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题名应用方向梯度直方图和低秩分解的织物疵点检测算法
被引量：24
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作者
李春雷
高广帅
刘洲峰
刘秋丽
李文羽
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机构
中原工学院电子信息学院
中原工学院纺织学院
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出处
《纺织学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第3期149-154,共6页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61379113
61202499)
+1 种基金
河南省高校科技创新人才项目(17HASTIT019)
郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
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文摘
织物疵点检测是织物表面质量控制的关键环节。基于方向梯度直方图(HOG)和低秩分解,提出一种有效的织物疵点检测算法。首先,将织物图像划分为大小相同的图像块,提取每个图像块的HOG特征,并将图像块特征组成特征矩阵,针对特征矩阵构建有效的低秩分解模型,通过方向交替方法(ADM)优化求解,生成低秩阵和稀疏阵;最后采用改进最优阈值分割算法对由稀疏阵生成的显著图进行分割,从而定位出疵点区域。实验结果表明,低秩分解能有效实现织物疵点的快速分离,与已有方法进行对比,本文方法能显著提高复杂织物纹理图像的疵点检测性能。
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关键词
方向梯度直方图
低秩分解
织物图像
疵点检测
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Keywords
histogram of oriented gradient
low-rank decomposition
fabric image
defect detection
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TS736.2
[轻工技术与工程—制浆造纸工程]
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