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基于Gabor融合和分块处理的人脸识别算法
被引量:
8
1
作者
魏月纳
吴锡生
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第3期719-723,共5页
针对传统Gabor特征维数高及训练样本少时识别率低的问题,提出一种基于分块Gabor特征融合的面部特征提取算法,引入隶属函数对人脸进行分类。提取人脸Gabor特征,对同一个方向多个尺度的Gabor特征进行融合,为充分利用面部器官对人脸识别的...
针对传统Gabor特征维数高及训练样本少时识别率低的问题,提出一种基于分块Gabor特征融合的面部特征提取算法,引入隶属函数对人脸进行分类。提取人脸Gabor特征,对同一个方向多个尺度的Gabor特征进行融合,为充分利用面部器官对人脸识别的贡献,将Gabor特征脸按重要性进行分块,引入模糊隶属度概念对人脸进行分类。在标准人脸库上进行的实验结果表明,该方法有效提高了训练样本不足时人脸识别的正确率,改善了人脸识别系统的性能。
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关键词
Gabor特征融合
人脸识别
面部器官
分块处理
模糊隶属度
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职称材料
题名
基于Gabor融合和分块处理的人脸识别算法
被引量:
8
1
作者
魏月纳
吴锡生
机构
江南大学物联网工程学院
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2017年第3期719-723,共5页
基金
国家自然科学基金项目(61373055)
江苏省产学研联合创新基金项目(BY2013015-35)
文摘
针对传统Gabor特征维数高及训练样本少时识别率低的问题,提出一种基于分块Gabor特征融合的面部特征提取算法,引入隶属函数对人脸进行分类。提取人脸Gabor特征,对同一个方向多个尺度的Gabor特征进行融合,为充分利用面部器官对人脸识别的贡献,将Gabor特征脸按重要性进行分块,引入模糊隶属度概念对人脸进行分类。在标准人脸库上进行的实验结果表明,该方法有效提高了训练样本不足时人脸识别的正确率,改善了人脸识别系统的性能。
关键词
Gabor特征融合
人脸识别
面部器官
分块处理
模糊隶属度
Keywords
Gabor feature fusion
face recognition
facial organ
block processing
fuzzy membership
分类号
TP317.4 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Gabor融合和分块处理的人脸识别算法
魏月纳
吴锡生
《计算机工程与设计》
北大核心
2017
8
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