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                题名基于分组投票的电网区块链共识节点选举方法
            
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                            作者
                                王栋
                                李达
                                王合建
                                魏少康
                
            
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                    机构
                    
                            国家电网区块链技术实验室
                            国网区块链科技(北京)有限公司
                            国网电子商务有限公司
                            西安链融科技有限公司
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机应用与软件》
                    
                            北大核心
                    
                2025年第6期84-92,共9页
            
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                        基金
                        
                                    国家重点研发计划项目(2018YFB0805005)
                                    国网电商公司(国网金融科技集团)科技项目(1200/2021-72003B)。
                        
                    
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                    文摘
                        区块链技术通过智能合约的执行和交易数据的安全存储促进了智能电网的进一步发展,但由于用户电能产量不确定性及个体趋利性等特点,智能电网的电力交易存在着大量的失信、违约现象,导致电网区块链系统效率低、资源浪费严重等问题,为此,设计了基于智能合约的电网电能交易机制,通过信用值来约束节点的行为,同时,提出一种基于信用分组投票的电网区块链节点选举方法,通过双因素公平分组、负责制投票等方法的设计,保证了区块链节点选举的可靠性;通过优化参与共识节点的数量,降低了实用拜占庭容错算法(PBFT)的通信量。实验结果表明,所提方案能高效完成分组及节点选举过程,防止恶意节点参与共识,降低通信开销,提高系统的稳定性和安全性。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            区块链
                            分组优化
                            投票机制
                            信用值
                            PBFT算法
                            智能合约
                    
                
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                    Keywords
                    
                            Blockchain
                            Grouping optimization
                            Voting mechanism
                            Credit value
                            PBFT algorithm
                            Intelligent contract
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]                                
                            
                    
                
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