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基于大模型的交互式谎言识别:数据和模型: 1; 作者纪程炜王思远 +7 位作者李太山牟馨忆赵丽敏薛兰青应缜哲王维强黄萱菁魏忠钰《中文信息学报》北大核心 2025年第5期129-139,共11页; 面向对话交互过程的谎言识别技术在不同的应用场景有广泛的应用需求。现有的鉴谎技术往往在整体的对话级别上给出最终决策,而缺乏对细粒度谎言特征和线索的逻辑分析,难以满足场景中对于可解释性的需求。该文提出了谎言指征和语义不一致... 展开更多; 关键词谎言指征语义不一致线索 LD-LLM FinLIE IDLIE; 在线阅读下载PDF 职称材料

从视觉到文本:图像描述生成的研究进展综述被引量：15: 2; 作者魏忠钰范智昊 +3 位作者王瑞泽承怡菁赵王榕黄萱菁《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期19-29,共11页; 近年来,跨模态研究吸引了越来越多学者的关注,尤其是连接视觉和语言的相关课题。该文针对跨视觉和语言模态研究中的核心任务——图像描述生成,进行文献综述。该文从基于视觉的文本生成框架、基于视觉的文本生成研究中的关键问题、图像... 展开更多; 关键词图像描述生成跨模态特征对齐文献综述; 在线阅读下载PDF 职称材料

对话式论辩研究综述被引量：1: 3; 作者魏忠钰丁佳玙 +5 位作者沈晨晨高源梁敬聪纪程炜林嘉昱黄萱菁《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期108-121,共14页; 近年来,论辩研究引起计算语言学学者的关注,并催生了一个新的研究领域,即计算论辩学。根据参与论辩过程的人数不同,计算论辩学的研究可以分成两类,即,单体式论辩和对话式论辩。对话式论辩过程在现实世界中广泛存在,如社交网络平台、司... 展开更多; 关键词计算论辩对话式论辩; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于小样本学习的个性化Hashtag推荐被引量：1: 4; 作者曾兰君彭敏龙 +3 位作者刘雅琦许辽萨魏忠钰黄萱菁《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期102-112,共11页; 近年来,Hashtag推荐任务吸引了很多研究者的关注。目前,大部分深度学习方法把这个任务看作是一个多标签分类问题,将Hashtag看作为微博的类别。但是这些方法的输出空间固定,在没有进行重新训练的情况下,不能处理训练不可见的Hashtag。然... 展开更多; 关键词 Hashtag推荐小样本学习个性化推荐; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向社交网络用户建模的异质网络研究: 5; 作者宁上毅李冠颖 +3 位作者陈琴黄增峰周葆华魏忠钰《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期121-130,共10页; 用户建模已经引起了学术界和工业界的广泛关注。现有的方法大多侧重于将用户间的人际关系融入社区,而用户生成的内容(如帖子)却没有得到很好的研究。为此,该文通过实际舆情传播相关的分析,表明在舆情传播过程中对用户属性进行研究的重... 展开更多; 关键词图神经网络社交网络分析用户建模; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于大模型的交互式谎言识别:数据和模型: 1; 作者纪程炜王思远李太山牟馨忆赵丽敏薛兰青应缜哲王维强黄萱菁魏忠钰; 机构复旦大学大数据学院蚂蚁集团复旦大学计算机科学技术学院; 出处《中文信息学报》北大核心 2025年第5期129-139,共11页; 基金国家自然科学基金(62176058) 国家重点研发计划(2023YFF1204800)。; 文摘面向对话交互过程的谎言识别技术在不同的应用场景有广泛的应用需求。现有的鉴谎技术往往在整体的对话级别上给出最终决策,而缺乏对细粒度谎言特征和线索的逻辑分析,难以满足场景中对于可解释性的需求。该文提出了谎言指征和语义不一致线索的概念,用于帮助识别对话中的谎言,提升鉴谎方法的可解释性。文章同时提出一个谎言识别框架,用于训练谎言识别大语言模型(LD-LLM),其利用细粒度的谎言指征并且发现对话中是否存在语义不一致线索,以实现更可靠的谎言识别。该文在真实交互场景中构建了两个谎言识别数据集FinLIE和IDLIE,分别关注金融风控场景和身份识别场景。实验结果表明,基于这两个数据集创建的指令数据集微调得到的LD-LLM,在基于真实交互的谎言识别上达到了最先进的水平。; 关键词谎言指征语义不一致线索 LD-LLM FinLIE IDLIE; Keywords deception indicators clues of semantic inconsistency LD-LLM FinLIE IDLIE; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名从视觉到文本:图像描述生成的研究进展综述被引量：15: 2; 作者魏忠钰范智昊王瑞泽承怡菁赵王榕黄萱菁; 机构复旦大学大数据学院复旦大学工程与应用技术研究院复旦大学计算机科学与技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2020年第7期19-29,共11页; 基金国家自然科学基金(71991471) 国家社会科学基金(20ZDA060) 上海市科学技术委员会(18DZ1201000,17JC1420200); 文摘近年来,跨模态研究吸引了越来越多学者的关注,尤其是连接视觉和语言的相关课题。该文针对跨视觉和语言模态研究中的核心任务——图像描述生成,进行文献综述。