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基于Gabor融合和分块处理的人脸识别算法 被引量:8
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作者 魏月纳 吴锡生 《计算机工程与设计》 北大核心 2017年第3期719-723,共5页
针对传统Gabor特征维数高及训练样本少时识别率低的问题,提出一种基于分块Gabor特征融合的面部特征提取算法,引入隶属函数对人脸进行分类。提取人脸Gabor特征,对同一个方向多个尺度的Gabor特征进行融合,为充分利用面部器官对人脸识别的... 针对传统Gabor特征维数高及训练样本少时识别率低的问题,提出一种基于分块Gabor特征融合的面部特征提取算法,引入隶属函数对人脸进行分类。提取人脸Gabor特征,对同一个方向多个尺度的Gabor特征进行融合,为充分利用面部器官对人脸识别的贡献,将Gabor特征脸按重要性进行分块,引入模糊隶属度概念对人脸进行分类。在标准人脸库上进行的实验结果表明,该方法有效提高了训练样本不足时人脸识别的正确率,改善了人脸识别系统的性能。 展开更多
关键词 Gabor特征融合 人脸识别 面部器官 分块处理 模糊隶属度
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