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题名塔河油田含酸稠油破乳脱水工艺探讨
被引量：5
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作者
宋志峰
张烨
杨胜来
刘来宝
张凤杰
高新燕
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机构
中国石化西北油田分公司工程技术研究院
中国石油大学(北京)石油工程学院
中国石化西北油田分公司塔河采油二厂
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出处
《油田化学》
CAS
CSCD
北大核心
2012年第4期482-485,共4页
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文摘
针对塔河油田酸压措施井产出含酸稠油脱水难度大、脱水效率低的问题,本文探讨了骤变温破乳工艺的可行性。实验结果表明,与恒高温条件相比,骤变温条件下对含酸稠油进行热化学沉降脱水处理,脱水速率最高可提高17倍,脱水率可达90%以上。塔河油田含酸稠油破乳脱水前期骤冷降温处理,可加快脱水速率;骤冷之后进行骤热处理,同样可加快脱水速率;脱水后期骤变温处理对破乳脱水影响作用很小。
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关键词
含酸稠油
热化学沉降
骤变温
脱水工艺
塔河油田
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Keywords
acid-heavy oil
thermal chemistry precipitation
sudden heating and cooling
demulsification technology
Tahe oilfield
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分类号
O646.6
[理学—物理化学]
TG174.42
[金属学及工艺—金属表面处理]
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题名基于注意力机制与高分辨率网络的人体姿态估计
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作者
张铭
李成龙
高新燕
王鹏飞
张金萧
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机构
山东建筑大学计算机科学与技术学院
山东华云三维科技有限公司
中建八局第二建设有限公司
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出处
《南京师范大学学报（工程技术版）》
CAS
2024年第4期46-56,共11页
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基金
国家自然科学基金项目(62102235)
山东省自然科学基金项目(ZR2020QF029).
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文摘
人体姿态估计旨在从图像或视频中精确识别关键点位置和姿态,对行为识别、人机交互等至关重要.高分辨率网络能够从图像中提取包含多尺度信息的人体关键点特征,但主要聚焦于图像局部范围内的特征信息,难以捕捉关节间的长距离依赖,因此易受复杂背景、遮挡等因素影响,限制了准确率.针对高分辨率网络在人体姿态估计中所面临的问题,提出了一种融合注意力机制和高分辨率网络的深度学习模块C2F-CBAM,该模块结合了C2F模块和CBAM模块的优势,结合先进的特征提取技术和强化的注意力机制,C2F-CBAM模块显著提高了模型在识别关键点的准确性.此外,将C2F-CBAM模块嵌入到HRNet网络的关键位置,使得该方法能够更好地整合和综合不同尺度的特征信息.这种融合策略不仅增强了模型对各种人体姿态和图像分辨率的适应性,还有效地处理了复杂背景和遮挡等问题.实验结果显示,该模型在COCO2017验证集上相较于其他方法具有显著优势,平均精度比传统HRNet网络提升了0.9,充分验证了模型的有效性和优越性.
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关键词
人体姿态估计
注意力机制
高分辨率网络
C2F-CBAM模块
关键点检测
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Keywords
human posture estimation
attention mechanisms
high-resolution networks
C2F-CBAM module
critical point detection
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分类号
O643
[理学—物理化学]
X703
[环境科学与工程—环境工程]
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