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题名基于欧氏距离图的随机Hough变换椭圆检测方法
被引量:4
- 1
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作者
高煜妤
王春芳
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机构
燕山大学里仁学院
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出处
《现代电子技术》
北大核心
2016年第21期61-64,69,共5页
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基金
国家自然科学基金面上项目(61473339)
秦皇岛市科学技术与研究发展计划项目(2012021A057)
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文摘
为了实现椭圆目标的有效检测,克服椭圆检测过程中对椭圆完整性和边缘梯度精度要求过高的缺点,提出了一种改进的随机Hough变换的椭圆检测方法。首先充分利用椭圆的轴对称特性和极点-极弦性质求取候选椭圆,有效解决了无效采样和累积问题,然后采用欧氏距离图计算椭圆边缘点的欧氏距离之和来确定真实椭圆。实验结果表明,该算法相对于RHT-3算法和CMHT算法具有检测精度高、检测速度快和抗椭圆缺失能力强的优点。
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关键词
椭圆检测
随机HOUGH变换
无效采样
欧氏距离
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Keywords
ellipse detection
random Hough transform
invalid sampling
Euclidean distance
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分类号
TN911.73
[电子电信—通信与信息系统]
TP391.41
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于迭代最近标准点的人脸识别方法
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作者
高煜妤
王春芳
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机构
燕山大学里仁学院
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出处
《信息通信》
2014年第12期17-18,共2页
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基金
秦皇岛市科学技术与研究发展计划项目(2012021A057)
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文摘
提出了迭代最近标准点法寻找通用基准面和输入人脸之间的对应点。该方法以每幅人脸的点集作为样本,记为最接近的标准点。这些点被有效地排列在所有人脸图像中,有效地应用判别分析方法进行三维人脸识别。因此,人脸变化的表示问题,可以通过最小化类内变化,同时最大化类间差异来解决。实验证明,文章算法相对于传统PCA算法具有更好的三维人脸识别性能。
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关键词
标准点
类内变化
类间差异
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于距离选通激光成像系统的三维图像重构
被引量:4
- 3
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作者
王柏娜
高煜妤
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机构
燕山大学里仁学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2019年第6期50-54,共5页
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基金
河北省教育厅高等学校科技计划青年基金项目(No.QN20131058)
秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(No.201502A020)
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文摘
传统三维重构方法通过阵列图像重构三维图像,未分析目标同成像系统间的动态变化性,且没有对二者间的距离信息进行补偿,导致重构效果和效率差,为此提出基于距离选通激光成像系统的三维图像重构方法。首先通过距离选通三维成像原理获取各帧图像相对间距,使用二值化算法求解目标图像距离值,并采用质心算法弥补选通门宽较高或激光脉冲较大时距离信息不精确的缺点,获取精确距离信息;然后使用运动补偿对距离信息实施运算,运算距离信息实现三维图像重构,最后实验结果表明,本文方法完成静态目标三维图像重构时的结果与实际距离值一致,平均差异约为0.045m;动态目标三维重构的平均差错率为10.32%、平均重构时间为1.31s,表明该方法进行三维图像重构耗时短,效果好。
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关键词
距离选通
激光成像系统
三维图像重构
二值化
质心算法
运动补偿
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Keywords
range-gated
laser imaging system
3D image reconstruction
binarization
centroid algorithm
motion compensation
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分类号
TN249
[电子电信—物理电子学]
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题名基于激光三角法的单片机检测系统研究
被引量:1
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作者
王柏娜
高煜妤
刘伟
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机构
燕山大学里仁学院
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出处
《激光杂志》
北大核心
2018年第3期64-67,共4页
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基金
河北省自然科学基金面上项目(No.F2016203245)
秦皇岛市科学技术研究与发展计划项目(No.201502A020)
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文摘
传统单片机检测方法通常是接触式检测,但是随着社会的进步,这种方法逐渐被非接触式检测取代。因此,采用非接触式检测方法设计基于激光三角法的单片机检测系统。所设计的系统研究了激光三角法的检测原理,讨论了检测最优解的获取方法,并以螺纹量规为例,研究了单片机激光三角法检测结构设计方案以及单片机在选型上的参数要求,给出基于激光三角法的螺纹量规检测计算实例。此外,系统还对单片机检测接口与硬件抗干扰措施进行了介绍,达到了增益系统性能的目的。实验结果表明,基于激光三角法的单片机检测系统能够准确检测物体参数,其检测结果与真实值几乎一致。
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关键词
激光三角法
单片机
检测系统
螺纹量规
研究
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Keywords
laser triangulation
SCM
detection system
thread gauges
research
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分类号
TN247
[电子电信—物理电子学]
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