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翠玉×早红考密斯梨F_(1)代群体果实性状遗传倾向及相关性分析
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作者 杜辰飞 魏春艳 +5 位作者 李文珏 蔡丹英 王月志 施泽彬 高永彬 戴美松 《果树学报》 北大核心 2025年第8期1657-1671,共15页
【目的】探究梨果实重要品质性状的遗传倾向及性状间的相关性,初步阐明梨F_(1)代群体果实品质性状的遗传特征。【方法】对砂梨翠玉与西洋梨早红考密斯杂交获得的136株F_(1)代群体和亲本的单果质量、果实横径、果实纵径、果梗长度、果梗... 【目的】探究梨果实重要品质性状的遗传倾向及性状间的相关性,初步阐明梨F_(1)代群体果实品质性状的遗传特征。【方法】对砂梨翠玉与西洋梨早红考密斯杂交获得的136株F_(1)代群体和亲本的单果质量、果实横径、果实纵径、果梗长度、果梗粗度、果肉硬度、可溶性固形物含量、果皮颜色、果实形状等进行调查,并对除皮色和形状外的7个品质性状进行相关性分析。【结果】除皮色和形状外的7个品质性状均呈正态分布。除果实硬度外,其余性状的遗传传递力均低于100%。单果质量与果实横径、果实纵径、果梗粗度、可溶性固形物含量呈显著正相关,与果实硬度呈负相关;通径分析显示,果实横径对单果质量影响最大,可溶性固形物含量影响最小。皮色和形状调查显示,后代果实中仅38.36%有红色着色,仅7株(5.15%)果形呈现父本早红考密斯的葫芦形,整体偏向母本翠玉的圆形。【结论】7个品质性状为数量性状,果实横径为影响单果质量的关键性状;果实硬度和果梗长度表现出杂种优势,果皮红色表现为不完全显性,果形性状遗传相对稳定。 展开更多
关键词 杂交群体 果实性状 遗传倾向 相关性分析 通径分析
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施用生物炭对猕猴桃园土壤理化性质和果实品质的影响
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作者 吴伯萍 霍柳青 +2 位作者 马海杰 高永彬 徐凯 《湖北农业科学》 2025年第1期100-103,共4页
为研究生物炭的施用对猕猴桃园土壤理化性质和果实品质形成的影响,以12年生红阳猕猴桃(Actinidia chinensis)为试验材料,在避雨猕猴桃园内开展大田试验,设置0 kg/株(CK)、4 kg/株(B4)、8 kg/株(B8)和16 kg/株(B16)4个生物炭施用量处理... 为研究生物炭的施用对猕猴桃园土壤理化性质和果实品质形成的影响,以12年生红阳猕猴桃(Actinidia chinensis)为试验材料,在避雨猕猴桃园内开展大田试验,设置0 kg/株(CK)、4 kg/株(B4)、8 kg/株(B8)和16 kg/株(B16)4个生物炭施用量处理。结果显示,施用生物炭处理均显著提高了土壤pH、有机质含量和有效磷含量(P<0.05),提升了土壤肥力。随着生物炭施用量的增加,猕猴桃单株产量和单果质量显著提高(P<0.05),猕猴桃果实的可溶性固形物、可溶性糖和维生素C含量以及固酸比等品质指标均显著上升(P<0.05),可滴定酸含量受到抑制(P<0.05)。综合比较,不同生物炭施用量对果实品质形成的影响存在差异,其中生物炭施用量为8 kg/株时猕猴桃的果实内在品质最优。由此可知,生物炭的施用可通过改善土壤理化性质,提升猕猴桃产量和果实品质。 展开更多
关键词 生物炭 猕猴桃(Actinidia chinensis) 土壤理化性质 果实品质
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蔷薇科果树自交不亲和性分子机制研究进展 被引量:27
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作者 张绍铃 吴巨友 +2 位作者 吴俊 齐永杰 高永彬 《南京农业大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第5期53-63,共11页
