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Smart Float中卫星通信及定位模块的设计与实现 被引量:3
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作者 魏兆强 张浩 +1 位作者 王岩 刘焕斌 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2018年第4期148-152,共5页
Smart Float是深海观测的一种新型智能浮标观测平台,综合了Argo和AUV的优点,能够对深海实施长期、机动、多参数的综合观测,而平台中卫星通信及定位模块是连结整个系统中最为关键的部分之一。本文就Smart Float通信定位模块中深海天线的... Smart Float是深海观测的一种新型智能浮标观测平台,综合了Argo和AUV的优点,能够对深海实施长期、机动、多参数的综合观测,而平台中卫星通信及定位模块是连结整个系统中最为关键的部分之一。本文就Smart Float通信定位模块中深海天线的结构进行优化、组合定位方式、通信定位一体机的低功耗化处理以及面向海洋复杂环境的通信协议研究进行优化,使卫星通信定位模块能够满足设计要求,实现平台中精准的卫星定位以及高速、实时的数据传输。 展开更多
关键词 SMART FLOAT 卫星通信定位 深海设计
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基于多摄像头监控的人体跌倒检测算法 被引量:6
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作者 魏振钢 孔勇强 +1 位作者 魏兆强 张小龙 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期142-148,共7页
人口老龄化使得空巢老人数量越来越多。跌倒作为威胁独居老人生命安全的主要因素受到了社会的广泛关注。为保护老人的生命健康不受威胁,本文提出一种基于计算机视觉的两级人体跌倒检测算法。从监控摄像机中采集视频数据,对其做前景提取... 人口老龄化使得空巢老人数量越来越多。跌倒作为威胁独居老人生命安全的主要因素受到了社会的广泛关注。为保护老人的生命健康不受威胁,本文提出一种基于计算机视觉的两级人体跌倒检测算法。从监控摄像机中采集视频数据,对其做前景提取,通过形态学操作为前景块绘制矩形边界,根据矩形宽高比从中筛选出所有可能是跌倒的行为,这是粗粒度级检测。之后再用统计学方法对第一级检测出的前景块绘制椭圆边界,分析其形态变化,最终检测出跌倒行为,这是细粒度级检测。本文在开源多摄像头跌倒数据集上进行了评估。仿真实验和与当前的先进方法的对比表明本文算法取得了非常好的效果。 展开更多
关键词 视频监控 跌倒检测 前景提取 形态分析
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移动车-车通信系统在n-Rayleigh信道下的性能分析 被引量:4
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作者 徐凌伟 张浩 +1 位作者 魏兆强 GULLIVER T A 《应用科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第4期367-375,共9页
在n-Rayleigh信道下,研究了使用最大比合并接收的移动车-车通信系统的平均符号误码率和中断概率性能.基于特征函数方法,推导了移动车-车通信系统在n-Rayleigh衰落信道上采用相移键控调制、正交幅度调制、脉冲幅度调制等方式的平均符号... 在n-Rayleigh信道下,研究了使用最大比合并接收的移动车-车通信系统的平均符号误码率和中断概率性能.基于特征函数方法,推导了移动车-车通信系统在n-Rayleigh衰落信道上采用相移键控调制、正交幅度调制、脉冲幅度调制等方式的平均符号误码率的精确表达式和近似表达式,同时用近似闭合表达式表示中断概率.然后通过数值仿真,验证理论分析的有效性.仿真结果表明,系统的性能可以通过增加分集支路数以及减小衰弱因子来改善. 展开更多
关键词 最大比合并 n-Rayleigh信道 特征函数 平均符号误码率 中断概率
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基于XML的视频剪辑时间线构建方法 被引量:1
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作者 魏振钢 张欲晓 魏兆强 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第6期153-156,共4页
DES(DirectShow Editing Services)是基于DirectShow的视频编辑编程接口,通过建立时间线模型进行多媒体编辑,其自带的XML Parser组件可以用来保存和恢复时间线编辑信息。开发1种时间线构建系统,直接通过编辑XML文件建立时间线模型,将复... DES(DirectShow Editing Services)是基于DirectShow的视频编辑编程接口,通过建立时间线模型进行多媒体编辑,其自带的XML Parser组件可以用来保存和恢复时间线编辑信息。开发1种时间线构建系统,直接通过编辑XML文件建立时间线模型,将复杂的时间线接口调用转化为简单的XML文档编辑任务,使基于此的系统扩展更加简便。使用Delphi的TXML Document组件读取、写入XML文档,使用树状模型显示及修改,并通过输出引擎得到预览画面及视频文件。 展开更多
关键词 XML DES DIRECTSHOW 时间线
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聚类算法结果的可视化分析方法
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作者 魏振钢 郑东辉 魏兆强 《中国海洋大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2019年第9期146-150,共5页
聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表... 聚类结果的可视化是发现数据规律的有效手段。本文给出的过程法PC(Process Clustergram)通过记录聚类过程中各数据簇的数量变化、拆分和重组的情况,可以显式的看出数据集在聚类过程中数据簇的变化过程以及数据簇之间的数量变化。结果表明,相较于目前的可视化方法,本方法可以发现聚类结果的稳定性与数据集的某个维度的关系,这极大地提高了数据分析的效率。 展开更多
关键词 聚类 稳定性 重组 可视化 过程法
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