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题名基于大数据的新媒体网络平台转发预测算法研究
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作者
吴蕾
王海涛
鲁贻锦
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机构
安徽警官职业学院
安徽大学互联网学院
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出处
《佳木斯大学学报(自然科学版)》
2025年第2期46-49,共4页
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基金
安徽省教育厅优秀青年教师培育一般项目(YQYB2023183)。
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文摘
随着新媒体技术的更新换代,不少网络社交平台逐渐发展壮大,并随之产生了大量的文本数据。为了深度分析这些文本数据并提高转发预测的准确率,研究结合大数据技术与反向传播神经网络设计了一种新的舆情信息转发预测算法。首先结合大数据平台和改进关键字抽取算法处理舆情文本信息,接着利用自适应变异遗传算法优化后的反向传播神经网络设计了转发预测算法。研究结果表明,所设计的预测算法仅需迭代125次就能达到稳定状态,并且该算法在文娱类、科技类、财经类舆情信息中的预测准确率分别高达98.12%,97.44%,95.53%。由此可见,研究所设计的转发预测算法不仅具有较好的测试性能,同时在面对不同舆情信息时的预测准确率也较高,因此该算法可以为社交网络数据的深度分析提供技术支持。
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关键词
BP
社交网络
新媒体
舆情信息
预测算法
文本挖掘技术
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Keywords
BP
social network
new media
public opinion information
prediction algorithm
text mining technology
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分类号
R283
[医药卫生—中药学]
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题名基于大数据驱动技术的媒体风险感知模型研究
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作者
鲁贻锦
吴蕾
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机构
安徽警官职业学院
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出处
《佳木斯大学学报（自然科学版）》
CAS
2023年第6期52-56,共5页
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基金
2021年度安徽省高等学校省级质量工程教学研究项目(2021jyxm0301)
2022年度安徽警官职业学院院级哲学社会科学研究重点项目。2022年度高校科研计划项目哲学社会科学研究校级重点课题
2022年度高校科研计划项目哲学社会科学研究校级重点课题(2022skxm006)。
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文摘
通过对媒体历史数据的统计与分析,对媒体风险的变化规律以及未知风险做出统计和预测,但传统的媒体风险感知模型往往存在精确度较低的缺陷。针对这一问题,设计了以最小二乘支持向量机为基础的媒体风险感知模型。通过对媒体历史数据预处理,并通过最小二乘支持向量机进行建模,参数优化采用粒子群算法。对改进模型进行实验,以验证其精确性以及普适性。经实验验证该模型切实可行,效果明显。
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关键词
大数据驱动
最小二乘支持向量机
媒体风险感知
历史数据
粒子群算法
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Keywords
big data driven
least squares support vector machine
media risk perception
historical data
particle swarm arithmetic
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分类号
TP242
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名法律援助:高校法学教师服务社会的新机制
被引量：1
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作者
万春梅
鲁贻锦
王鹏程
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机构
安徽警官职业学院信息管理系
安徽审计职业学院基础部
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出处
《安庆师范大学学报（社会科学版）》
2018年第5期60-63,共4页
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基金
安徽省高等教育振兴计划人才项目
省级优秀青年人才基金重点项目"高校兼职律师多元培养与社会责任承担研究"(2013SQRW122ZD)
+1 种基金
安徽省高等学校质量工程重点项目"高校法学教师服务社会路径探究"(2015jyxm639)
安徽省人文社科重点项目"协同创新视角下高职院校双创教育实践模式研究"(SK2016A0256)
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文摘
高校法学教师肩负服务社会的职责,法律援助是高校法学教师服务社会的有效路径。引导和促进高校法学教师参与法律援助仍有较大提升空间。要凸显高校法学教师参与法律援助的独特优势,建立高校法学教师参与法律援助的激励机制,推动法律援助成为高校法学教师服务社会的有效路径。
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关键词
高校法学教师
法律援助
服务社会
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Keywords
university law teachers
legal aid
serving the society.
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分类号
D926.5
[政治法律—法学]
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