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基于改进YOLOv8的输送带异物检测研究 被引量:1
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作者 陈瑞 张鹏 +2 位作者 施海馨 高豪强 杜京义 《煤矿机械》 2024年第9期175-178,共4页
针对基于深度学习的输送带异物检测模型参数量大、检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv8的输送带异物检测方法。利用Ghost模块设计主干网络CSPGhostNet,减少模型参数量和计算量;采用Alpha-IoU损失函数作为目标框回归损失函数,提高... 针对基于深度学习的输送带异物检测模型参数量大、检测速度慢等问题,提出一种基于改进YOLOv8的输送带异物检测方法。利用Ghost模块设计主干网络CSPGhostNet,减少模型参数量和计算量;采用Alpha-IoU损失函数作为目标框回归损失函数,提高网络模型的收敛速度和检测精度;利用网络剪枝对检测模型剔除冗余参数。在嵌入式平台NVIDIA Jetson Xavier NX上进行实验,结果表明,相较于原YOLOv8l模型,改进模型mAP为90.5%,帧率提高375%,运算速度达到30帧/s,实现了有限计算资源下输送带异物的实时检测。 展开更多
关键词 异物检测 输送带 YOLOv8 损失函数 网络剪枝
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新型夹层聚能装药射流成型及毁伤效果研究
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作者 童超慧 梁增友 +1 位作者 周通通 高豪强 《兵器装备工程学报》 CAS CSCD 北大核心 2023年第12期177-182,共6页
为了进一步提高聚能装药的侵彻威力,设计一种新型夹层聚能装药结构。为研究该结构在侵彻靶板方面的优势,利用非线性动力学软件Autodyn对所设计新型夹层聚能装药结构与其他聚能装药结构下爆轰波的传播以及杆式射流的成型进行了数值模拟,... 为了进一步提高聚能装药的侵彻威力,设计一种新型夹层聚能装药结构。为研究该结构在侵彻靶板方面的优势,利用非线性动力学软件Autodyn对所设计新型夹层聚能装药结构与其他聚能装药结构下爆轰波的传播以及杆式射流的成型进行了数值模拟,得到了杆式射流的特征参数和侵彻装甲钢靶板的模拟结果。研究表明:新型夹层复合聚能装药结构中的约束壳体能够有效阻止稀疏波进入内层装药,爆轰波形与药形罩形状更为匹配,使射流获得较高的动能,提高装药利用率,从而提高了杆式射流的特征参数,且该新型装药结构的杆式射流对装甲钢靶板的侵彻深度相较于普通外高内低的夹层装药提升了11.35%,有利于提高破甲深度。 展开更多
关键词 夹层聚能装药 杆式射流 Autodyn 爆轰波
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