基于教师-学生网络的半监督故障诊断模型 被引量：2

1

作者 高玉才 付忠广 +1 位作者 谢玉存 王诗云 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第4期150-157,共8页

针对神经网络模型在有标签样本数量较少的情况下,容易产生网络过拟合、故障诊断精度低、不能充分利用大量无标签样本数据等问题,提出一种基于连续小波变换和教师-学生网络的半监督学习方法用于旋转机械的故障诊断。该方法以改进的LeNet... 针对神经网络模型在有标签样本数量较少的情况下,容易产生网络过拟合、故障诊断精度低、不能充分利用大量无标签样本数据等问题,提出一种基于连续小波变换和教师-学生网络的半监督学习方法用于旋转机械的故障诊断。该方法以改进的LeNet5卷积神经网络模型为基础,建立具有相同结构和初始化参数的学生网络模型和教师网络模型。首先,将旋转机械振动信号进行连续小波变换,将其转换为三维时频图像。接着,利用教师模型的预测结果生成伪标签,将这些伪标签和真实标签结合起来,训练学生网络。同时,通过指数加权移动平均算法更新教师网络模型参数。试验结果表明,相对于纯监督学习模型,所提出的算法能够在有标签样本数量较少的情况下显著提高模型训练过程的稳定性和故障诊断的精度。 展开更多

关键词 故障诊断 旋转机械 连续小波变换 半监督学习

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基于坐标注意力机制的旋转机械故障诊断 被引量：2

2

作者 周湘淇 付忠广 高玉才 《汽轮机技术》 北大核心 2024年第2期128-132,共5页

旋转机械故障诊断在工业领域具有重要意义。本研究提出了一种基于坐标注意力机制与迁移学习的旋转机械故障诊断方法。为了捕捉旋转机械的故障信号在时频域的特征,运用连续小波变换将原始信号转换为小波时频图。然后,引入基于坐标注意力... 旋转机械故障诊断在工业领域具有重要意义。本研究提出了一种基于坐标注意力机制与迁移学习的旋转机械故障诊断方法。为了捕捉旋转机械的故障信号在时频域的特征,运用连续小波变换将原始信号转换为小波时频图。然后,引入基于坐标注意力机制的模型,该机制能够自适应地学习不同位置的特征权重,提升了故障特征的辨别能力。通过在预训练阶段和微调阶段对网络进行训练,实现了模型在不同工况下的迁移学习,提高了模型的泛化能力。实验结果表明,该方法在旋转机械故障诊断中取得了显著的性能提升。相较于传统故障诊断方法,基于坐标注意力机制的模型在故障识别准确率方面取得了明显的提高。同时,通过迁移学习,该模型在不同工况下均表现出较好的性能,证明了其泛化能力和适应性。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 连续小波变换 注意力机制 迁移学习

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无监督域适应迁移学习在旋转机械故障诊断中的应用 被引量：1

3

作者 周湘淇 付忠广 高玉才 《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第10期106-113,共8页

故障诊断在旋转机械领域具有重要的意义,而深度学习和迁移学习的发展为提高故障诊断的准确性和鲁棒性提供了新的途径。针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于深度对抗神经网络(domain-adversarial neural network, DANN)和多核最大... 故障诊断在旋转机械领域具有重要的意义,而深度学习和迁移学习的发展为提高故障诊断的准确性和鲁棒性提供了新的途径。针对旋转机械故障诊断问题,提出了一种基于深度对抗神经网络(domain-adversarial neural network, DANN)和多核最大平均差异(multiple kernel maximum mean discrepancy, MK-MMD)的无监督域适应迁移学习方法。首先,收集了源工况和目标工况下的振动信号数据并通过快速傅里叶变换(fast Fourier transform, FFT)转化为频域信号。然后,构建了一个ResNeXt-50特征提取器,并使用DANN和MK-MMD方法进行特征映射和域适应,从而实现源工况到目标工况的迁移学习。试验结果表明,该方法能提高对故障特征的识别精度,且在不同工况下的迁移试验中具有更好的鲁棒性。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 快速傅里叶变换(FFT) 域适应 迁移学习

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基于Mobile-VIT的旋转机械故障诊断方法 被引量：4

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作者 付忠广 王诗云 +1 位作者 高玉才 周湘淇 《汽轮机技术》 北大核心 2023年第2期119-121,86,共4页

