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Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
1
作者
赵煜
魏毛毛
+2 位作者
孙艳萍
史一彤
陈文凯
《地震研究》
北大核心
2025年第1期132-140,共9页
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根...
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根据实际情况对此分布函数进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值,最后随机选取历史地震灾害事件验证模型精度。结果表明:①各场景的死亡率均值及95%死亡率区间基本符合在极震区烈度相等并且人口密度条件下夜间死亡率大于白天死亡率的规律;②模型估计死亡人数区间能够较好覆盖实际上报的死亡人数。
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关键词
地震
人员死亡
Bootstrap抽样
贝叶斯估计
死亡率
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题名
Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
1
作者
赵煜
魏毛毛
孙艳萍
史一彤
陈文凯
机构
兰州财经大学统计与数据科学学院
中国地震局兰州地震研究所
出处
《地震研究》
北大核心
2025年第1期132-140,共9页
基金
国家社科基金西部项目(21XTJ004)
兰州财经大学重点项目(Lzufe2022B-005)
+1 种基金
中国地震局地震预测研究所基本科研业务费专项(2023IESLZ04)
“十三五”国家重点研发计划项目(2017YF0504104).
文摘
选取1950-2022年中国内地地区历史震例数据信息,以极震区烈度、发震时间及人口密度为主要影响因素,建立三级场景,运用Bootstrap抽样方法对各场景下的历史震例进行扩充,进而采用贝叶斯估计给出不同场景下地震人员死亡变化分布函数,再根据实际情况对此分布函数进行截断分析,以明确地震人员死亡的不确定性变化范围及死亡率区间概率值,最后随机选取历史地震灾害事件验证模型精度。结果表明:①各场景的死亡率均值及95%死亡率区间基本符合在极震区烈度相等并且人口密度条件下夜间死亡率大于白天死亡率的规律;②模型估计死亡人数区间能够较好覆盖实际上报的死亡人数。
关键词
地震
人员死亡
Bootstrap抽样
贝叶斯估计
死亡率
Keywords
earthquake
earthquake-caused death
the Bootstrap sampling
the Bayesian estimation
death rate
分类号
P315.94 [天文地球—地震学]
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出处
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被引量
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1
Bootstrap抽样下基于贝叶斯估计的地震人员死亡评估研究
赵煜
魏毛毛
孙艳萍
史一彤
陈文凯
《地震研究》
北大核心
2025
0
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