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基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用研究
被引量:
2
1
作者
高梦泽
费腾
《安徽农业科学》
CAS
2022年第5期215-219,共5页
有效测定农业土壤的颜色可以帮助获取其属性、发生过程、肥力等重要信息。而在传统土壤学中,土壤颜色的主要识别手段为肉眼比照孟塞尔土壤色卡。该识别方法存在主观性强、个体误差大、不便操作等问题。针对该情况,提出了一种基于智能移...
有效测定农业土壤的颜色可以帮助获取其属性、发生过程、肥力等重要信息。而在传统土壤学中,土壤颜色的主要识别手段为肉眼比照孟塞尔土壤色卡。该识别方法存在主观性强、个体误差大、不便操作等问题。针对该情况,提出了一种基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用,并完成了系统案例设计与实现。该系统可通过移动端自带的相机和闪光灯获取数据并计算其RGB均值,依据RGB-HV/C转换数据库对数据进行识别测试和结果显示。该应用具有易获取易携带、识别误差低、操作方便直观等特点。
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关键词
农业土壤
土壤颜色识别
孟塞尔颜色体系
移动服务
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职称材料
题名
基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用研究
被引量:
2
1
作者
高梦泽
费腾
机构
武汉大学资源与环境科学学院
出处
《安徽农业科学》
CAS
2022年第5期215-219,共5页
基金
武汉大学研究生导师育人方式创新项目(20190024)。
文摘
有效测定农业土壤的颜色可以帮助获取其属性、发生过程、肥力等重要信息。而在传统土壤学中,土壤颜色的主要识别手段为肉眼比照孟塞尔土壤色卡。该识别方法存在主观性强、个体误差大、不便操作等问题。针对该情况,提出了一种基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用,并完成了系统案例设计与实现。该系统可通过移动端自带的相机和闪光灯获取数据并计算其RGB均值,依据RGB-HV/C转换数据库对数据进行识别测试和结果显示。该应用具有易获取易携带、识别误差低、操作方便直观等特点。
关键词
农业土壤
土壤颜色识别
孟塞尔颜色体系
移动服务
Keywords
Agricultural soil
Soil color recognition
Munsell color system
Mobile service
分类号
S126 [农业科学—农业基础科学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于智能移动端的农业土壤颜色识别应用研究
高梦泽
费腾
《安徽农业科学》
CAS
2022
2
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