该文从基于视觉的文本生成框架、基于视觉的文本生成研究中的关键问题、图像描述生成模型的性能评价和图像描述生成模型的主要发展过程四个方面对相关文献进行介绍和总结。最后,该文给出了几个未来的重点研究方向,包括跨视觉和语言模态的特征对齐、自动化评价指标的设计以及多样化图像描述生成。; 关键词图像描述生成跨模态特征对齐文献综述; Keywords image captioning cross-modality alignment literature review; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名对话式论辩研究综述被引量：1: 3; 作者魏忠钰丁佳玙沈晨晨高源梁敬聪纪程炜林嘉昱黄萱菁; 机构复旦大学大数据学院复旦大学计算机科学技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第10期108-121,共14页; 文摘近年来,论辩研究引起计算语言学学者的关注,并催生了一个新的研究领域,即计算论辩学。根据参与论辩过程的人数不同,计算论辩学的研究可以分成两类,即,单体式论辩和对话式论辩。对话式论辩过程在现实世界中广泛存在,如社交网络平台、司法领域、教育领域等,但是相关的研究才刚刚起步。该文综述了对话式论辩领域的基本任务设置、主流模型框架、下游应用以及公开数据和评测方法。最后,该文也指出对话式论辩未来发展的几个研究方向,包括多模态的对话式论辩分析、知识注入的论辩生成等。; 关键词计算论辩对话式论辩; Keywords computational argumentation dialogical argumentation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于小样本学习的个性化Hashtag推荐被引量：1: 4; 作者曾兰君彭敏龙刘雅琦许辽萨魏忠钰黄萱菁; 机构复旦大学计算机科学技术学院蚂蚁集团复旦大学大数据学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2021年第9期102-112,共11页; 基金国家重点研发计划——公共安全风险防控与应急技术装备专项(2018YFC0831105)。; 文摘近年来,Hashtag推荐任务吸引了很多研究者的关注。目前,大部分深度学习方法把这个任务看作是一个多标签分类问题,将Hashtag看作为微博的类别。但是这些方法的输出空间固定,在没有进行重新训练的情况下,不能处理训练不可见的Hashtag。然而,实际上Hashtag会随着时事热点不断快速更新。为了解决这一问题,该文提出将Hashtag推荐任务建模成小样本学习任务。同时,结合用户使用Hashtag的偏好降低推荐的复杂度。在真实的推特数据集上的实验表明,与目前最优方法相比,该模型不仅可以取得更好的推荐结果,而且表现得更为鲁棒。; 关键词 Hashtag推荐小样本学习个性化推荐; Keywords Hashtag recommendation few-shot learning personalized recommendation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向社交网络用户建模的异质网络研究: 5; 作者宁上毅李冠颖陈琴黄增峰周葆华魏忠钰; 机构复旦大学大数据学院复旦大学新闻学院华东师范大学计算机科学与技术学院; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期121-130,共10页; 文摘用户建模已经引起了学术界和工业界的广泛关注。现有的方法大多侧重于将用户间的人际关系融入社区,而用户生成的内容(如帖子)却没有得到很好的研究。为此,该文通过实际舆情传播相关的分析,表明在舆情传播过程中对用户属性进行研究的重要作用,并且提出了用户资料数据的筛选方法。同时,该文提出了一种通过异构多质心图池为用户捕获更多不同社区特征的建模。该方法首先构造了一个由用户和关键字组成的异质图,并在其上采用了一个异质图神经网络。为了方便用户建模的图表示,提出了一种多质心图池化机制,将多质心的集群特征融入表示学习中。在三个基准数据集上的大量实验表明了该方法的有效性。; 关键词图神经网络社交网络分析用户建模; Keywords graph neural networks social network analysis user modeling; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于大模型的交互式谎言识别:数据和模型	纪程炜王思远李太山牟馨忆赵丽敏薛兰青应缜哲王维强黄萱菁魏忠钰	《中文信息学报》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	从视觉到文本:图像描述生成的研究进展综述	魏忠钰范智昊王瑞泽承怡菁赵王榕黄萱菁	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2020	15	在线阅读下载PDF 职称材料
3	对话式论辩研究综述	魏忠钰丁佳玙沈晨晨高源梁敬聪纪程炜林嘉昱黄萱菁	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2023	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于小样本学习的个性化Hashtag推荐	曾兰君彭敏龙刘雅琦许辽萨魏忠钰黄萱菁	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向社交网络用户建模的异质网络研究	宁上毅李冠颖陈琴黄增峰周葆华魏忠钰	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2023	0	在线阅读下载PDF 职称材料