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6G与XAI的融合
被引量：
1
1
作者
王思野
高荦雨
+2 位作者
赵中原
赵雪莹
徐文波
《移动通信》
2024年第8期111-117,共7页
在未来6G网络的发展中,AI被视为关键驱动力,然而其“黑箱”性质与传统通信系统的强可解释性形成了明显冲突。通过分析AI在通信领域中的应用以及AI系统可解释性的重要性,深入探讨引入可提供透明度和可解释性的XAI技术的必要性和可行性。...
在未来6G网络的发展中,AI被视为关键驱动力,然而其“黑箱”性质与传统通信系统的强可解释性形成了明显冲突。通过分析AI在通信领域中的应用以及AI系统可解释性的重要性,深入探讨引入可提供透明度和可解释性的XAI技术的必要性和可行性。涵盖智能感知层的数据收集、数据挖掘层的特征工程、智能控制层的资源分配和网络管理决策,以及智能应用层的用户交互和AI决策解释。XAI技术有望显著提高6G网络智能化应用的透明度和可解释性,但其实现和应用仍面临多样性和复杂性挑战。未来研究需进一步探索XAI的潜力,特别是在通信领域的深层应用方法,使得人工智能落地应用与通信系统形成“强强耦合”,进一步促进通信系统的全面智能化发展。
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关键词
6G
AI
XAI
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职称材料
题名
6G与XAI的融合
被引量：
1
1
作者
王思野
高荦雨
赵中原
赵雪莹
徐文波
机构
北京邮电大学人工智能学院
北京邮电大学信息与通信工程学院
出处
《移动通信》
2024年第8期111-117,共7页
基金
国家自然科学基金资助项目“基于多维联合稀疏信号处理的通感一体化方法研究”(62371053)
北京市自然科学基金资助项目“基于端边协同通感融合的无线网络智能全息感知方法研究”(L223026)。
文摘
在未来6G网络的发展中,AI被视为关键驱动力,然而其“黑箱”性质与传统通信系统的强可解释性形成了明显冲突。通过分析AI在通信领域中的应用以及AI系统可解释性的重要性,深入探讨引入可提供透明度和可解释性的XAI技术的必要性和可行性。涵盖智能感知层的数据收集、数据挖掘层的特征工程、智能控制层的资源分配和网络管理决策,以及智能应用层的用户交互和AI决策解释。XAI技术有望显著提高6G网络智能化应用的透明度和可解释性,但其实现和应用仍面临多样性和复杂性挑战。未来研究需进一步探索XAI的潜力,特别是在通信领域的深层应用方法,使得人工智能落地应用与通信系统形成“强强耦合”,进一步促进通信系统的全面智能化发展。
关键词
6G
AI
XAI
Keywords
6G
AI
XAI
分类号
TN929.5 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
6G与XAI的融合
王思野
高荦雨
赵中原
赵雪莹
徐文波
《移动通信》
2024
1
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