植物自交不亲和性是植物花粉—雌蕊相互识别,防止其近亲繁殖的重要机制,是植物发育生物学的研究热点之一。蔷薇科果树如梨、苹果、李子等表现出自交不亲和性,该反应由S位点(S-locus)的一对S等位基因,即雌蕊和花粉的S基因控制,分别为S-RN... 植物自交不亲和性是植物花粉—雌蕊相互识别,防止其近亲繁殖的重要机制,是植物发育生物学的研究热点之一。蔷薇科果树如梨、苹果、李子等表现出自交不亲和性,该反应由S位点(S-locus)的一对S等位基因,即雌蕊和花粉的S基因控制,分别为S-RNase和S-locus F-box/S-haplotype-specific F-box基因。本文综述了蔷薇科果树雌蕊和花粉S基因的鉴定及其结构和进化的特性、自交亲和性突变机制及自交不亲和性反应发生过程中花粉生理生化变化及其信号转导机制等,以期为深入系统研究蔷薇科果树自交不亲和及亲和性机制提供参考。 展开更多
关键词 蔷薇科果树 自交不亲和性 花粉 雌蕊 S基因
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基于知识增强自适应原型网络的小样本关系分类 被引量:1
4
作者 张河萍 方志军 +1 位作者 卢俊鑫 高永彬 《计算机工程》 北大核心 2025年第4期129-136,共8页
小样本关系分类(FSRC)是指在任务中使用少量标注实例对各种关系进行分类,可快速适用于对全新的类别进行归类。然而,当测试域与训练域之间存在分布差异时,现有的小样本分类算法泛化能力有限,导致分类性能下降。针对该问题,提出一种适用... 小样本关系分类(FSRC)是指在任务中使用少量标注实例对各种关系进行分类,可快速适用于对全新的类别进行归类。然而,当测试域与训练域之间存在分布差异时,现有的小样本分类算法泛化能力有限,导致分类性能下降。针对该问题,提出一种适用于领域适应任务的知识增强自适应原型网络。通过探索实例之间的联系以提高模型的鲁棒性,同时学习关于关系的先验知识和内在语义以获得可解释原型。通过引入交互注意力机制来捕捉支持实例与查询实例之间的相关性,突出关键实例,并生成交互实例。同时,自适应原型融合机制以关系信息为锚点生成自适应混合系数,通过特征融合将实例与关系信息相结合,从而生成混合原型。在公开数据集FewRel 1.0和FewRel 2.0上的实验结果验证了该网络的有效性。实验结果表明,与基线模型相比,所提网络模型的分类准确率取得了显著提升,具有更好的分类效果与稳定性。 展开更多
关键词 关系分类 小样本学习 小样本关系分类 原型网络 知识增强
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淹水胁迫对不同砧木猕猴桃叶片叶绿素荧光的影响 被引量:5
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作者 倪苗 刘凤礼 +4 位作者 胡庆存 胡将男 高永彬 刘希文 徐凯 《中国南方果树》 北大核心 2016年第5期29-33,共5页
以"美味"猕猴桃Actinidia deliciosa(A.Chev.)C.F.Liang et A.R.Ferguson实生苗为对照砧木,研究了淹水胁迫对嫁接于"对萼"猕猴桃A.valvata Dunn优良株系扦插苗(耐涝砧木)上的2年生"红阳"猕猴桃叶片叶绿... 以"美味"猕猴桃Actinidia deliciosa(A.Chev.)C.F.Liang et A.R.Ferguson实生苗为对照砧木,研究了淹水胁迫对嫁接于"对萼"猕猴桃A.valvata Dunn优良株系扦插苗(耐涝砧木)上的2年生"红阳"猕猴桃叶片叶绿素荧光特性,以阐明猕猴桃耐淹砧木的生理机制。研究结果表明,淹水处理12d后,美味猕猴桃苗叶片的光系统Ⅱ最大光化学效率(Fv/Fm)、有效量子产量(Y(Ⅱ))和光化学猝灭系数(qP)的下降幅度分别比对萼猕猴桃高19.2%、14.9%和10.9%;淹水胁迫后,猕猴桃叶片qN迅速上升,并且在胁迫过程中,一直保持较高的水平,其中美味猕猴桃显著高于对萼猕猴桃。并且对萼猕猴桃的根系活力显著高于美味猕猴桃。上述变化规律表明,在淹水胁迫下对萼猕猴桃苗叶片的光合功能和根系损伤明显比美味猕猴桃小。 展开更多
