算法转动设备迭代性能 GA算法模糊隶属度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究被引量：4: 6; 作者苗俊田赵博 +2 位作者解艳茹鹿德台韩俊腾《信息技术》 2021年第1期29-34,共6页; 针对现有石化旋转设备故障诊断算法去噪过程中阈值范围控制不准确、故障诊断误差偏高的不足,提出一种基于QPSO优化算法的故障诊断方法研究。为克服传统PSO算法无法实现全局收敛的弊端,QPSO优化算法利用波函数来表示粒子的状态,降低阈值... 展开更多; 关键词 QPSO优化算法全局收敛小波阈值 GCV函数; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于深度特征学习的旋转机械滚动轴承状态在线监控: 7; 作者苗俊田鹿德台 +1 位作者赵博韩俊腾《信息技术》 2023年第7期43-49,共7页; 针对现有算法在旋转机械设备动态监控中的不足,提出基于深度特征学习的滚动轴承状态监控算法研究。在深度学习模型编码器的构建方面,考虑到隐层神经元活跃度的设定,并确保自动编码器具有一定的稀疏性和降噪性;采用堆叠式稀疏降噪编码器... 展开更多; 关键词深度特征学习滚动轴承稀疏性堆叠式 GLUP算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名修井机盘式制动器控制系统研究被引量：1: 1; 作者李连峰黄宝丽吕贤鹿德台党延祖; 机构中国石油大学(华东)机电装备教学实习总厂新疆克拉玛依新科澳化工有限公司吐哈油田公司三塘湖采油厂; 出处《石油矿场机械》 2011年第7期31-34,共4页; 文摘选用PLC作为修井机盘式制动器的控制系统,提出了制动控制方案;介绍了PWM高速开关阀对盘式制动器的控制性能,并进行了分析及程序设计。; 关键词修井机盘式制动器 PWM高速开关阀; Keywords workover rig disc brake PWM high speed on/off valve; 分类号 TE935 [石油与天然气工程—石油机械设备]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名融合GRU单元的CNN网络在石油旋转机械故障诊断中的应用: 2; 作者苗俊田鹿德台李卓军刘冬冬赵博; 机构中国石油大学(华东) 青岛石大华通科技有限责任公司; 出处《信息技术》 2024年第10期7-13,共7页; 基金国家自然科学基金面上项目(52074340)。; 文摘针对现有石油旋转机械故障诊断算法存在的问题,提出一种融合GRU单元优化改进的CNN网络算法模型。先利用小波包算法保留高频区间的弱故障信号特征,选择ReLU函数作为CNN网络卷积层的激活函数,提升算法的运行速率并抑制模型梯度值的过快衰减;基于GRU单元整合输入门和遗忘门,抑制CNN网络存在的梯度弥散问题,改善了CNN网络模型的故障数据训练性能和分类检测性能。实验结果显示:融合GRU单元的CNN网络对训练集和测试集的故障诊断精度和故障分类能力均优于现有故障诊断算法,而且MAE函数的预测值和真实值更接近。; 关键词门控循环单元深度卷积神经网络转盘轴承 dropout网络 MAE函数; Keywords gate recurrent unit convolutional neural network rotary table bearing dropout network MAE function; 分类号 TP274 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术被引量：1: 3; 作者苗俊田刘冬冬李卓军赵博鹿德台; 机构中国石油大学(华东); 出处《现代电子技术》 2023年第21期55-58,共4页; 文摘针对输油管道焊接缺陷漏磁信号量大,无法精准检测漏磁信号磁场强度,影响识别效果的问题,提出基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术。应用双正交样条小波技术分解信号,采用稀疏矩阵求解器分解磁感应强度。计算连续小波变换系数和缺陷内漏磁场场磁导率,明确不同介质磁感应强度和场磁导率关系,识别凹、凸缺陷漏磁信号。实验结果表明,该技术凹形缺陷磁场强度检测结果只在峰值处出现了与实际数据最大为50 A/m的偏差,凸形缺陷磁场强度检测结果与实验数据一致。; 关键词双正交样条小波输油管道焊接缺陷漏磁信号识别磁感应强度稀疏矩阵求解器连续小波变换磁导率; Keywords biorthogonal spline wavelet petroleum pipeline welding defect MFL signal recognition magnetic induction intensity sparse matrix solver CWT magnetic permeability; 分类号 TN911.7-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CEEMDAN的压裂装备潜在性故障诊断模型被引量：1: 4; 作者苗俊田李卓军刘冬冬鹿德台赵博; 机构中国石油大学(华东); 出处《现代电子技术》 2023年第20期17-20,共4页; 文摘压裂装备的运行受力学负载作用,易出现潜在性故障。为保证压裂装备稳定运行,构建一种基于CEEMDAN的压裂装备潜在性故障诊断模型。按照CEEMDAN分解原则求解排列熵参数,确定压裂装备潜在性故障序列分解条件。提取潜在性故障的鲁棒局部均值,定义诊断模型的瞬态特征,并联合其他关联诊断条件完成压裂装备潜在性故障诊断。实验结果表明,应用构建模型后,故障灯亮起时的力学载荷作用仅为5.7×10^(9)N,诊断结果与发生潜在性故障时的压裂装备额定载荷作用条件相同,符合精确诊断的实际应用需求。