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题名线性模型中均值向量的LSE和BLUE的偏差估计
被引量:4
- 1
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作者
高道德
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机构
淮南矿业学院
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1992年第4期391-397,共7页
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文摘
对于线性模型 Y=Xβ+e,E(e)=0,cov(e)=σ~2∑,∑≥0μ=Xβ的LSE和BLUE分别为■=X(X′X)-X′Y和μ~*=X(X′T-X)-X′T-Y,其中T=∑+XUX′,U是对称阵且使Rank(T)=Rank(∑X)和T≥0,本文证明了‖■-μ~*‖_2≤(λ_r-λ_ζ)/(2(λ+λ_k)^(1/2))‖Y-■‖_2这里λ_4=ch_4(T),i=1,2,…,n,λ_1≥…≥λ_n≥0。k=Rank(X),‖a‖_2=(a′a)^(1/2),并且给出了‖cov(■)-cov(μ~*)‖_s‖PT^2P-(PTP)~2‖_s和‖(cov+(μ~*))^(1/2)cov(■)(cov+(μ~*))^(1/2)‖s的上界,这里‖A‖_s=(tr(A′A)^(3/2))^(■),s≥1。
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关键词
线性模型
均值向量
LSE
BLUE
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名关于两步估计的效率
被引量:1
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作者
高道德
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机构
淮南矿业学院
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出处
《工程数学学报》
CSCD
1991年第4期43-48,共6页
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文摘
本文首先指出[1]定理2证明中的一处错误。然后给出[1]中定义的三种两步估计效率的新下界,并将新的界与[1]中相应的下界进行了比较。
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关键词
线性回归模型
两步估计
效率
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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题名欧氏模意义下广义最小二乘估计的效率
被引量:9
- 3
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作者
王静龙
高道德
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出处
《应用概率统计》
CSCD
北大核心
1991年第4期361-366,共6页
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关键词
线性模型
GLS估计
效率
欧氏模
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分类号
O212.1
[理学—概率论与数理统计]
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