关键词 猕猴桃 砧木 淹水 叶绿素荧光 耐涝性
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基于主成分分析的刺葡萄实生单株苗期性状综合评价 被引量:1
6
作者 许红叶 李婷 +3 位作者 臧运祥 徐凯 高永彬 郑伟尉 《福建农业学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第7期764-774,共11页
【目的】建立一套适合刺葡萄实生单株苗期性状的评价方法。【方法】测定了刺葡萄实生单株干径、新梢长度、叶片叶绿素含量、叶面积、叶片干鲜重、叶片叶形结构参数等16个主要性状,并应用主成分分析法对其进行综合评价。【结果】刺葡萄... 【目的】建立一套适合刺葡萄实生单株苗期性状的评价方法。【方法】测定了刺葡萄实生单株干径、新梢长度、叶片叶绿素含量、叶面积、叶片干鲜重、叶片叶形结构参数等16个主要性状,并应用主成分分析法对其进行综合评价。【结果】刺葡萄实生单株主要生长性状均出现较大变异,尤其是新梢长度、叶片叶绿素含量、干径等变异较大。选取方差累积贡献率为86.254%的前6个主成分来评价刺葡萄实生单株,决定第1主成分的是干径、新梢长度、叶绿素含量、叶面积、叶片鲜重、叶片干重;决定第2主成分的是中脉长、上侧脉长、下侧脉长、叶柄脉长;决定第3主成分的是叶宽和上中侧脉夹角。【结论】以6个主成分及单个主成分所对应的特征值占所提取主成分总的特征值之和的比例作为权重,构建刺葡萄实生单株苗期性状的综合评价模型F综=0.38F 1+0.24F 2+0.12F 3+0.10F 4+0.09F 5+0.06F 6,综合得分排名前两位的单株分别为S4和S35。 展开更多
关键词 刺葡萄 主成分分析法 苗期 综合评价
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基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取
7
作者 胡建洋 高永彬 +1 位作者 沈马磊 张开昱 《计算机工程与设计》 北大核心 2025年第5期1403-1409,共7页
针对文档级关系抽取中文本处理复杂性高且抽取过程存在噪音的问题,提出一种基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取方法。通过BERT模型对文档进行编码,使用实体间门控计算模块与语义分割模块抽取原始文档中的关系;使用伪文档抽取模... 针对文档级关系抽取中文本处理复杂性高且抽取过程存在噪音的问题,提出一种基于伪文档与全局信息互补的文档级关系抽取方法。通过BERT模型对文档进行编码,使用实体间门控计算模块与语义分割模块抽取原始文档中的关系;使用伪文档抽取模块过滤文档中无用的句子,抽取伪文档中的实体间关系;将原始文档关系抽取模块与伪文档关系抽取模块的抽取结果进行融合。实验结果表明,所提方法能够有效提高长文本关系抽取的准确率。 展开更多
关键词 文档级 伪文档 全局信息互补 实体间门控计算 语义分割 关系抽取 结果融合
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融合局部特征增强感知的人-物交互检测算法
8
作者 林峻屹 陈明轩 高永彬 《计算机应用》 北大核心 2025年第11期3713-3720,共8页
