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题名基于改进混沌搜索的AMPSO-BP短期负荷预测
被引量：8
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作者
刘晓悦
魏宇册
马伟宁
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2020年第4期189-192,共4页
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基金
国家自然科学基金项目(51574102,51474086)。
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文摘
为了精准预测微电网短期负荷,采用模糊聚类方法选择相似日粗集,用灰色关联分析法选取相似日,并针对神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出基于混沌搜索的自适应变异粒子群优化算法(AMPSO)获得神经网络最佳参数,建立AMPSO-BP神经网络短期负荷预测模型。对收集的电网数据进行试验仿真结果显示,所提方法有很高的预测精度和稳定性,在实际中有一定的应用价值。
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关键词
微电网
短期负荷
混沌搜索
模糊聚类
灰色关联分析
自适应变异粒子群优化
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Keywords
microgrid
short-term load
chaos search
fuzzy clustering
grey correlation analysis
adaptive mutation particle swarm optimization
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分类号
TM743
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名改进混沌搜索的AMPSO-BP激光铣削质量预测
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作者
刘晓悦
魏宇册
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机构
华北理工大学电气工程学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2020年第3期43-47,共5页
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基金
国家自然科学基金(No.51574102,No.51474086)。
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文摘
为了更好地控制激光铣削的质量,建立了激光铣削质量和铣削层参数的神经网络模型。针对神经网络易陷入局部极小值的缺点,提出混沌搜索的自适应变异粒子群优化算法(AMPSO)获得神经网络最佳参数,建立了AMPSO-BP激光铣削质量预测模型。最后以某种材料的激光铣削质量预测为例,将文中所提算法与PSO-BP、BP神经网络预测结果相比,结果表明所提方法有很高预测精度且预测误差明显减小,在实际中有一定应用价值。
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关键词
铣削质量
神经网络
混沌搜索
自适应变异粒子群优化
激光技术
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Keywords
milling quality
neural network
chaos search
adaptive mutation particle swarm optimization(AMPSO)
laser technology
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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