主要提出了一种基于Mobile-VIT神经网络技术的旋转机械故障的识别分析方法:首先,将旋转的机械构件在其各种连续运行工作状态条件下获得的高频振动信号通过短时的傅里叶变换方法转换为时频图像;然后,将图像输入到搭建好的Mobile-VIT网络... 主要提出了一种基于Mobile-VIT神经网络技术的旋转机械故障的识别分析方法:首先,将旋转的机械构件在其各种连续运行工作状态条件下获得的高频振动信号通过短时的傅里叶变换方法转换为时频图像;然后,将图像输入到搭建好的Mobile-VIT网络模型中,通过其对时频图的识别以及特征提取实现旋转机械故障诊断。实验结果表明,提出的方法具有较高的故障识别准确率,能够有效识别旋转机械的运行状态。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 短时傅里叶变换 深度学习 Mobile-VIT

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改进型LeNet-5方法在转子系统故障诊断中的应用研究 被引量：3

5

作者 高玉才 付忠广 +2 位作者 谢玉存 王诗云 杨云溪 《汽轮机技术》 北大核心 2021年第6期445-447,454,共4页

提出一种基于小波时频图和改进型LeNet-5卷积神经网络的汽轮机转子系统故障诊断方法。首先利用柔性转子实验台模拟汽轮机转子系统各种运行状态,采集转子系统在各种运行状态下的振动信号,然后采用连续小波变换将振动信号转换为二维时频图... 提出一种基于小波时频图和改进型LeNet-5卷积神经网络的汽轮机转子系统故障诊断方法。首先利用柔性转子实验台模拟汽轮机转子系统各种运行状态,采集转子系统在各种运行状态下的振动信号,然后采用连续小波变换将振动信号转换为二维时频图像,最后利用卷积神经网络优异的图像识别能力实现转子系统的故障诊断。实验结果表明:提出的方法能够有效地实现转子系统故障诊断,具有较高的故障识别准确率。 展开更多

关键词 转子系统 振动信号 小波变换 故障诊断

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基于BP-LSTM的旋转机械振动信号异常检测模型 被引量：3

6

作者 高玉才 付忠广 +1 位作者 谢玉存 杨云溪 《煤矿机械》 2021年第8期210-213,共4页

旋转机械运行环境恶劣,振动信号易受外界干扰,因此实现振动状态的异常检测较为困难。神经网络技术能够从大量的振动数据中自动提取故障特征,相对于人工提取故障特征,工作量大为减少。结合长短时记忆(LSTM)网络对时间序列数据具有的超强... 旋转机械运行环境恶劣,振动信号易受外界干扰,因此实现振动状态的异常检测较为困难。神经网络技术能够从大量的振动数据中自动提取故障特征,相对于人工提取故障特征,工作量大为减少。结合长短时记忆(LSTM)网络对时间序列数据具有的超强感知与处理能力,提出一种用BP神经网络压缩输入数据维度从而提取故障特征、用LSTM网络进行异常检测的新方法。首先将实验台获取的振动数据划分为相同序列长度的数据样本并划分为不同的数据集,然后将数据样本进行预处理并搭建BP-LSTM网络,将建立的模型用于旋转机械振动信号异常检测。模拟仿真和实验结果表明:BP-LSTM网络模型对旋转机械运行状态的检测具有较高的精度和稳定性,该方法优于基于时域特征参数进行异常检测的支持向量机(SVM)、K近邻和LSTM等传统学习方法。 展开更多

关键词 LSTM网络 神经网络 旋转机械 异常检测 检测精度

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基于集成GAN的旋转机械故障诊断方法研究

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作者 高玉才 付忠广 +2 位作者 王诗云 谢玉存 杨云溪 《汽轮机技术》 北大核心 2022年第3期213-216,共4页

旋转机械运行工况不稳定、故障类型多样,振动信号中所含的信号成份较为复杂,传统的故障诊断方法难以满足实际需求,利用大数据和神经网络技术实现旋转机械的故障诊断已经成为当前的研究热点。针对神经网络过拟合现象,提出一种基于生成对... 旋转机械运行工况不稳定、故障类型多样,振动信号中所含的信号成份较为复杂,传统的故障诊断方法难以满足实际需求,利用大数据和神经网络技术实现旋转机械的故障诊断已经成为当前的研究热点。针对神经网络过拟合现象,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的旋转机械故障诊断集成方法。首先利用小波变换将振动信号转换为小波时频图,然后搭建5组生成对抗网络分别对应旋转机械的5种运行状态,利用对抗训练机制进行预训练,减轻网络过拟合,再利用所有训练样本数据分别对每组判别器进行增强训练,最后综合各判别器的输出结果预测旋转机械的运行状态。实验表明,本文方法能够准确识别旋转机械的常见故障类型。 展开更多