人-物交互(HOI)检测任务的核心在于识别图像中的人物和物体,并准确分类它们之间的交互关系,这对于深化场景理解至关重要;但现有算法在处理复杂关系时,由于缺乏局部信息导致错误关联,难以区分细粒度操作。因此,设计一种局部特征增强的感... 人-物交互(HOI)检测任务的核心在于识别图像中的人物和物体,并准确分类它们之间的交互关系,这对于深化场景理解至关重要;但现有算法在处理复杂关系时,由于缺乏局部信息导致错误关联,难以区分细粒度操作。因此,设计一种局部特征增强的感知模块(LFPM),通过结合局部和非局部特征的相互作用增强模型对局部特征信息的捕获能力。该模块包含了3个关键部分:降采样聚合分支模块(DAM)、细粒度特征分支(FGFB)模块以及多尺度小波卷积(MSWC)模块。其中,DAM通过降采样获得低频特征,聚合非局部结构信息;FGFB模块并行执行卷积操作,补充DAM对局部信息的提取;MSWC模块进一步在空间和通道维度上优化输出特征,使特征表达更加精细完整。此外,为解决Transformer在局部空间和通道特征挖掘方面的不足,引入空间和通道挤压注意力(scSE)模块。该模块在空间和通道维度上分配注意力,可增强模型对局部显著区域的敏感性,有效提升HOI检测的精度。最后整合LFPM、scSE以及Transformer架构构成局部特征增强感知模型(LFEP)框架。实验结果表明,与SQA(Strong guidance Query with selfselected Attention)算法相比,LFEP框架在V-COCO数据集上的平均精度(AP)提升了1.1个百分点,在HICO-DET数据集上的平均精度均值(mAP)提升了0.49个百分点,消融实验也验证了LEEP中各模块的有效性。 展开更多
关键词 特征感知 多频率卷积 降采样聚合 端到端 人-物交互检测
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基于图谱嵌入的语义融合协同推理的事实验证
9
作者 沈马磊 史志才 +1 位作者 高永彬 胡建洋 《计算机应用》 北大核心 2025年第4期1184-1189,共6页
作为自然语言处理领域的一项关键任务,事实验证要求能够从大量的纯文本中根据给定的声明检索相关的证据,并使用这些证据推理验证声明。以往的研究通常利用证据句子拼接或图结构表示证据之间的关系,而不能清晰地表示各证据之间的内在关... 作为自然语言处理领域的一项关键任务,事实验证要求能够从大量的纯文本中根据给定的声明检索相关的证据,并使用这些证据推理验证声明。以往的研究通常利用证据句子拼接或图结构表示证据之间的关系,而不能清晰地表示各证据之间的内在关联。因此,设计一种基于图谱和文本融合的协同推理网络模型CNGT(Co-attention Network with Graph and Text fusion),以通过构建证据知识图谱和证据句子进行语义融合。首先,根据证据句子构建证据知识图谱,并利用图变换编码器学习图谱表示;其次,利用BERT(Bidirectional Encoder Representations from Transformers)模型对声明和证据编码;最后,通过双层协同推理网络有效地融合推理图谱信息和文本特征。实验结果表明,相较于先进模型KGAT(KnowledgeGraphAttentionneTwork),所提模型在FEVER(FactExtractionand VERification)数据集上的标签准确率(LA)提高了0.84个百分点,FEVER得分提高了1.51个百分点。可见,所提模型更关注证据句子之间的关系,并且通过证据图谱展示出模型对证据句子关系的可解释性。 展开更多
关键词 事实验证 图谱 图变换编码器 语义融合 协同推理网络
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改进SMOTE的不平衡数据集成分类算法 被引量:33
10
作者 王忠震 黄勃 +2 位作者 方志军 高永彬 张娟 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2019年第9期2591-2596,共6页