; 关键词压裂装备潜在性故障诊断 CEEMDAN分解排列熵指标序列分解瞬态特征; Keywords fracturing eqiupment potential fault diagnosis CEEMDAN decomposition arrange entropy indicators sequence decomposition transient characteristics; 分类号 TN919-34 [电子电信—通信与信息系统] TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于FCM算法的中小型转动设备故障检测研究: 5; 作者苗俊田刘冬冬鹿德台赵博; 机构中国石油大学(华东)石油工业训练中心; 出处《信息技术》 2024年第2期8-14,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51904018)。; 文摘针对现有算法在中小型转动设备故障检测中存在的收敛速度慢、故障识别率低等问题,提出一种基于FCM融合算法的故障检测方案研究。对原始故障集做降噪处理,基于模糊熵值理论在多尺度条件下提取故障向量的隶属度;利用GA算法优化FCM算法的迭代性能和收敛性能,分别更新故障特征向量模糊隶属度矩阵和聚类中心矩阵,以达到改善聚类精度,提高故障识别率的目的。实验结果显示,该算法在不同的聚类中心数量及故障类别的条件下,能够获得更好的聚类效果和更高的收敛速度,训练集合和测试集的平均故障识别分别可以达到99.19%和98.23%。; 关键词 FCM算法转动设备迭代性能 GA算法模糊隶属度; Keywords FCM algorithm rotating equipment iterative performance GA algorithm fuzzy membership; 分类号 TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究被引量：4: 6; 作者苗俊田赵博解艳茹鹿德台韩俊腾; 机构中国石油大学(华东)石油工业训练中心聊城大学物理科学与信息工程学院; 出处《信息技术》 2021年第1期29-34,共6页; 基金国家自然科学基金项目(51904018)。; 文摘针对现有石化旋转设备故障诊断算法去噪过程中阈值范围控制不准确、故障诊断误差偏高的不足,提出一种基于QPSO优化算法的故障诊断方法研究。为克服传统PSO算法无法实现全局收敛的弊端,QPSO优化算法利用波函数来表示粒子的状态,降低阈值范围识别的总体代价;在原始故障信号处理方面,基于小波阈值分解得到不同频段的信号系数,在QPSO算法优化下利用GCV函数准确确定出小波阈值滤波去噪中的最优阈值范围,进而也提高了小波信号重构的精度,实现对旋转设备故障信号的精确诊断。; 关键词 QPSO优化算法全局收敛小波阈值 GCV函数; Keywords QPSO optimization algorithm global convergence wavelet threshold GCV function; 分类号 TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于深度特征学习的旋转机械滚动轴承状态在线监控: 7; 作者苗俊田鹿德台赵博韩俊腾; 机构中国石油大学(华东)石油工业训练中心; 出处《信息技术》 2023年第7期43-49,共7页; 基金国家自然科学基金项目(51904018)。; 文摘针对现有算法在旋转机械设备动态监控中的不足,提出基于深度特征学习的滚动轴承状态监控算法研究。在深度学习模型编码器的构建方面,考虑到隐层神经元活跃度的设定,并确保自动编码器具有一定的稀疏性和降噪性;采用堆叠式稀疏降噪编码器的结构设计,对故障数据做无监督逐层训练,以降低损失函数值;结合GLUP算法提取故障数据集的特征,达到提高在线监控精度的目的。实验数据表明,该算法在故障样本集的训练和测试中,均保持较高故障分类准确率和监控精度,在模型损失函数值控制方面也优于现有监控算法。; 关键词深度特征学习滚动轴承稀疏性堆叠式 GLUP算法; Keywords deep feature learning rolling bearing sparsity stacked GLUP algorithm; 分类号 TP277 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	修井机盘式制动器控制系统研究	李连峰黄宝丽吕贤鹿德台党延祖	《石油矿场机械》	2011	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	融合GRU单元的CNN网络在石油旋转机械故障诊断中的应用	苗俊田鹿德台李卓军刘冬冬赵博	《信息技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于双正交样条小波的输油管道焊接缺陷漏磁信号识别技术	苗俊田刘冬冬李卓军赵博鹿德台	《现代电子技术》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CEEMDAN的压裂装备潜在性故障诊断模型	苗俊田李卓军刘冬冬鹿德台赵博	《现代电子技术》	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于FCM算法的中小型转动设备故障检测研究	苗俊田刘冬冬鹿德台赵博	《信息技术》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于QPSO优化算法的石化旋转设备故障诊断研究	苗俊田赵博解艳茹鹿德台韩俊腾	《信息技术》	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于深度特征学习的旋转机械滚动轴承状态在线监控	苗俊田鹿德台赵博韩俊腾	《信息技术》	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料