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含砷中药青黄散方案治疗超高龄伴TP53突变高危骨髓增生异常综合征1例并文献复习
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作者 郭秋月 高文欣 +4 位作者 陈卓 王德秀 周庆兵 刘驰 李柳 《中国医药导报》 CAS 2024年第19期183-187,共5页
骨髓增生异常综合征(MDS)是起源于造血干细胞的克隆性、髓系肿瘤性疾病,其伴原始细胞增多亚型及伴肿瘤蛋白53(TP53)基因突变均与高危疾病预后分层相关,其中TP53基因突变还与治疗耐药相关。高龄MDS患者的器官功能下降,合并症多,移植不可... 骨髓增生异常综合征(MDS)是起源于造血干细胞的克隆性、髓系肿瘤性疾病,其伴原始细胞增多亚型及伴肿瘤蛋白53(TP53)基因突变均与高危疾病预后分层相关,其中TP53基因突变还与治疗耐药相关。高龄MDS患者的器官功能下降,合并症多,移植不可行,且多数不能耐受化疗、去甲基化药物治疗。患者为超高龄男性,确诊MDS伴原始细胞增多Ⅰ型,初诊时全血细胞进行性下降且需输血支持,修订版国际预后评分系统极高危,伴TP53基因突变。与同类患者比较,应用含砷中药青黄散方案治疗后中位生存期延长,血象三系有不同程度改善,生活质量提高,未发生治疗相关不良反应,耐受性良好,达到高龄MDS患者提高生活质量、延长生存期的治疗目标。本文回顾患者病历资料及应用含砷中药青黄散方案治疗过程,并结合国内外相关文献对高龄MDS的临床特点、治疗方法及相关基因突变特征进行分析,以期为高龄或超高龄预后不良MDS患者的治疗提供借鉴。 展开更多
关键词 骨髓增生异常综合征 高龄 肿瘤蛋白53基因突变 含砷中药青黄散方案
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多子群改进的海洋捕食者算法 被引量:10
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作者 张磊 刘升 +1 位作者 高文欣 郭雨鑫 《微电子学与计算机》 2022年第2期51-59,共9页
文章针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种多子群改进的海洋捕食者算法(Multi-subpopulation Marine Predators Algorithm,MSMPA).根据不同适应度值将海洋捕食者种群分为领导者... 文章针对海洋捕食者算法(Marine Predators Algorithm,MPA)求解精度不高和收敛速度慢等缺点,提出一种多子群改进的海洋捕食者算法(Multi-subpopulation Marine Predators Algorithm,MSMPA).根据不同适应度值将海洋捕食者种群分为领导者、追随者和衔尾者三个子群.领导者子群保持位置不变,追随者子群进行高斯变异,衔尾者子群由全局最优位置和平均位置矢量生成.使用不同维度的经典基准函数来评估改进海洋捕食者算法的效率.实验结果显示,经过改进的海洋捕食者算法拥有更高的寻优精度和稳定性. 展开更多
关键词 海洋捕食者算法 多子群 高斯变异 函数优化
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闪电分叉过程算法优化的K-means聚类 被引量:3
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作者 高文欣 刘升 肖子雅 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2021年第12期35-41,共7页
K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一种闪电分叉过程算法优化的K-means聚类,克服聚类算法在初始值选择困难的问题,提高K-means聚类算法的求解... K-means聚类算法是在数据挖掘和数据分析中一种常用算法,但是其存在依赖初始值和易陷入局部最优值的缺陷,针对这些不足,本文提出一种闪电分叉过程算法优化的K-means聚类,克服聚类算法在初始值选择困难的问题,提高K-means聚类算法的求解精度,降低陷入局部最优的可能性。从UCI数据集中选取6个真实的数据集进行仿真实验,结果表明本文改进后的聚类算法有更好的求解精度和鲁棒性。 展开更多
关键词 聚类 闪电分叉过程算法 数据处理 K-均值聚类
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多策略改进哈里斯鹰优化算法 被引量:24
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作者 郭雨鑫 刘升 +1 位作者 高文欣 张磊 《微电子学与计算机》 2021年第7期18-24,共7页
为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization,MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多... 为解决基本哈里斯鹰算法(Harris hawks optimization,HHO)易陷入局部最优和收敛精度低的问题,提出多策略优化的哈里斯鹰优化算法(Multi-Strategy Harris hawks optimization,MHHO).在探索阶段,引入柯西分布函数变异全局位置,增加种群多样性;在过渡阶段,利用随机收缩指数函数非线性化能量方程,更好地协调全局探索和局部开采;在开采阶段,引入自适应权重因子更新局部位置,提高局部开采能力.通过求解多个单峰、多峰和高维度测试函数,结果表明融合三种策略的MHHO算法具有更好的寻优精度和稳定性. 展开更多
关键词 哈里斯鹰优化算法 柯西变异 随机收缩指数函数 自适应权重 高维优化
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