针对不平衡数据集的低分类准确性,提出基于改进合成少数类过采样技术(SMOTE)和AdaBoost算法相结合的不平衡数据分类算法(KSMOTE-AdaBoost)。首先,根据K近邻(K NN)的思想,提出噪声样本识别算法,通过样本的K个近邻中所包含的异类样本数目... 针对不平衡数据集的低分类准确性,提出基于改进合成少数类过采样技术(SMOTE)和AdaBoost算法相结合的不平衡数据分类算法(KSMOTE-AdaBoost)。首先,根据K近邻(K NN)的思想,提出噪声样本识别算法,通过样本的K个近邻中所包含的异类样本数目,对样本集中的噪声样本进行精确识别并予以滤除;其次,在过采样过程中基于聚类的思想将样本集划分为不同的子簇,根据子簇的簇心及其所包含的样本数目,在簇内样本与簇心之间进行新样本的合成操作。在样本合成过程中充分考虑类间和类内数据不平衡性,对样本及时修正以保证合成样本质量,平衡样本信息;最后,利用AdaBoost算法的优势,采用决策树作为基分类器,对平衡后的样本集进行训练,迭代多次直到满足终止条件,得到最终分类模型。选择G-mean、AUC作为评价指标,通过在6组KEEL数据集进行对比实验。实验结果表明,所提的过采样算法与经典的过采样算法SMOTE、自适应综合过采样技术(ADASYN)相比,G-means和AUC在4组中有3组最高;所提分类模型与现有的不平衡分类模型SMOTE-Boost,CUS-Boost,RUS-Boost相比,6组数据中:G-means均高于CUS-Boost和RUS-Boost,有3组低于SMOTE-Boost;AUC均高于SMOTE-Boost和RUS-Boost,有1组低于CUS-Boost。验证了所提的KSMOTE-AdaBoost具有更好的分类效果,且模型泛化性能更高。 展开更多
关键词 不平衡数据分类 合成少数类过采样技术 K近邻 过采样 聚类 ADABOOST算法
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面向少数类用户兴趣演化的推荐算法 被引量:7
11
作者 张维 黄勃 +3 位作者 张娟 高永彬 刘瑾 王忠震 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2021年第2期214-222,共9页
为了提高推荐算法在对少数类用户进行推荐时的时效性、准确性,提出一种面向少数类用户兴趣演化的推荐算法。该文算法将时间窗口、指数衰减函数和带有时间效应的用户项目交互信息3个因素相结合,描述出不同用户对不同项目类型的兴趣倾向... 为了提高推荐算法在对少数类用户进行推荐时的时效性、准确性,提出一种面向少数类用户兴趣演化的推荐算法。该文算法将时间窗口、指数衰减函数和带有时间效应的用户项目交互信息3个因素相结合,描述出不同用户对不同项目类型的兴趣倾向值。通过改进的K-means算法对用户进行分类,并对聚类结果中近邻数量极少的类用户(少数类用户),使用平衡的方法来增加这类用户的近邻数量,避免少数类用户兴趣趋于窄化,以防信息茧房现象的发生。最后将聚类结果与推荐算法结合对少数类用户进行推荐。在MovieLens 100K数据集上的实验对比分析表明,该文算法的推荐精度最大提高了2.07%。 展开更多
关键词 协同过滤 K-MEANS算法 用户兴趣 信息茧房 推荐算法 少数类用户 聚类算法
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基于眼口状态的疲劳检测系统 被引量:5
12
作者 刘小双 方志军 +2 位作者 刘翔 高永彬 张祥祥 《传感器与微系统》 CSCD 2018年第10期108-110,共3页
为了快速、准确地监测驾驶员的疲劳状态,提出了一种基于眼口状态的疲劳检测算法。通过一个多任务级联神经网络(MTCNN)对驾驶员进行快速人脸检测以及人脸特征点定位;通过卷积神经网络(CNN)分别对定位后的眼口区域进行人眼睁闭和嘴巴张闭... 为了快速、准确地监测驾驶员的疲劳状态,提出了一种基于眼口状态的疲劳检测算法。通过一个多任务级联神经网络(MTCNN)对驾驶员进行快速人脸检测以及人脸特征点定位;通过卷积神经网络(CNN)分别对定位后的眼口区域进行人眼睁闭和嘴巴张闭状态预测;通过计算眼睑闭合率(PERCLOS)参数和驾驶员的嘴部动作频率判断驾驶员的疲劳状态。实验表明:提出的方法在保持较高的检测准确率的同时,能够快速对驾驶员的疲劳状态进行检测,达到实时性的要求。 展开更多
关键词 疲劳检测 眼睛与嘴巴状态 人脸对齐