关键词 旋转机械 故障诊断 小波变换 生成对抗网络 集成方法

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运动员膳食摄入与运动伤害的关系研究 被引量：1

8

作者 高玉才 《食品安全导刊》 2023年第14期107-110,共4页

运动员的膳食营养是影响运动表现和运动伤害的重要因素,合理的膳食摄入可以提高运动员的身体机能,增强抗疲劳能力,预防和恢复运动伤害。本文从运动员膳食能量摄入、饮食习惯、膳食营养素等方面分析了它们与运动伤害的关系,并提出了运动... 运动员的膳食营养是影响运动表现和运动伤害的重要因素,合理的膳食摄入可以提高运动员的身体机能,增强抗疲劳能力,预防和恢复运动伤害。本文从运动员膳食能量摄入、饮食习惯、膳食营养素等方面分析了它们与运动伤害的关系,并提出了运动员膳食摄入的优化策略,旨在为运动员的膳食营养管理提供参考。 展开更多

关键词 运动员 膳食能量摄入 饮食习惯 运动伤害 营养管理

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爆破技术在水井钻探中的应用实践

9

作者 高玉才 《西部探矿工程》 CAS 2002年第z1期254-255,共2页

介绍了在水井钻探中应用爆破扩孔、处理事故、起拔井管和洗井的方法。

关键词 爆破 扩孔 处理事故 起拔井管 洗井 应用

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泪囊鼻腔吻合术中筛窦异常5例

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作者 高玉才 秦立莉 《安徽医学》 2004年第1期45-45,共1页

关键词 泪囊鼻腔吻合术 筛窦异常 慢性泪囊炎 鼻泪管阻塞 手术治疗

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宽带数据业务高速增长

11

作者 高玉才 《中国新通信》 2006年第10期63-64,共2页

关键词 宽带数据业务 FTTx+LAN 网络接入方式 数据通信业务 宽带接入方式 宽带互联网 CABLE 业务发展 ADSL

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宽带+短信:数据通信业务发展的双引擎

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作者 高玉才 《数字通信世界》 2006年第12期63-64,共2页

截至到2006年第三季度．中国电信业务收入累计达到4799．3亿元．与上年同期同比增长了11．3％。2006年上半年，数据通信业务收入达到了240亿元，同比增长24．3%．它占电信业务总收入比重继续保持上升状态，由2005年同期的6．84％上升到7... 截至到2006年第三季度．中国电信业务收入累计达到4799．3亿元．与上年同期同比增长了11．3％。2006年上半年，数据通信业务收入达到了240亿元，同比增长24．3%．它占电信业务总收入比重继续保持上升状态，由2005年同期的6．84％上升到7.70％．增长了0．9个百分点。 展开更多

关键词 数据通信业务 业务发展 引擎 短信 宽带 电信业务 同比增长 收入

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燃气轮机部分负荷工况下联合太阳能系统循环的变组合工况性能分析

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作者 张高强 付忠广 +2 位作者 张天清 许乐 高玉才 《太阳能学报》 CSCD 北大核心 2021年第8期273-280,共8页

以槽式太阳能集热场和燃气-蒸汽联合循环所组成的太阳能燃气联合循环为研究对象,利用Ebsilon软件对该系统进行建模,对原有燃气-蒸汽联合循环(GTCC)系统设备不变、汽轮机扩容和汽轮机及低压省煤器均扩容3种条件下,机组部分负荷运行时太... 以槽式太阳能集热场和燃气-蒸汽联合循环所组成的太阳能燃气联合循环为研究对象,利用Ebsilon软件对该系统进行建模,对原有燃气-蒸汽联合循环(GTCC)系统设备不变、汽轮机扩容和汽轮机及低压省煤器均扩容3种条件下,机组部分负荷运行时太阳能集成特性进行分析。结果表明在现有设备不改变的基础上以及相同的太阳集热器出口蒸汽参数下,太阳能的集成规模受汽轮机容量的限制。当燃机从100%负荷降至30%负荷运行时,集热板接收太阳辐射的最大值从0 MW增至65 MW,对应的太阳能净发电效率从29.6%增至31.6%。在原有设备基础上对汽轮机进行扩容改造后,燃机满负荷运行,当集热板辐射量由24 MW增至120 MW时,太阳能最大净发电效率由28.5%降至26.5%。当燃机负荷在75%以上运行时,低压省煤器面积增大1.2倍,当太阳能集成规模为74 MW时,太阳能净发电效率提高约2%。 展开更多

关键词 太阳能 联合循环电厂 太阳集热器 发电效率 太阳能燃气联合循环

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