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题名主观题自动评判算法研究综述
被引量：1
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作者
冯筠
栗凯旋
高志泽樟
黄立
孙霞
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机构
西北大学信息科学与技术学院
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出处
《计算机科学》
CSCD
北大核心
2024年第10期33-39,共7页
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基金
陕西省科技厅重点产业链项目(2019ZDLGY03-10)。
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文摘
在教育教学中,试卷评判是教师获取学生知识点掌握情况的重要途径。然而,试题评分是一个耗时的过程,主观题的评判更需要阅卷人认真、投入、细致地审阅,需要耗费大量精力。要减轻教师工作压力,提高主观题评判的效率,基于人工智能的自动评判技术非常重要,其中主观题的自动评判是难点。随着机器学习和深度学习等技术在自然语言处理领域的发展,主观题自动评判技术有了较大进展。文中将主观题分为常规型和开放型两类进行文献梳理,总结主观题自动评价的标准和公开数据集,归纳涉及的方法和技术路线,并对主观题自动评判技术未来的研究方向进行总结和展望。
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关键词
自动阅卷
主观题
自然语言处理
深度学习
智能教育
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Keywords
Automated marking of exam papers
Subjective question
Natural language processing
Deep learning
Intelligent education
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分类号
TP181
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
TP399
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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