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基于稀疏Transformer的雷达点云三维目标检测 被引量:10
13
作者 韩磊 高永彬 史志才 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第11期104-110,144,共8页
随着计算机视觉技术的发展,基于点云的三维目标检测算法被广泛应用于自动驾驶、机器人控制等领域。针对点云稀疏条件下基于点云三维目标检测算法鲁棒性较差、检测精度低的问题,提出基于稀疏Transformer的三维目标检测算法。在注意力矩... 随着计算机视觉技术的发展,基于点云的三维目标检测算法被广泛应用于自动驾驶、机器人控制等领域。针对点云稀疏条件下基于点云三维目标检测算法鲁棒性较差、检测精度低的问题,提出基于稀疏Transformer的三维目标检测算法。在注意力矩阵生成阶段,通过稀疏Transformer模块显式选择Top-t个权重元素,以保留有利于特征提取的权重元素,在降低环境噪点对鲁棒性影响的同时加快Transformer模块的运行速度。在回归阶段,将基于空间特征粗回归模块生成的边界框作为检测头模块的初始锚框,用于后续边界框的精细回归操作。设计基于体素的三维目标检测算法的损失函数,以精确地衡量类别损失、位置回归损失和方向损失。在KITTI数据集上的实验结果表明,相比PointPillars算法,该算法的平均精度均值提高3.46%,能有效提高点云三维目标的检测精度且具有较优的鲁棒性。相比原始Transformer模块,所提稀疏Transformer模块在点云图像上的平均运行速度加快了约0.54 frame/s。 展开更多
关键词 机器视觉 三维目标检测 稀疏Transformer 粗回归 损失函数
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引入深度补全与实例分割的三维目标检测 被引量:7
14
作者 黄漫 黄勃 高永彬 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2021年第1期129-132,共4页
三维目标检测是自动驾驶系统与机器人系统的关键技术,目前对该技术的研究大多基于深度相机获取的RGB-D图,但在室外自动驾驶场景中,输入雷达点云更符合三维目标检测系统的应用环境。以RGB图与雷达点云为输入,结合IP-Basic算法在消除噪声... 三维目标检测是自动驾驶系统与机器人系统的关键技术,目前对该技术的研究大多基于深度相机获取的RGB-D图,但在室外自动驾驶场景中,输入雷达点云更符合三维目标检测系统的应用环境。以RGB图与雷达点云为输入,结合IP-Basic算法在消除噪声的同时将稀疏雷达点云补全成稠密深度图;采用降维原理,结合Mask R-CNN在RGB图上进行实例分割,进而提取目标在深度图上的对应区域;结合点云的自然不变性,将目标对应深度图转化为点云后输入到卷积神经网络进行特征学习。在公开数据集Kitti上进行实验,实验结果表明:该方法在公开三维目标检测数据集上达到了较好的检测精度。 展开更多
关键词 深度学习 实例分割 深度补全 点云处理
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结合双金字塔特征融合与级联定位的车牌检测 被引量:1
15
作者 张俊青 熊玉洁 +1 位作者 孙宪坤 高永彬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2023年第2期240-252,共13页
为了解决复杂环境中不同因素干扰车牌检测精确度的问题,提出了一种基于双金字塔特征融合的复杂环境下车牌检测算法。通过采用Mish激活函数的残差网络(ResNet101-M)对输入图像进行初级特征提取;在传统特征金字塔网络(feature pyramid net... 为了解决复杂环境中不同因素干扰车牌检测精确度的问题,提出了一种基于双金字塔特征融合的复杂环境下车牌检测算法。通过采用Mish激活函数的残差网络(ResNet101-M)对输入图像进行初级特征提取;在传统特征金字塔网络(feature pyramid network,FPN)的基础上,提出了一种改进的双金字塔特征融合网络(siamese feature pyramid network,SFPN)。被提取的初级特征被送入该网络进行多层特征融合。融合后的特征被送入基于形状先验的锚点设置网络来确定感兴趣区域。将所生成的感兴趣区域送入级联定位网络从而得到准确的车牌检测结果。实验结果表明,该算法在AOLP与CCPD车牌数据集上均能够有效提升检测性能。 展开更多
关键词 车牌检测 深度学习 双金字塔特征融合 级联定位
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多阶段冠状动脉CTA三维分割算法 被引量:3
16
作者 刘敏 方志军 高永彬 《信号处理》 CSCD 北大核心 2019年第11期1911-1918,共8页
冠脉血管CTA(computed tomography angiongraphy)的分割是判断血管堵塞的首要一步,也是后续三维重建、定性分析等医学诊断的先决条件。本文提出多阶段方式完成冠状动脉从粗到细逐级分割。为了减少非心脏组织给神经网络训练带来的影响,... 冠脉血管CTA(computed tomography angiongraphy)的分割是判断血管堵塞的首要一步,也是后续三维重建、定性分析等医学诊断的先决条件。本文提出多阶段方式完成冠状动脉从粗到细逐级分割。为了减少非心脏组织给神经网络训练带来的影响,首先采用基于自适应阈值的方法预提取心脏区域。然后提出以V-net作为基础网络框架的深度全卷积网络,扩大了每一层卷积核的第三维通道,充分利用血管空间连续性,增加了网络学习能力。第一阶段提取的心脏区域结合对应标签作为下阶段全卷积网络的训练数据,来实现精确的冠脉血管分割,最后通过水平集函数迭代优化血管边缘轮廓,得到分割结果。本文提出的方法对血管分割的平均Jaccard达到了0.813,Dice达到了0.903,能够对冠脉CTA进行准确的三维分割。 展开更多
关键词 图像处理 全卷积神经网络 多阶段冠脉血管三维分割 改进的V-net网络
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基于深度估计与自我运动联合优化的三维重建 被引量:2
17
作者 田方正 高永彬 +1 位作者 方志军 顾佳 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2022年第10期39-42,46,共5页
机器人安全导航或执行高级任务时需要稠密的三维重建。图像准确的深度信息以及位姿是三维重建的基础。RGB-D相机获得的深度图的分辨率较低、精度有限,而且RGB-D相机易受玻璃或者纯黑色物体的影响,传统的位姿计算方法不够准确。为了解决... 机器人安全导航或执行高级任务时需要稠密的三维重建。图像准确的深度信息以及位姿是三维重建的基础。RGB-D相机获得的深度图的分辨率较低、精度有限,而且RGB-D相机易受玻璃或者纯黑色物体的影响,传统的位姿计算方法不够准确。为了解决这些问题,提出了一种三维重建系统,使用神经网络预测RGB图像的深度以及位姿,然后进行重建。针对物体的轮廓会对深度图的最终预测起决定性作用的问题,提出了轮廓损失函数。针对RGB图像易受光线以及噪声影响的问题,首次增加了RGB图像的特征图作为网络的输入。设计了特征损失来联合优化深度估计和自我运动。在TUM RGB-D,ICL-NUIM数据集上,明显提高了深度图的质量、定位结果以及三维重建的效果。 展开更多
关键词 三维重建 深度估计 自我运动 轮廓损失 特征损失
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三维目标检测中的先验方向角估计 被引量:2
18
作者 赵华卿 方志军 高永彬 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第6期35-38,共4页
为了解决基于2. 5维信息进行三维目标检测的方法中方向角的先验信息未得到充分利用的问题,从RGB-D相机获取的深度信息出发,提出一种新的基于二维图像估计先验方向角的三维目标检测方法。通过颜色信息和深度信息得到二维的分割实例,并在... 为了解决基于2. 5维信息进行三维目标检测的方法中方向角的先验信息未得到充分利用的问题,从RGB-D相机获取的深度信息出发,提出一种新的基于二维图像估计先验方向角的三维目标检测方法。通过颜色信息和深度信息得到二维的分割实例,并在分割实例上提取关键点;通过关键点的优化过程排除不确定点和修正误判点;通过点云重建得到关键点的三维坐标,根据关键点的坐标估计目标的方向角,并将其作为初始化三维框的方向角。实验结果表明,所提方法在Amodal3Det方法的基础上提高了1. 3%的平均检测精度。 展开更多
关键词 三维目标检测 方向角 先验信息 深度信息 点云重建
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面向视频监控的距离度量行人再识别 被引量:1
19
作者 简佳雁 方志军 高永彬 《传感器与微系统》 CSCD 2019年第9期129-133,共5页
行人再识别是智能视频监控系统的关键技术,目前该技术的研究大多数是基于二维图像的方法,但在实际应用场景中,输入视频序列更符合监控系统的应用环境。根据光流能量值挑选出更具判别性的视频序列,结合其时间相关性的特征,用HOG3D提取时... 行人再识别是智能视频监控系统的关键技术,目前该技术的研究大多数是基于二维图像的方法,但在实际应用场景中,输入视频序列更符合监控系统的应用环境。根据光流能量值挑选出更具判别性的视频序列,结合其时间相关性的特征,用HOG3D提取时序动态特征,并融合颜色、纹理静态特征,结合PFLMNN距离度量学习的方法,在缩小正样本对特征距离的同时,约束最近邻负样本对的特征距离。在公开数据集i LIDS—VID和PRID—2011(multi-shot)上进行实验。实验结果表明:该方法在以上两个公开视频数据集上都达到了较好的匹配精度。 展开更多
关键词 行人再识别 视频序列 特征融合 距离度量
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不同重金属对‘黄花’梨花粉萌发及花粉管生长的影响 被引量:6
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作者 陈至婷 徐凯 +1 位作者 史梦琪 高永彬 《果树学报》 CAS CSCD 北大核心 2017年第10期1266-1273,共8页
【目的】检测几种常见重金属对梨花粉萌发及花粉管生长的作用特点。【方法】采用液体培养法研究镍(Ni)、镉(Cd)、铜(Cu)、铅(Pb)和锌(Zn)等5种常见重金属对‘黄花’梨花粉萌发以及花粉管长度的影响,以电子显微镜检测重金属处理后花粉管... 【目的】检测几种常见重金属对梨花粉萌发及花粉管生长的作用特点。【方法】采用液体培养法研究镍(Ni)、镉(Cd)、铜(Cu)、铅(Pb)和锌(Zn)等5种常见重金属对‘黄花’梨花粉萌发以及花粉管长度的影响,以电子显微镜检测重金属处理后花粉管尖端形态变化,并用NBT结合荧光探针标记分析花粉管尖端ROS分布。【结果】随着Ni^(2+)、Cd^(2+)、Cu^(2+)、Pb^(2+)和Zn^(2+)浓度增加,花粉萌发率越低且对花粉管伸长的抑制作用越明显。在以上5种重金属中,Pb对梨花粉萌发及花粉管伸长的影响最小,而Cu的影响最大。经过重金属处理后,花粉管尖端会出现不同程度的肿胀现象,并且维持花粉管极性生长的尖端活性氧(reactive oxygen species,ROS)浓度梯度受到破坏。Cu处理后花粉管尖端肿胀率最高,且显著高于其他4种重金属处理。【结论】以上5种重金属对‘黄花’梨花粉萌发和花粉管伸长的抑制作用呈现浓度依赖性,并表现出Pb<Ni<Cd<Zn<Cu的趋势。经重金属处理后,花粉管尖端发生肿胀,尖端ROS浓度梯度被破坏。不同处理下花粉管尖端肿胀率与其花粉萌发及花粉管伸长所受抑制程度相一致。 展开更多
关键词 重金属 花粉萌发 花粉管生长
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